衡水中學逆天暑假計劃表曝光，暑假提升一定要堅持這個原則

網上曾公布一組圖片，是衡水中學針對不同層次學生的暑假計劃表：

對基礎薄弱的學生，學習計劃強調錯題整理、鞏固基礎知識；

對基礎比較好的學生，則要求查漏補缺、針對薄弱環節夯實提高，突破自己；

對成績優秀的學生，則注重增加知識儲備、培養發散思維。

從這曝光的計劃表中，你是否發現了一些亮點？

——它們並沒有向所有學生發出相同的學習指令，而是針對不同層次的學生的特點，製作了提升計劃。

這就是一種簡單的&34;方式。

個性化學習，是一種更容易滿足學生學習需求的有效方式，與統一化的學習方式對比，具有提升學習動機和學習效率的顯著優勢，是學生暑假提升的關鍵所在。

目前，很多教培機構在做暑期招生時，都在強調&34;。

這種個性化實則就是衡水中學這種簡單的個性化：將學生按照&34;的標準簡單分層，針對各層次的學生群體制定學習方法。

誠然，這種簡單的個性化有它的優勢：一定程度上能讓學生保持一種&34;的成就感。

例如衡水中學的暑假計劃表：

基礎差的學生對知識的掌握度低，本身就處於一種&34;的狀態，回顧課本時容易產生&34;的滿足感；

同理，不讓成績名列前茅的學生去練習課本上的課後練習題，則是避免他們產生&34;的倦怠感，失去學習熱情。

但與評測學一直強調的&34;相比，卻存在明顯差距。

1. 群像性與個體性的差距

簡單的個性化依舊帶有群像性，因為是針對某個層次的學生群體制定學習方法，並不能滿足每個學生的學習需求。

評測學帶給學生的個性化，卻是具體到個人，根據個人情況制定學習方法。

比如同班級的2個學生，他們某個學科的成績差不多，但深究到對各個知識點的掌握程度上，必然存在差異。

假如第一個學生對知識點A的掌握程度是60%，第二個學生對知識點A的掌握程度是20%，評測學系統就能檢測到這種差異，並據此為他們推送最合適的學習內容：學習知識點A時，第一個學生的學習內容、難度大小及所用時間，會和第二個學生存在明顯差別。

2. 調整學習策略的及時性的差距

學生在學習過程中，對知識點的掌握程度會因各種原因發生變化，學習策略也要隨之而變：

學生已經完全掌握A知識點，則需開始學習B知識點；

學生對A知識點發生遺忘時，需及時複習加深印象；

學生基礎提升後，則需開始更高難度的學習......

而傳統教培機構的老師，無法實時發現學生對知識掌握情況的變化，即無法做到及時調整學生的學習內容。

評測學則依靠其先進的自適應學習引擎，實現在合適時間向學生推送合適的學習內容。

3. 化盲為明、追根溯源的差距

學生在查漏補缺時，可通過考試反饋，找到本學科、本年級教材涉及的薄弱知識。

但很多時候，學生學不好某個知識點，還可能是因為他沒有學好與之關聯的低年級或其他學科的知識。

這種跨學科、跨年級的知識漏洞，是非人力能夠發現的。

評測學系統內部，具有一套知識體系，可將關聯知識聯繫起來，並通過智能算法，找到知識鏈條中最先出問題的那個環節，從根本學起，針對補習與薄弱知識相關的關聯知識。

評測學對個性化學習的實現，建立在其先進且擁有完整自主智慧財產權的自適應學習引擎上。

評測學自適應學習引擎滿足三大技術標準：自適應內容構建標準、自適應評估引擎、自適應推薦引擎。

a.自適應內容構建標準

主要是做好知識體系結構的創建，包括但不限於快速創建書的目錄和知識點、標準化知識的維度、知識的內在聯繫、知識與學習內容的聯繫與屬性等，為系統提供評估參數標準。

b.自適應評估引擎

根據平臺內容構建標準，及時高效地評估學生的知識掌握水平。評估結果隨著學生的學習進程不斷調整，始終指向學生當前需要修復的知識漏洞。

評估結果追根溯源，能做到跨學科、跨年級，也就是說，系統能找到：5年級學生沒有學好的3年級的關聯知識；物理差的學生沒有學好的數學關聯知識，從而為學生的個性化問題設定好最佳的學習起點。

C. 自適應推薦引擎

根據系統評估結果，向學生推薦適配的學習內容。推薦內容把握多種標準，包括內容的難易程度需適配學生現有水平，提供介於他懂與不懂之間的強針對性練習題，保證其得到有效訓練；把握時間性，在合適的時間推送需複習的學習內容，起到溫故而知新的作用。

暑假是學生補漏培優的黃金時間。

大家都想利用這段時間與同水平學生拉開差距，或者後來者居上。

在這種關鍵時期，更需警惕一位老師教學多位學生的&34;。

因為每個人的知識漏洞、學習問題都獨一無二，如果再進行統一化的學習，很難取得問題被針對解決的效果。

所以更需要評測學這種具個體性的個性化學習，才更易實現暑假趕超！