說到程式語言python，有一個著名的格言"餘生太短，只用python"。如果要分析為什麼會存在這麼一句格言？python的語法並不簡單，有複雜難懂的部分，之所以有這樣一句格言，是因為python中有很多強大的模塊，就像一個武器庫。
Python正式由於這些模塊的出現，只要引入這個模塊，調用這個模塊的集成函數，問題迎刃而解；不需要從頭開始，節省了大量的時間。
Python中有這樣一個模塊sympy模塊，可以進行符號計算，可以定義符號變量，進行代數運算，以及微分運算、積分運算等。
由於sympy模塊是第三方模塊，因此需要安裝。安裝過程也比較簡單，在windows命令行窗口中，輸入"pip install sympy"，點擊enter鍵，就可以安裝最新版本的sympy模塊。
使用這個模塊在python的編譯環境中輸入"from sympy import *"，就可以使用這個模塊了。
使用函數symbols()創建符號變量，使用函數simplify()化簡一般代數式，使用函數trigsimp()化簡含有三角函數的代數式，使用函數powsimp()化簡含有指數的代數式。
如果創建的代數式是u，可以使用函數u.subs()對代數式進行換元，如果是多個換元，可以使用u.subs([(x,a),(y,b)])將代數式中的x換元成a，將代數式中的y換元成b。
如果創建的代數式是u，可以使用函數u.subs()對代數式進行賦值，如果是多個變量可以使用函數u.subs([(x,1),(y,2)])將代數式中x賦值1，y賦值2。
使用函數together()將代數式中的各個項進行合併。
使用函數apart()將代數式中項進行展開，
使用函數series(u,x)將代數式u使用自變量x進行展開。
使用函數limit(u,x,n)求代數式u當x->n時，代數式u的極限。
使用函數diff(u,x,n)求代數式u的n階微分，如果參數中不寫n，表示求代數式的一階微分。
使用函數integrage(u,x)求代數式u的不定積分，使用函數integrate(u,(x,n1,n2))求代數式u的自變量x從n1到n2的不定積分。
使用函數solve(u,x)求解線性方程，使用函數solve([u,v],[x,y])求解線性方程組。
使用函數dsolve(eq,f(x))可以求解一階微分方程，解微分方程之前，需要使用函數Function()創建此函數。
同樣也可以使用函數dsolve()來解高階微分方程，此處使用g(x).diff(x,n)表示對代數式g(x)的n階微分。
（該文章為原創，抄襲必究）