Python之numpy零基礎入門(一)

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創建ndarray數組

當創建好一個ndarray數組時，同時會在內存中儲存它的shape（維度大小）和dtype（數據類型）

import numpy as npa=[1,2,3,4,5,6]arr=np.array(a)print(arr)print(arr.shape)print(arr.dtype)
zeros函數
可以創建指定長度或形狀的全0數組
print(np.zeros(8))print(np.zeros((3,4)))

ones函數
可以創建指定長度或形狀的全1數組
print(np.ones(8))print(np.ones((3,4)))

arange函數
類似於python的內置函數range，但arange函數主要用於創建數組

ndarray數據類型
常見的幾種數據類型：浮點數（float）、整數（int）、複數（complex）、布爾值（bool）、字符串（string）和python對象（object）
print(arr.dtype)print(arr.astype('float'))

數組變換
可通過reshape方法改變其數據維度
arr1=arr.reshape(2,3)print(arr1)

數組合併
可通過concatenate方法指定軸方向合併數組
arr2=np.arange(7,13).reshape(2,3)print(arr2)print(np.concatenate([arr1,arr2],axis=0))print(np.concatenate([arr1,arr2],axis=1))

數組拆分
可通過split方法將數組拆分成多個數組
print(np.split(arr2,[3,2]))

隨機數函數
randint函數
a = np.random.randint(100,200,size=(5,4))print(a)print('randn函數')b = np.random.randn(2,4,2)print(b)print('normal函數')b = np.random.randn(2,4,2)print(b)
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