嗨，同學們我是伊老師，10月8日星期二，高數一卷純數考試結束，純數的老考綱正式走下歷史舞臺，也意味著，向量空間，我們大學線性代數再見！
不過據可靠學霸透露，冬季高數純數有點小難，向量空間在臨走前，給了學霸沉痛的一擊。
AS三a星，競賽無往不利的他，花一個月就學完高數，提前一學期走進考場的他，對整張卷子的評價是：不順……
往事不提不糾結，是每一個鐵血學霸的基本素養，所以我們，月底的paper2加油，把a星，奪回來！
今天帶大家理一遍paper 2統計部分的一些注意點：
Part1. pdf、cdf和distributions
這一部分需要注意pdf和cdf是只針對連續變量的點上概率和概率積累，其中特別注意exponential distribution是連續變量。
pdf，cdf轉化時的微積分相信大家都做的很順了，就是變量替換時大家注意格式，表示cdf和pdf的字母不要重複。
離散的分布中，binomial，negative binomial，possion，geometric和uniform distribution。各自的期望和方差是考試重點，其中possion到exponential的轉化和期望和方差的推導需要牢記。各自代表的典型事件和分布的意義要熟記，至於概率的計算， Geometric小於某個值的概率的理解，相信大家都很熟悉了。Binomial到possion的approximation，exponential x次方的數列展開和limit考前再去看一眼，無論考不考到，都是對理解的加深。
Part2. t分布、CI和假設檢驗
這一塊練熟悉了反而難度比較低，注意區分paired和unpaired sample。
區分方差已知與否，n大於等於30與否的test statistics的區別，什麼時候需要用pooled estimate of a population variance，用t還是normal，不熟悉的同學再複習一下筆記，建議整理成表，用便籤紙貼在床頭，小伊老師讀書時親測效果很棒！另外t分布的前提，1 tail還是2 tail，用圖像去判斷確保正確率。
幾個常見的置信區間對應的z值，熟記後你就是考場上做題最快的靚仔。
Part3. 卡方分布
contingency table的independence比較簡單粗暴，熟練度上來了肯定不在話下。另外就是對分布的檢驗，其中的自由度怎麼取，各個分布間有細微差別，其中parameter known和unknown注意區分。特別要小心組別的合併，expected frequency至少為5，合併時就近。
Part4. bivariate data
老考綱的絕唱，按照出題人對待vector space的態度，說不定也會是個深水炸彈。希望大家對照19年的老考綱，每一個細微的知識點都不要落下。除了往年常考的product moment correlation coefficient以及它的假設檢驗，求regression line y on x和x on y要熟悉。其他細枝末節的知識點和考試模塊，
比如說，Least square，correlation的意義，在scatter diagram中的表現。Estimation的uncertainty也要小心攻克和複習。另外如何用計算器快速處理raw data和計算regression line這種黑科技，你掌握了嗎。
冬季的高數，清一色的提前考的學霸們，沒有pgf和wilcoxon的高數統計，還有past paer可以操練的高數統計，最後一次機會，且考且珍惜……
要是拖到了明年夏天，全新的考綱，難以琢磨的出題人，未知的總是嚇人的。
篇幅所限，很多地方只能點到為止，兵馬未動,糧草先行。
那麼我們下期的高數力學再見嘍。