本周,arXiv上線了提交原始碼功能,從此看機器學習論文不怕找不到官方代碼了。
但是,如果作者自己沒有提交代碼,卻有第三方實現怎麼辦?去Google找嗎?大可不必!現在告訴你一個瀏覽器插件神器,能幫你快速找到論文對應代碼,無論官方還是第三方,不必在搜尋引擎上找半天了。這款插件叫做
Find Code for Research Papers,現在已經支持
Chrome和
Firefox兩款瀏覽器,可以直接應用商店搜到。而且它不僅支持arXiv,還支持
Google Scholar甚至
Twitter,只要連結對應論文有開原始碼,右側統統會顯示出
[CODE]按鈕。又或者是看AI領域學者介紹自己新論文的Twitter:看到右邊的CODE了嗎?點擊它,一鍵快速跳轉到GitHub。有網友表示,用了它以後,節約了大量查找代碼的時間,原先可能需要花費幾十分鐘才能找到的代碼,現在真的是秒見。這款插件的開發者是
CatalyzeX的創始人兼CEO
Gaurav Ragtah。CatalyzeX是一家面向生產商和製造商的機器學習hub,在它的官方網站上你可以按需搜索AI模型論文及其代碼。現在Gaurav幫你把這個搜尋引擎變成了更易用的插件。如果你覺得有用,不妨去下載試試吧。Chrome插件:
https://chrome.google.com/webstore/detail/find-code-for-research-pa/aikkeehnlfpamidigaffhfmgbkdeheilFirefox插件:
https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/code-finder-catalyzex/
如果你也有好的開源項目,歡迎推薦!
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