入門Python, 看這些資料就夠了

學習和關注python有五年多的時間。 收藏了一些不錯的網站和資源，和大家分享。 網上的資料多如牛毛， 有收費的，有免費的， 質量參差不齊。 對初學者而言，容易眼花繚亂，不知從何下手。 身邊有不少朋友想學習Python，經常問我怎麼學，有沒有推薦的資料。因此特意針對初學者整理了一份， 希望對即將學習或正在學習Python的你們有幫助。 要入門Python，資料並非越多越好， 基本上看這些資料就夠了。 。

目錄：

第一部分： Python入門&進階教程

第二部分： Python Web框架

第三部分： Python擴展資料

推薦的學習路徑： 

1. 使用實驗樓的開箱即用環境快速刷完Python3簡明教程，django基礎教程；

2. 菜鳥網站的Python教程和廖雪峰老師的課程作為複習鞏固和深入學習； 

3.  然後進一步學習Python最佳實踐The Hitchhiker’s Guide to Python! ； 

4.  實戰過程中如果有涉及框架方面的內容， 可以翻看幾個主流框架的官方文檔和教程； 

5. 最後，平時有空可以看看awesome-python-cn和python-tip上的內容，作為入門之外的擴展，開闊自己的視野

【實驗樓Python3教程】

連結：Python3 簡明教程 (https://www.shiyanlou.com/courses/596)

簡介： 提供了開箱即用的實驗環境 ，省去了搭建環境的麻煩。 偏重實戰。 這個是一個免費的入門課程。 學完這個之後可以再學習一下Django基礎教程(https://www.shiyanlou.com/courses/1127)。 掌握之後， 基本就可以開發簡單的網站了。實驗樓有很多的Python實戰課程，都值得一學。 

【Python3 菜鳥教程】

連結：Python 基礎教程(http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html)

簡介：基本入門級教程，另外附了簡單的進階教程，比如操作mysql , xml, json, smtp,多線程等實用教程。 

【Python3 教程--廖雪峰】

連結：Python 3教程  (http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000)

簡介： 廖雪峰老師的教程很不錯， 相對來說講的比較深入， 算是進階教程， 有講底層原理， 高級面向對象編程知識， 錯誤調試，單元測試，多進程，協程，網絡編程等高級知識點。 後面還提供了一個16天的結合Python開發webapp的實戰演練，也是很不錯的乾貨。 

【Python正則表達式指南】 

連結：Python正則表達式指南 (http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html)

簡介：內容淺顯易懂，知識結構清晰。　python正則表達式入門，此篇足矣。　

【Python指南（英文）】 

連結：The Hitchhiker’s Guide to Python! (http://docs.python-guide.org/en/latest/)

簡介： Python開發最佳實踐。老外寫的。 內容涉及如何編寫優雅的代碼， 有哪些值得借鑑的代碼和項目，如何部署自己的代碼以及選擇合適的編輯器等。 

【Django  Book 教程】

連結： Django Book 2.0 (http://djangobook.py3k.cn/2.0/)

簡介： django 入門必讀。 

【Django 官方文檔（英文）】

連結： Django documentation (https://docs.djangoproject.com/en/1.8/)

簡介：最全的知識還是在官方文檔。　收藏備用，　需要的時候就當手冊翻。　

【Flask 教程】 

連結：歡迎使用 Flask (http://docs.pythontab.com/flask/flask0.10/)

簡介：Flask 入門。 中文版。 

【Tornado入門教程】

連結： Tornado入門教程 (http://docs.pythontab.com/tornado/introduction-to-tornado/)

簡介： Tornado入門，O『relly 出品。 中文譯版。 

【PythonTip】

連結：PythonTip (http://www.pythontip.com/)

簡介： 提供python入門教程， 技術交流， 在線實踐等一條龍服務。 

【Awesome-Python-CN】

連結： awesome-python-cn (https://github.com/jobbole/awesome-python-cn)

簡介： Python資源大全中文版，包括：Web框架、網絡爬蟲、模板引擎、資料庫、數據可視化、圖片處理等，由伯樂在線持續更新。