我是一名在新加坡國立大學讀數據科學與機器學習理學碩士課程項目的研究生，但是因為疫情的原因，從8月份開始，一直都是通過線上上課，與教授討論論文也是通過視頻聊天。不過，從我的角度來說，雖然不能在真正的課堂裡上課，但是這種線上教學絲毫不會影響我的學習進度。這門專業的學費是48000新幣，由於我現在只是一名希望能夠被新國大錄取的學生，所以至於生活費是多少，我從新國大研究生項目官方公眾號NUS Masters Programmes上下載了一份新加坡生活成本估算圖（詳細信息見下圖）供你們參考，但是具體費用還是因人而異的。
先來說說我申請這門課程的原因吧！眾所周知，當今時代數據正以指數級的方式被創造。從每個人的消費信息，到企業運營，甚至全球變化的監測都離不開數據。數據已成為重要資源，各個行業都開始用數據指導決策。但是據蓋洛普和企業與高等教育論壇報告：「數據分析的人才需求每年都在增長，而每年的高校畢業生數量遠遠無法滿足行業需求。」約69%的僱主希望求職者具有數據分析技能，而每年卻只有約23%的畢業生滿足要求。這個需大於供的數據意味著，數據人才真的非常吃香，所以我這個本科專業是統計學的學生為了有更好的就業前景，毫不猶豫地來到了新國大讀這門課程。
再來和你們說說，數據科學與機器學習理學碩士這門課程最吸引我的兩點吧！首先，這門課程由5門專業課和5門選修課組成，但是提供了包含物聯網數據科學、計算課程組合在內的30門選修課供我選擇。因為考慮到我們如果想成為數據科學領域的專家，就必須理解所在公司的商業模式和產品，所以這些選修課程主要講授的就是在我們在之後的工作中會遇到的實際數據分析問題。通過提前教會我們分析數據，這樣在真正的工作中我們遇到項目難點時，也不會手忙腳亂。
其次，這門專業的核心課程中有數據科學工業諮詢和應用研究項目。學校會積極地聯絡外部企業，或者聯繫本校老師看是否有數據分析的研究項目讓我能夠參與，總之這門課程會讓我不斷接觸到業界最前沿的工作資訊，也會不斷鍛鍊我的數據分析工作能力。