深入淺出數據分析書單

前言

公眾號幾年前開的，斷斷續續產出一些關於數據可視化的內容，後來覺得不滿意，以前寫的都是啥，就都撤掉了。

未來主要還是寫數據科學方面的東西，涵蓋數據分析、數據挖掘、數據可視化、數據產品、機器學習及深度學習等。初衷還是希望普及數據思維，希望關注的人都能學到點有用的知識。

趁著假期有時間，寫一下數據分析的書單，零基礎入門的同學可以對著看一看，推薦的都是不錯的書籍，也節省大家找書的時間。當然正如標題「深入淺出」，在考慮書單的時候儘量都是些淺顯易懂又不缺乏深度的書籍。

統計學深入淺出統計學

深入淺出系列書籍，使用大量圖片和對話，使得統計理論的學習既有趣又自然。

對於入門統計學來說很重要一點就是淺顯易懂，學起來非常輕鬆，當然這本書還挺厚的，不過翻起來很快，打包票不會被勸退。

商務與經濟統計學

經典的統計推斷入門教程，強調培養統計思維，有很多實際的應用案例。該書涉及描述統計、概率、各種分布、各種檢驗以及回歸，結構相比前面的書籍會更加嚴謹些。

線性代數線性代數及其應用

線性代數是數學基礎中很重要的一部分，而國內教材偏向於線性代數的定義、定理及證明，卻使得內容更難理解。這本線性代數注重線性代數的方法和應用，同時也有大量的數值計算過程，是本學起來有用又有趣的教材。

概率論概率導論

本書是在MIT開設概率論入門課程的基礎上編寫的，內容全面，例題和習題豐富，結構層次性強，能夠滿足不同讀者的需求。

SQLSQL基礎教程

如果是在網際網路做數據分析，那麼SQL是一定要會的，大量數據存儲在資料庫中，不懂得如何取數，沒有統計的數據做分析就會很困難。

日系書的風格「簡潔」和「實用」，書中配套大量的示例程序和操作步驟說明，可以直接動手解決實際問題，循序漸進地掌握SQL的基礎知識和技巧，切實提高自身的編程能力。

SQL進階教程

這本是前面的《SQL基礎教程》的進階版，有更多複雜的關聯查詢，對多業務場景交叉關聯計算很有幫助。

數據分析深入淺出數據分析

又一本深入淺出系列書，每章節會配圖加對話，介紹數據分析的基本步驟及方法，評分稍微低了點，但是作為入門基本原則容易讀不難理解，算是足夠了。

精益數據分析

強烈推薦想要做網際網路數據分析的同學讀下這本，書中涵蓋數據指標、商業模式、數據分析框架以及數據分析模型。

一本書讀懂大數據客戶分析

專門做客戶分析的書籍，作者具有六西格碼數據分析師的專業背景，也是客戶體驗量化分析的開拓者。從書中可以學到如何改善客戶體驗，如何收集、測量以及解讀客戶數據，如何使用數據創建良好的客戶關係，如何實現向數據導向的客戶體驗轉變。

書中涉及到的數據分析方法適合傳統行業和網際網路行業，更加適應企業的分析需求，就是評價的人太少，難道就沒人發現嗎。。

利用Python進行數據分析

Python適用於大量數據以及複雜的數據分析場景，而常常用到的Pandas的主要貢獻者就是該書作者。本書含有很多實踐案例，用Python對數據進行處理、整理以及分析，適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程式設計師。

Excel你早該這麼玩Excel

工欲善其事必先利其器，想做好數據分析怎麼能少了Excel呢？不被Excel玩，要玩Excel，閱「表」無數，當個「表」哥、「表」姐。該書的「三表概念」非常實用，無論是做統計報表還是分析報表。

絕了！Excel可以這樣用

Excel比較難在函數的應用上，特別是數據分析除了透視表還需要各種統計分析函數。該書對函數方面的理解是比較深刻的，學會後用來做日常分析足夠了。

數據可視化鮮活的數據：數據可視化指南

做數據分析的時候常常需要圖表來輔助分析判斷，更加直觀的查看分析結果，另外數據報告也常常需要各種可視化圖表。

該書介紹了如何用數據講故事、可視化工具以及各種關係的數據可視化，基本可以適應絕大多數可視化的場景需求。

Excel圖表之道 : 如何製作專業有效的商務圖表

除了複雜或高維的數據可視化，Excel基本能完成其餘的圖表展示。該書教你如何設計和製作達到雜誌級質量的、專業有效的商務圖表，例如《商業周刊》、《經濟學人》等全球頂尖商業雜誌上的精彩圖表案例進行分析。

數學科普數學女孩

《數學女孩》以小說的形式展開，重點描述一群年輕人探尋數學中的美。內容由淺入深，數學講解部分十分精妙，被稱為「絕贊的初等數學科普書」。內容涉及數列和數學模型、斐波那契數列、卷積、調和數、泰勒展開、巴塞爾問題、分拆數等，非常適合對數學感興趣的初高中生以及成人閱讀。-- 豆瓣讀書

這個系列目前有四本，感興趣的可以看看，總之像讀小說一樣就是了，當然會涉及數學上的浪漫。

數學之美

原刊載於谷歌黑板報，吳軍博士重寫了一遍，把高深的數學原理講得通俗易懂。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡，如何用數學去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創新。