import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 顯示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlinex=np.arange(0,10)plt.title('這是一個示例標題')plt.plot(x,x*x)plt.show()
2. 添加文字-textimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 顯示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlinex=np.arange(-10,11,1)y=x*xplt.plot(x,y)plt.title('這是一個示例標題')# 添加文字plt.text(-2.5,30,'function y=x*x')plt.show()
3. 添加注釋-annotatearrowprops：在xy和xytext之間繪製一個箭頭import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 顯示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlinex=np.arange(-10,11,1)y=x*xplt.title('這是一個示例標題')plt.plot(x,y)# 添加注釋plt.annotate('這是一個示例注釋',xy=(0,1),xytext=(-2,22),arrowprops={'headwidth':10,'facecolor':'r'})plt.show()4. 設置坐標軸名稱-xlabel/ylabelimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 顯示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlinex=np.arange(1,20)plt.xlabel('示例x軸')plt.ylabel('示例y軸')plt.plot(x,x*x)plt.show()
5. 添加圖例-legendimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 顯示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlineplt.plot(x,x)plt.plot(x,x*2)plt.plot(x,x*3)plt.plot(x,x*4)# 直接傳入legendplt.legend(['生活','顏值','工作','金錢'])plt.show()
6. 調整顏色-colorimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=np.arange(1,5)#顏色的幾種方式plt.plot(x,color='g')plt.plot(x+1,color='0.5')plt.plot(x+2,color='#FF00FF')plt.plot(x+3,color=(0.1,0.2,0.3))plt.show()7. 切換線條樣式-markerimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=np.arange(1,5)plt.plot(x,marker='o')plt.plot(x+1,marker='>')plt.plot(x+2,marker='s')plt.show()
8. 顯示數學公式-mathtext格式如下： \omega $，中間的將解析出公式中的符號import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.title('chenqionghe')plt.xlim([1,8])plt.ylim([1,5])plt.text(2,4,r'$ \alpha \beta \pi \lambda \omega $',size=25)plt.text(4,4,r'$ \sin(0)=\cos(\frac{\pi}{2}) $',size=25)plt.text(2,2,r'$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $',size=25)plt.text(4,2,r'$ \sqrt[4]{x}=\sqrt{y} $',size=25)plt.show()
9. 顯示網格-gridimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex='a','b','c','d'y=[15,30,45,10]plt.grid()# 也可以設置顏色、線條寬度、線條樣式# plt.grid(color='g',linewidth='1',linestyle='-.')plt.plot(x,y)plt.show()10. 調整坐標軸刻度-locator_params同時調整x軸和y軸：plt.locator_params(nbins=20)；
只調整x軸：plt.locator_params(『'x',nbins=20)；
只調整y軸：plt.locator_params(『'y',nbins=20)。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=np.arange(0,30,1)plt.plot(x,x)# x軸和y軸分別顯示20個plt.locator_params(nbins=20)plt.show()
11. 調整坐標軸範圍-axis/xlim/ylimaxis：[0,5,0,10]，x從0到5，y從0到10xlim：對應參數有xmin和xmax，分別能調整最大值最小值import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=np.arange(0,30,1)plt.plot(x,x*x)#顯示坐標軸，plt.axis(),4個數字分別代表x軸和y軸的最小坐標，最大坐標#調整x為10到25plt.xlim(xmin=10,xmax=25)plt.plot(x,x*x)plt.show()
12. 調整日期自適應-autofmt_xdate有時候顯示日期會重疊在一起，非常不友好，調用plt.gcf().autofmt_xdate()，將自動調整角度import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=pd.date_range('2020/01/01',periods=30)y=np.arange(0,30,1)plt.plot(x,y)plt.gcf().autofmt_xdate()plt.show()
13. 添加雙坐標軸-twinximport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=np.arange(1,20)y1=x*xy2=np.log(x)plt.plot(x,y1)# 添加一個坐標軸，默認0到1plt.twinx()plt.plot(x,y2,'r')plt.show()
14. 填充區域-fill/fill_beweenimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 顯示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlinex=np.linspace(0,5*np.pi,1000)y1=np.sin(x)y2=np.sin(2*x)plt.plot(x,y1)plt.plot(x,y2)# 填充plt.fill(x,y1,'g')plt.fill(x,y2,'r')plt.title('這是一個示例標題')plt.show()import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 顯示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlineplt.title('這是一個示例標題')x=np.linspace(0,5*np.pi,1000)y1=np.sin(x)y2=np.sin(2*x)plt.plot(x,y1)plt.plot(x,y2)# 填充plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True)plt.show()
15. 畫一個填充好的形狀-matplotlib.patcheimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.patches as mptaches%matplotlib inlinexy1=np.array([0.2,0.2])xy2=np.array([0.2,0.8])xy3=np.array([0.8,0.2])xy4=np.array([0.8,0.8])fig,ax=plt.subplots()#圓形,指定坐標和半徑circle=mptaches.Circle(xy1,0.15)ax.add_patch(circle)#長方形rect=mptaches.Rectangle(xy2,0.2,0.1,color='r')ax.add_patch(rect)#多邊形polygon=mptaches.RegularPolygon(xy3,6,0.1,color='g')ax.add_patch(polygon)# 橢圓ellipse=mptaches.Ellipse(xy4,0.4,0.2,color='c')ax.add_patch(ellipse)ax.axis('equal')plt.show()
16. 切換樣式-plt.style.usematplotlib支持多種樣式，可以通過plt.style.use切換樣式，例如：plt.style.use('ggplot')輸入 plt.style.available 可以查看所有的樣式:import matplotlib.pyplot as pltplt.style.availableimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.patches as mptaches%matplotlib inlineplt.style.use('ggplot')# 新建4個子圖fig,axes=plt.subplots(2,2)ax1,ax2,ax3,ax4=axes.ravel()# 第一個圖x,y=np.random.normal(size=(2,100))ax1.plot(x,y,'o')# 第二個圖x=np.arange(0,10)y=np.arange(0,10)colors=plt.rcParams['axes.prop_cycle']length=np.linspace(0,10,len(colors))for s in length: ax2.plot(x,y+s,'-')# 第三個圖x=np.arange(5)y1,y2,y3=np.random.randint(1,25,size=(3,5))width=0.25ax3.bar(x,y1,width)ax3.bar(x+width,y2,width)ax3.bar(x+2*width,y3,width)# 第四個圖for i,color in enumerate(colors): xy=np.random.normal(size=2)ax4.add_patch(plt.Circle(xy,radius=0.3,color=color['color']))ax4.axis('equal')plt.show()
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