把自主創新的深度學習平臺做到最好——於佃海,2019年「CCF傑出工程師獎」獲得者

2021-02-14 中國計算機學會

「被授予2019年『CCF傑出工程師獎』，倍感榮幸，也鞭策自己要在機器學習基礎設施建設和大規模產業應用方面繼續努力，做出更多貢獻。從某種角度也許能說，這次AI的浪潮，工程師群體在其中起到了比以往更加突出的作用。非常幸運能成為其中一份子，這個過程中也有著很深的體會和感悟。」——2019年「CCF傑出工程師獎」獲得者 於佃海

於佃海2008年碩士畢業於北京大學信息科學技術學院，長期從事機器學習、深度學習相關的技術研發應用和平臺建設工作。是百度第一個大規模分布式機器學習訓練系統的構建者。最早將機器學習引入網頁搜索排序和圖片搜索排序，推動百度搜索進入機器學習時代。目前擔任百度深度學習平臺飛槳(PaddlePaddle)的總架構師。

於佃海設計研發了百度最早的機器學習基礎算法庫和對應的機器學習實驗平臺，在公司數十個產品線上產生了廣泛影響力，極大提升了研發效率。2013年以來一直從事深度學習的算法研發應用、分布式訓練技術優化和平臺建設工作，廣泛支持了包括搜索、信息流在內的核心產品。所研發的深度學習搜索排序技術業內領先，使百度搜索在長尾和冷門查詢效果明顯超越了同類產品，並持續上線了多個領先的語義排序模型和深度問答匹配模型，使搜索產品保持相關性的整體優勢。相關研發工作對百度語義計算、人機對話、機器翻譯等基礎研究方向也產生了極大推動作用，對應項目自然語言理解平臺「懂你」曾獲百萬美元百度最高獎。於佃海還作為骨幹成員參與了多項國家「973計劃」和國家重點研發計劃項目，並有多篇國際頂級學術會議論文發表。

深度學習平臺飛槳(PaddlePaddle)總架構師

深度學習是當前最重要的人工智慧技術之一，而深度學習框架相當於AI時代的作業系統。於佃海作為總架構師，對飛槳平臺的整體設計和研發做出了突出貢獻，飛槳已建設成集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺於一體，全面開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺。

自2018年以來，於佃海推動飛槳平臺實現了更快速的成長發展。目前飛槳平臺已具備四大領先特色，包括：開發便捷的深度學習框架，超大規模深度學習模型訓練技術，多端多平臺部署的高性能推理引擎，產業級的開源模型庫。目前飛槳平臺通過開源開放已經支持包括網際網路應用、工業質檢、農業自動化等在內的廣泛的應用，為人工智慧在國民生活各個領域的快速落地產生重要影響。2019年，飛槳平臺榮獲工信部、公安部和網信辦指導主辦的首屆多媒體信息識別技術競賽的「創新之星」，入選2019年烏鎮世界網際網路大會「世界網際網路領先科技成果」，並成為首屆世界科技與發展論壇唯一發布的科技成果。2019年，飛槳產業級深度學習技術與平臺還榮獲中國電子學會科技進步一等獎。

於佃海獲得2019「CCF傑出工程師獎」，是對人工智慧基礎設施建設和產業應用推動者十年如一日的鼓勵與肯定，更是對未來社會深度學習即將釋放更強大動能的一份期待。

當下的中國還有非常多像於佃海一樣的工程師，對人工智慧產業化應用持續努力的貢獻自己的力量。正是由於他們的存在，我們有理由對中國人工智慧事業的光輝未來充滿信心！

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