黃高。資料圖片
9月9日，2020年阿里巴巴達摩院青橙獎評選結果揭曉，10位硬核青年科學家獲獎，寧鄉伢子黃高名列其中。
黃高2005年畢業於寧鄉一中，27歲獲得清華大學博士學位，隨後前往美國康奈爾大學計算機系繼續博士後深造，博士後第二年他的研究《Densely Connected ConvolutionalNetworks》就獲CVPR2017最佳論文，並被編入多本深度學習著作，單篇引用量已經接近1.1萬次。
如今年僅32歲的黃高已是清華大學自動化系助理教授，博士生導師。
研究用於新冠快速輔助診斷
1988年出生的黃高，在接受記者採訪時，他表示自己的研究方向主要是人工智慧和深度學習。
2020年初，新冠肺炎疫情暴發，大量疑似病例出現，爆發式需求讓一線醫生不堪重負。在這種形勢下，黃高巧妙利用專業知識，與中國人民解放軍總醫院和北京安德醫智有限公司等單位聯合開發了基於人工智慧技術的新冠肺炎CT影像快速輔助診斷系統。今年2-3月，該系統在武漢市金銀潭醫院等120家醫院累計完成病例分析30000餘例，有效減輕了疫情高峰期間醫務人員的負擔。
此外，他還曾獲2016年全國百篇重大影響國際學術論文、2018年世界人工智慧大會SuperAILeader（SAIL）先鋒獎、2019年吳文俊人工智慧優秀青年獎等多項榮譽。
鍾南山寄語獲獎者把握機遇
9日晚揭曉的10名獲獎者中，最年輕的僅28歲，獲獎者平均年齡也只有32歲。值得注意的是，今年的頒獎嘉賓是鍾南山院士。在為青橙獎頒獎的前一天，84歲的鐘南山剛剛因抗擊新冠肺炎疫情鬥爭中的傑出貢獻被授予「共和國勳章」。在9日線上頒獎典禮現場，鍾南山以VCR寄語的方式表達了他對青年科學家的期待：「我35歲以前還在農村做鍋爐工，完全沒有機會搞科研。當代青年學者思想的活躍、知識的多元令我印象深刻。你們處在一個最好的機遇時代，要記得把握機遇，年輕人既要有熱情，更要有激情。你們要做出一個典範，讓研究產生社會效益和經濟效益。」鍾南山說。
此次獲得青橙獎，黃高表示很驚喜。談及100萬元獎金怎麼用時，黃高坦言自己還沒想好，「可能會先請朋友吃一頓飯。」
這個想法，確實可行。青橙獎對獎金的使用沒有任何限定，可以用於科研項目，也可以用於個人生活。
青橙獎是阿里巴巴達摩院主辦、面向全球範圍對科技進步有關鍵推動作用的中國青年學者的年度獎項，2018年發起。旨在發掘和支持從事基礎科學、應用技術研究的優秀青年工作者，年齡在35歲及以下。阿里巴巴達摩院為每位獲獎人發放100萬人民幣獎金，並提供開放的數據資源和應用場景等全方位支持。
從智慧型手機的刷臉識別模式，到無人超市的面世；從無人機的航拍勘探到無人駕駛車輛的正式上路。人工智慧的應用已逐漸涉及到人們日常生活的方方面面。對於未來，黃高表示，他的研究理想是讓深度學習像人腦一樣高效、智能。
分享
遵循興趣才能獲得最大學習動力
2005年，黃高從寧鄉一中畢業，考取北京航空航天大學。談及中學時期的學習經歷，他表示良好的班級氛圍和教學環境仿佛形成了一種無形的力量，讓他在潛移默化中形成了良好的習慣。「學習時就集中一切注意力，認真地學；玩的時候，就放心玩。」如今在科研之餘，黃高也喜歡打羽毛球、跑步。「合理安排時間不僅能節約時間，更有助於提高效率。」
記者了解到，黃高出身於農民家庭，家中的學習氛圍非常好，其四個姐姐也都是學霸，都通過讀書跳出農門，改變了命運。黃高稱父母非常重視教育，相比嚴厲的管教，父母在成長的過程中更多的是支持和引導。
作為一名學霸，黃高也透露了自己的學習方法——自主學習。「遇到感興趣的事情，就一直鑽研下去。」他認為，遵循自己的興趣，才能獲得最大的學習動力。
來源：瀟湘晨報
編輯：陳加寧