python數據分析案例-數據獲取

2021-12-29 Python數據小屋

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    今天及今後的幾篇文章，探長將通過一個實例和大家一起探討數據分析的流程，在這裡探長將從數據的獲取開始，進而對數據清洗、數據分析及可視化進行案例分析。

Part 0 - 項目概覽

    數據獲取、數據清洗、數據分析及可視化是數據分析流程的三大步驟，在本次項目中探長將以手機為分析對象，通過多維度的數據分析了解當前手機市場概況；

    今天探長將首先從數據分析流程的第一步-數據獲取進行展開，後續會對獲取到的數據進行清洗、分析及可視化。

Part 1 - 數據獲取維度

    由於手頭上沒有現成數據，探長制定了數據採集策略--通過爬蟲技術從網站上進行數據採集，同時探長確定了數據採集來源--某東網站數據，並且明確了數據採集的維度，本次主要獲取兩個維度數據-產品數據和店鋪數據。

Part 2 - 採集結果

    通過利用python編寫爬蟲程序（應用到requests、beautifulsoup、pandas），探長最終獲取到3000條左右數據。

Part 3 - 資料獲取

    為方便大家交流探討，請在公眾號輸入窗口中：

    回復「手機代碼」獲取爬蟲原始碼；

    或添加「探長微信」獲取爬蟲源碼文件和結果數據。

Part 4 - 總結

    以上就是撰寫手機行業數據分析報告的前提--數據的獲取，探長希望能夠幫助到你！如有任何問題，歡迎與探長聯繫（在探長交流-->學習交流中可以加探長微信），或者進行留言互動！

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