進入大四時想學習編程,該選擇學習哪一門程式語言

2020-12-12 IT人劉俊明

首先,對於即將步入大四的同學來說,在就業前掌握一門程式語言還是很有必要的,未來在工業網際網路的推動下,大量的行業企業都會基於網際網路來開展業務,而掌握程式語言則能夠明顯拓展自身的能力邊界,也會更容易獲得高附加值的工作崗位。

在選擇學習哪一門程式語言時,一定要基於自身的專業特點,程式語言的應用與場景有非常緊密的關係,不同的場景往往需要採用不同的程式語言。如果沒有確定具體的就業領域,可以重點考慮一下全場景程式語言,比如Java和Python就是不錯的選擇。

Java語言當前在IT網際網路行業內有非常廣泛的運用,由於Java語言的技術生態比較成熟,所以基於Java語言來構建項目,往往也會在一定程度上降低研發風險。如果未來有計劃在IT網際網路行業發展,或者是從事比較專業的軟體開發崗位,可以考慮從Java語言開始學起,雖然前期的學習難度相對較大,但是通過一系列實驗,也能逐漸掌握Java語言的基本語法。

Python語言當前的上升趨勢非常明顯,隨著大數據、人工智慧相關技術的落地應用,未來Python語言在產業領域的應用前景還是非常值得期待的。與Java語言主要應用在IT網際網路行業不同,Python語言在傳統行業領域也有非常廣泛的運用,包括金融、經濟、統計等領域。

最後,不論選擇學習哪一門程式語言,在學習的過程中,都需要重點做好三件事,其一是重視實踐,其二是重視交流,其三是重視總結。

我從事網際網路行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

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  • 文科生想學習一門程式語言來提升就業競爭力,該學習哪門程式語言
    首先,當前對於文科生來說,學習一門程式語言是有必要的,隨著工業網際網路整合行業資源的能力越來越強,未來大量傳統行業的從業者都需要藉助於工業網際網路來完成工作任務,而掌握一門程式語言也會在一定程度上拓展職場人的能力邊界。
  • 初學者選擇學習哪一門程式語言更容易入門
    其實大部分程式語言自身的難度都不大,編程的難度在於算法和數據結構,對於沒有編程基礎的初學者來說,由於不同的程式語言有不同的應用場景,所以具體選擇學習哪一門程式語言,應該結合自己的學習目的。如果未來要從事嵌入式開發,那麼可以從C語言開始學起。
  • 在讀大學生是否該重點學習一門程式語言,以及該如何選擇程式語言
    首先,從當前大的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看,大學生掌握一定的編程知識對於後期的發展會有比較積極的意義,這一點在工業網際網路時代會有越來越明顯的體現。大學生學習程式語言要結合自身的專業特點和發展規劃,如果要考研計算機專業,那麼應該重點學習一下C語言,而如果沒有考研計算機專業的想法,可以重點考慮學習一門全場景程式語言,比如Java和Python就是不錯的選擇。
  • 程式設計師入門選擇哪一門程式語言?一定要從C語言開始嗎?
    學編程先從哪裡開始入手呢,選擇什麼程式語言會好點呢?一直以來,有那麼一部分新手程式設計師會經歷這方面的困惑,選擇一門程式語言確實是一個非常大的課題。程式設計師選擇哪一門程式語言入門?但是畢竟你要面對的現實是,學C語言離做出成品還很遙遠呢~即使C語言是一門非常好的程式語言,但是它對於沒有接觸過編程的新手、或者急於就業的程式設計師來說,未必適合拿來入門。而只有當你編程實踐到了一定的水平,再過頭學習C語言,會讓你對編程的理解更進一步。
  • 想學習編程,該怎麼開始
    首先,當前學習編程是不錯的選擇,也是符合時代發展的選擇,不論是學生還是職場人,掌握一門程式語言都是有必要的。學習編程的第一步是選擇一門適合自己的程式語言,程式語言與應用場景有非常緊密的聯繫,不同的場景下需要採用不同的程式語言,初學者如果沒有明確的場景要求,可以考慮學習一門全場景程式語言,比如Java和Python就是不錯的選擇,相關的學習資料也非常豐富。
  • 怎樣快速的學習一門程式語言
    也有越來越多的人開始學習程式語言。在這裡給大家分享一下我的學習經驗。初識語言:存在的程式語言有上千種,這就需要先選擇一門語言來入門。網上有對程式語言的排名,也有關於各種語言所適用業務介紹。可以先選擇想從事開發的方向,再在排名靠前的語言中選擇一門。選擇好一門語言後,接下來就是去網上查教程。
  • 學習編程,語言該如何選擇?
    很多不是計算機專業、零基礎想學編程的童鞋們,往往覺得編程太難,自學完全學不進去。其實大部分都是因為沒有找到對的方式方法,導致學習起來困難重重。 高效學習,並不意味著要走捷徑、抄近道。 對於新手來講,首要的事情肯定還是一步步地打好基礎。
  • 2020年,五個學習一門新程式語言的理由
    但如果你已經正確地掌握了一種語言,或者你是一名經驗豐富的軟體開發人員,已經掌握了不止一種程式語言,那麼我建議你明年學習一種新的語言。學習一門新的程式語言是要付出代價的,會耗費大量的時間、精力和腦力。但學習一門新的語言可以直接或間接地給你帶來巨大的好處。
  • 如何從零學習一門程式語言,並由此拿到高薪?
    學習任何一門程式語言,都會面臨的第一個問題都是:如何學習這門語言?
  • 學習編程和學習程式語言是兩碼事
    你可能正在學習一門程式語言,而不是編程本身計算機科學不是學習計算機,很震驚吧。相反,它是關於藉助計算機來自動解決問題的一門學問。解決問題才是計算機科學,而不是寫代碼。這就是許多計算機科學專業的學生,似乎不理解他們為什麼學習算法和數學的原因。
  • 程式設計師學習編程,學習這四門程式語言就夠了
    中國程式設計師都有一個讓人難於理解的問題,特別是新手程式設計師,都有喜歡不斷學習最近熱門的程式語言,比如近一年的來的python超過java成為熱度排名第一,同時我們也發現很多程式設計師開始學習盲目ython,作為一名專業的程式設計師,沒有必要把程式語言都學完,比較目前程式語言有不少200種,每種程式語言都有成為熱度的可能性
  • 初學者在學習程式語言的時候,該選擇C、C++還是Java
    首先,程式語言與應用場景有非常密切的關係,初學者應該根據自身的發展規劃和應用場景來選擇學習哪一種程式語言。C++語言是C語言的面向對象版本,在構建複雜系統的時候,C++語言具有一定的優勢,目前C++語言在圖形圖像、多媒體等領域有非常廣泛的應用。C++語言雖然是C語言的升級版,但是C++的編程思想與C語言有較為明顯的差異,而且學習難度也相對大一些。
  • 計算機初學者應該選擇學習PPT還是程式語言
    首先,PPT與程式語言都是一種工具,相對於PPT來說,學習程式語言有更廣泛的應用空間,而且掌握一門程式語言能夠明顯提升自身的職場競爭力。程式語言是計算機的基礎知識之一,無論是大數據、物聯網、雲計算還是人工智慧技術,都離不開程式語言,可以說程式語言是支撐整個IT行業發展的重要技術組成。掌握程式語言還可以從事程式設計師工作,這會明顯提升自身的崗位就業面。
  • 學習計算機程式語言最好的方法是什麼?
    想要學習一門計算機吧編程技術?大神都有哪些好的學習方法?適合自己的學習方式又是哪一種呢?
  • 人工智慧時代,程式語言的學習方向該如何選擇?
    學習哪種程式語言來深入探索 AI?一個擁有大量優秀機器學習和深度學習庫的語言當然是首選。哪一種程式語言適合人工智慧?你所熟練掌握的每一種程式語言都可以是人工智慧的開發語言。人工智慧程序可以使用幾乎所有的程式語言實現,最常見的有:Lisp,Prolog,C/C++,近來又有Java,最近還有Python.話不多說,上數據。我搜索了與「機器學習」和「數據科學」一起使用的技能,搜索選項包括程式語言Java、C、C+++和JavaScript。
  • 如何選擇一種程式語言來學習
    停止學習的人都老了,不管是二十歲還是八十歲。人們在學習編程時犯的第一個錯誤是過於擔心選擇的語言是否正確。現在你可能已經意識到有很多程式語言。事實上,每次你重新看一個語言你都會發現很多新事物。你應該試著學習大家都在談論的新語言嗎?明年還會談論嗎?JavaScript到底是怎麼回事?當你一拍後腦勺然後打算跟風的時候,你需要看到以下兩個殘酷的現實。選擇一門語言需要知識。
  • 為什麼要把學習C語言作為第一門程式語言?
    編程是向計算機發出指令以執行特定任務或執行指令的行為,目前專業行業和學術界使用數百種程式語言。一個人需要熟悉並且能夠使用至少幾種程式語言進行編程才能作為目前專業開發者的成功。學習編程的最好理由在於它對所有人開放,你不需要大學學位即可通過自學成為專業程式設計師。
  • 金融學專業轉行學習編程應該選擇哪門程式語言
    首先,金融學本科轉行學習編程是可以的,而且目前IT行業內也有不少程式設計師是金融學專業畢業的。從知識結構來看,金融學專業的畢業生往往具有紮實的數學基礎和統計學基礎,所以在當前的大數據時代背景下,學習Python是不錯的選擇,具體原因有以下幾個方面:第一:Python在大數據領域有廣泛的應用。
  • 非計算機專業的研究生該如何學習編程知識
    首先,當前有很多非計算機專業的研究生有學習編程的計劃,一方面當前很多專業與計算機相關技術的結合越來越緊密,掌握編程技術也會給自己帶來更多的方向選擇,另一方面從大的發展趨勢來看,掌握編程也會擴展未來的就業選擇空間。
  • 最困難的程式語言永遠是你將要學習的第二個程式語言
    該程式語言有像「else」 或 「finally」這樣允許選擇差錯的子句嗎?測試怎樣測試編碼?是用已經建好的算法庫還是必須下載獨立的工具來測試?所有這些工具都應該適用於最現代的程式語言,甚至是像COBOL這些較早的程式語言大部分也具備這些工具,但可能叫法不同,例如可能會被叫做段落或複寫本。