機智雲物聯網 發表於 2020-12-30 17:08:30
隨著5G和物聯網發展，其數據爆發式增長，數據重量的問題和光速產生的時延問題對算力帶來更高的要求。越來越多的計算、存儲、網絡、分析和其他資源逐漸向邊緣設備轉移，為此邊緣計算獲得了空前關注。
何為邊緣計算 對於邊緣計算，行業裡有一個慣用的比喻：將章魚大腦比作中央節點，只處理40%的信息，主要負責總體協同；剩下60%的信息分布在八條腿（相當邊緣節點），就近思考解決問題、快速做出反應，而後者就相當於邊緣計算。邊緣計算可有效減小計算系統的延遲，減少數據傳輸帶寬，緩解雲計算中心壓力，保護數據安全與隱私。
邊緣計算就是靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數位化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。 邊緣計算可以作為聯接物理和數字世界的橋梁，使能智能資產、智能網關、智能系統和智能服務，其對信息處理以及內容收集和傳遞被放置在離信息源更近的位置，其核心邏輯是保持流量本地化和分布式以減少延遲，使關鍵應用和服務更加接近使用它們的人員和設備。 邊緣計算為何出現
由於雲計算大多採用集中式管理的方法，這使雲服務創造出較高的經濟效益，而在萬物互聯的背景下，應用服務需要低延時、高可靠性以及數據安全，而傳統雲計算技術無法滿足終端側「大連接、低時延、大帶寬」的需求問題，邊緣計算為此得到了充分關注。
相比雲計算在大數據處理分析方面的優勢，邊緣計算在低延時與高可靠的場景中有著雲計算無法替代的優勢。它不僅能夠解決雲計算網絡帶寬與計算吞吐量的性能瓶頸，還能夠更實時地處理終端設備的海量「小數據」，並在保證終端的數據安全。
但需要注意的是，邊緣計算的出現不是完完全全替代雲計算。兩者之間不是非此即彼的關係，而是相互補充協同的關係，可同時滿足組織的需求，提供更多計算選項。
邊雲協同已經成為工業網際網路、智慧城市等重要場景的新趨勢。其利用雲的強大計算與儲存能力來處理歷史數據進行分析優化，依靠邊緣計算的能力解決高實時性任務，實現助力雙循環。
近年來，隨著萬物互聯時代的到來和無線網絡的普及，網絡邊緣的設備數量及其產生的數據量都急劇增長。在這種情況下，以雲計算為代表的集中式處理模式將無法高效地處理邊緣設備產生的數據，邊緣伺服器應運而生。
據行業分析機構IDC《中國半年度邊緣計算伺服器市場（2020上半年）跟蹤報告》顯示：2020年上半年，中國邊緣計算伺服器的整體市場規模為11.13億美元，約合人民幣72.78億元。預計全年將達到27.82億美元，約合人民幣181.93億元，同比增長20.6%。IDC預計，2019-2024年，中國邊緣計算伺服器市場年複合增長率將達到18.8%，遠高於核心數據中心的平均增速。 機智雲邊緣伺服器 隨著邊緣計算產品的優勢特定領域逐漸顯現，為了融合邊緣伺服器市場需求，機智雲結合自身雲平臺技術，切入邊緣計算場景，將PaaS端穩定可靠的連接通訊技術下沉到邊緣端，結合長期積累的SaaS業務系統經驗，推出了具備本地設備連接、實時數據處理、低延時高可靠的邊緣伺服器GES2000，為有本地場景化聯動、本地數據安全管理、高實時業務響應、小型專有物聯網雲需求的用戶提供高性比解決方案。
機智雲邊緣伺服器由伺服器硬體和機智雲邊緣管理系統組成。硬體端採用Inter X86架構，i3處理器，4G高速內存和64G 固態硬碟，為實時數據和業務處理提供強勁可靠的性能支持。機智雲邊緣管理系統將機智雲核心連接服務、通信服務和業務應用進行整合，使全部業務場景在本地閉環，不用依賴外部網絡。
機智雲邊緣伺服器多種組網方式
邊緣伺服器作為邊緣計算的硬體形態之一，是邊緣計算和邊緣數據中心的主要計算載體，可以部署在骨幹/普通傳輸匯聚節點等具有較小深度、更廣的溫度適應性、強維護和統一管理接口。同時邊緣伺服器可滿足提供狀態採集、運行控制和管理的接口，以支持實現遠程、自動化的管理。
主要功能特點
邊緣伺服器具備數據計算、網絡、存儲和應用的能力，通過接收由邊緣設備傳送過來的感知數據和請求，經運算分析後將結果返回邊緣設備，對邊緣設備進行控制，其具體功能包括：通過接入所有智能硬體實現數據信息的全感知；對接入數據質量進行管理；為中央大腦分擔海量多源數據的存儲壓力（如視頻、圖片），將必要信息加工上報中央大腦，必要統計信息上傳並保存大量原始數據；為中央大腦分擔計算任務等。
邊緣數據遷移
邊緣數據遷移一方面是將海量邊緣設備採集或者產生的數據進行部分或全部計算的預處理操作，對無用的數據進行過濾，減低傳輸的寬帶。另一方面將時間敏感型數據分析應用遷移至邊緣側，提高數據訪問的速度，保證數據的可靠性，滿足數據生成速度的需求。
邊緣泛化能力
邊緣泛化能力體現在可滿足多種行業業務訴求、多樣性數據的計算需求，擁有多晶片支持，可應用於多應用場景市場需求。其優化功能涵蓋場景應用的多個層次，如測量與執行、環境與設備安全、調節控制多元控制協同、實時等。分析功能包括流數據分析、視頻圖像分析、智能計算和數據挖掘。基於分析和優化功能可實現對數據的即來即處理，可以快速響應事件和不斷變化的的業務條件，加速對數據執行持續分析。 邊緣伺服器應用場景 邊緣Al可賦能於哪些領域？邊緣伺服器又如何滲透在生活當中呢？此簡單列舉。其中既有工業網際網路等產業端應用，也有車聯網、醫療保健、AR/VR、智慧城市等應用場景，其中邊緣伺服器起著重要的紐帶作用。
工業網際網路
在工業網際網路領域的應用實踐中，工業現場的場景具備通信協議多樣化，設備、傳感器，硬體架構異構性等特點，對於工業實時控制及設備安全隱私的要求較高，並且產生的數據需要本地化處理。將邊緣計算伺服器應用於工業網際網路具有 3 個優勢。
1）改善性能，工業生產中常見的報警、分析等應用在靠近數據生產者的地方處理和決策會更快，通過減少與雲數據中心的通信可以增加邊緣處理的彈性。
2）保證數據安全和隱私，可以避免數據傳輸到共享數據中心後數據暴露等帶來的安全隱私問題。
3）減少操作成本，通過在邊緣做計算處理，可以減少邊緣設備和數據中心的數據傳輸量和帶寬，從而減少了工業生產中由網絡、雲數據中心計算和存儲帶來的成本。
車聯網
車聯網是由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網絡。邊緣計算技術可以用於將車聯網雲擴展到廣泛分布的移動基站環境中，並且使數據和應用能夠在車輛附近部署。
邊緣伺服器上運行的應用可以將接收到的事件信息轉發給臨近的邊緣伺服器，通過這種方式將已知的危險信息迅速傳播給靠近事發地點的車輛。為用戶提供路況通知、減少擁堵、感知其他車輛行為等服務。
醫療保健
各種醫療工具及設備上存儲的數據，可用於更新患者的數字醫療記錄，遠程醫療依賴5G網絡的低延遲和高QoS保障特性，無線內窺鏡和超聲波這樣的遠程診斷依賴於設備終端和患者之間的交互。
現有的雲基礎架構無法管理這些數據量。邊緣計算將這些醫療設備連接起來，在緊急情況下為醫院和醫生提供可靠和最新的患者信息；同時結合5G和邊緣計算，遠程醫療將快速普及，實現城市與鄉村醫療資源的普惠。
AR/VR
AR/VR對傳輸帶寬和算力有很高的要求。隨著AR/VR應用程式及視頻和遊戲內容的激增，邊緣雲基礎設施可以根據用戶坐標就近提供彈性算力，結合5G提供超高速通信，進而實現頭顯的輕量化、低成本化，使設備終端可以快速普及。 VR/AR 的圖片渲染需要具有很強的實時性。將 VR/AR 的計算任務卸載到邊緣伺服器或行動裝置上，可以降低平均處理時延。邊緣應用快速處理用戶位置和攝像頭圖像數據，給用戶實時提供輔助信息，通過本地化處理增強體驗。
智慧城市
智慧城市的建設所依賴的數據的來源多樣化和異構化，考慮涉及城市居民隱私和安全的問題，因此應用邊緣計算伺服器，將數據在網絡邊緣進行分析處理。如在城市路面檢測中，在道路兩側路燈上安裝傳感器收集城市路面信息，檢測空氣品質、光照強度、噪聲水平等環境數據，當路燈發生故障時能夠及時反饋至維護人員。在智能交通中，邊緣伺服器上通過運行智能交通控制系統來實時獲取和分析數據，根據實時路況來控制交通信息燈，以減輕路面車輛擁堵等。 邊緣，未來可期
邊緣計算持續迭代更新，不同技術的融合，使得邊緣計算的內核不斷創新，正賦能「邊緣AI」的持續落地。機智雲積極落實新基建，促進相關標準的形成和演進。
機智雲將根據客戶的實際應用不斷改進現有的邊緣計算產品，開發創新的多行業應用場景解決方案。不斷進化現有產品、研發創新產品，立志滿足於企業用戶最新的需求，提供多種優質的產品服務，助力中國企業實現智能化轉型。
關於機智雲
機智雲是全球領先的物聯網開發和雲服務平臺，AIoT全棧（綜合）物聯網平臺服務領先者，工業網際網路平臺優秀技術供應商，在物聯網、雲計算、大數據和人工智慧等新一代信息技術領域擁有豐富的產品和實施經驗，目前已服務全球200+國家/地區，業務覆蓋交通物流、新能源、工業互聯、醫療健康、消費電子等眾多行業，在國內多個行業實現市場覆蓋率領先。
機智云為有AIoT升級需求的用戶提供雲管端邊一體化解決方案，幫助傳統產業高效快速、低成本實現從產線到產品再到服務的全面升級，將物聯網共性技術與產業深度融合，有效催生新產品、新業態、新模式、從而帶動產業結構轉型升級，全面提升生產效率、形成新的經濟增長點。
原文標題：邊緣AI持續賦能，邊緣伺服器深度應用
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責任編輯：haq
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