數據科學家讀書會——從零開始學習大數據資料庫之MySQL

2021-02-13 大數據應用

LIVE #1:  5/16 學員乾貨分享：數據科學行業offer求職經歷

在求職中經常會有這樣的疑問，學歷，技術，經驗和項目，到底哪一樣才是應該重點準備的，HR到底會看重哪一塊？我的背景投遞什麼樣的崗位成功機率比較大？要成為一名合格的數據科學家，需要有良好的數學統計背景，精通Python或者R語言，了解資料庫以及常見大數據平臺工具，懂得機器學習與人工智慧，並且了解數據可視化。最重要的，要有不斷的求知慾與商業敏感性，優秀的溝通技巧和團隊協作精神。來一起聽聽成功獲得數據行業Offer學員的寶貴經驗分享吧。

【什麼樣的人值得付出 1hour 來學習？】
立志要從事人工智慧和數據科學相關工作的小夥伴
準備轉行Data相關崗位的小夥伴們
正在為找工作發愁的北美留學生
為將來做準備，不斷提升技能水平的Professional

【1hour 極速補課，你能收穫什麼樣的乾貨？】
專家導師師兄師姐直播回答同學的求職問題
技術面試的難點在哪裡
如何高效率的在短時間之內提升技能
Data Scientist面試如何準備

【所有成功註冊並全程出席的同學將獲得特別禮品】
獲得資格加入北美求職互助群
獲得數據應用學院獎學金積分50美金
可以領取數據應用學院的數據科學家課程優惠券

5月16日 10AM - 11AM

學員乾貨分享：數據科學行業offer求職經歷

LIVE #2:  5/16 北美Data Scientist求職金牌課程免費體驗試聽

我們的數據科學家培訓課程結合當今數據應用領域的發展趨勢，為學員傳授最前沿的數據分析技術和工具的使用。經過多名專家級導師的認真探討與多期項目的經驗積累與調整，我們有效結合了基礎知識講授與大量的實戰練習，幫助各位學員從零起步，一步步的成長為專業的數據科學家。開設Data Scientist求職訓練營5年來，已為全球知名企業輸送千名以上優秀Data Scientist。新一期課程2020年5月30日開課，感興趣的同學不要錯過。

課程介紹：https://www.dataapplab.com/ds/

【什麼樣的人值得付出 1hour 來學習？】
認真籌備求職數據科學的你
積極學習數據類專業的你
轉行求職數據崗的你
缺乏經驗技巧卻空有一身技術的你

【1hour 極速補課，你能收穫什麼樣的乾貨？】
Data Scientist求職訓練營王牌講師授課
求職訓練營周期與介紹
數據科學家求職最需要注意的點
課程內容答疑解惑

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5月16日 1PM - 2PM

北美Data Scientist求職金牌課程免費體驗試聽

LIVE #3:  5/16 數據科學讀書會 Book 5 - 從零開始學習大數據資料庫

資料庫自從誕生以來幫助現代社會解決了無數難題，快速的推進了信息化社會。按照分類，常見的有關係型（Relational）資料庫與非關係型（NoSQL）。為了適應不同的應用背景和環境，挑選合適的資料庫經常是一個難題。

關係資料庫是創建在關係模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯繫均用關係模型來表示。NoSQL 的結構通常提供弱一致性的保證，如最終一致性，或交易僅限於單個的數據項。其數據存儲可以不需要固定的表格模式，一般有水平可擴展性的特徵。

本系列讀書會講座以Seven Database In Seven Weeks一書為參考背景， 同時結合其他叢書和資料庫信息，探討數據時代常用的幾種資料庫。我們主要以場景以及入門應用為主進行探討，規避複雜的安裝與環境，資料庫管理DBA等專業化場景。核心目標是為大家入門介紹以及對比工業應用場景，廣泛的了解不同資料庫的優勢，為將來深入學習以及思考打下基礎。

本期讀書會綱要：
（預計6-8講，每講內容根據時間安排微調，敬請關注微信公眾號：大數據應用 獲取最新更新）

時間：美西時間每周六5PM-6 PM

關係型資料庫，入門MySQL
1.什麼是資料庫
2.關係型資料庫與SQL
3.MySQL如何入門學習

大數據進階 – Hive：
1.Apache Hive簡介
2.Hive的應用場景
3.大數據為何青睞Hive數據倉庫

HBase的應用和場景：
1.HBase的發展歷史
2.HBase的應用
3.為何HBase有哪些優勢

Graph Database & Neo4J如何入門應用：
1.Graph Database是什麼
2.Neo4J如何使用
3.Neo4J有哪些應用場景

MongoDB是怎麼火起來的：
1.MongoDB入門
2.MongoDB是如何處理JSON數據的
3.應用與案例

數據科學如何利用不同資料庫類型：
1.如何選擇合適資料庫
2.大數據場景挑選哪種資料庫
3.如何利用資料庫幫助數據分析

【什麼樣的人值得付出 1hour 來學習？】
希望學習大數據知識
數據科學相關愛好者，求職者
希望補充知識，了解更多資料庫
商業分析，數據科學轉行，希望拓寬知識面

【所有成功註冊並全程出席的同學將獲得特別禮品】
獲得資格加入北美求職互助群
獲得數據應用學院獎學金積分50美金
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5月16日 5PM - 6PM

數據科學讀書會 Book 5

從零開始學習大數據資料庫

乾貨視頻回顧「數據分析高階技能快速！入門Spark MLlib機器學習庫」（掃碼就可以去YouTube觀看啦）

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    的重要性，那麼從今天開始，咋們就正式進入 MySQL 的學習之路了，話不多說，一起來學習吧！介紹 MySQL 新建資料庫，新建表，插入數據以及基本數據類型的相關知識。在 Linux 環境裡創建一個名為 mysql_shiyan 的資料庫。在資料庫創建兩張表 employee 和 department，分別表示員工表和部門表。
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    該命令會導出包括系統資料庫在內的所有資料庫mysqldump -uroot -proot --all-databases >/tmp/all.sql2.導出db1、db2兩個資料庫的所有數據mysqldump -uroot -proot --databases db1 db2 >/
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    前言 這是一個基本問題，這篇文章是我很早之前遇到的一種情況，後來在學習視頻的時候又遇到了一次，因此給出一個總結。其實解決能否插入重複數據的問題，一般情況下是有兩個思路，就像治水一樣，第一個就是從源頭，第二個就是在水流經的路上。
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  • MYSQL資料庫操作案例
    MySQL 創建資料庫CREATE DATABASE 資料庫名;以下命令簡單的演示了創建資料庫的過程，數據名為 RUNOOB:[root@host]# mysql -u root -p >例如刪除名為 RUNOOB 的資料庫：mysql> drop database RUNOOB;MySQL 選擇資料庫以下實例選取了資料庫 RUNOOB:[root@host]# mysql -u root -p
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    mysqldump什麼是 mysqldump ?mysqldump 是 MySQL 用於執行邏輯備份的一款工具，可以根據原始資料庫對象以及表的定義和數據來生成一系列可以被執行的 SQL 語句。通常我們用它作為備份或者遷移數據。
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  • 從Web查詢資料庫之PHP與MySQL篇
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