我們都知道，Python 中有兩種可變的數據類型：list 和 dict。這兩種數據類型對應的實例也有很多方法可以對自身進行修改，需要注意的是，這裡調用修改相關的方法的時候不是返回修改後的實例，而是就地修改，也就是原地修改。我們有些時候不希望原來的被修改，因此，複製它們的實例就顯得非常重要。
我們都知道，一個 list 乘上一個整數 n 表示重複 list 中的元素 n 次創建一個新 list。這裡需要注意的是 n ≥ 0，如果 n ＜ 0，返回新的空 list（我也不知道為什麼，記就完事了），不相信可以看下面的示例。
>>> [0, 1] * 2[0, 1, 0, 1]>>> [0, 1] * 1[0, 1]>>> [0, 1] * 0[]>>> [0, 1] * -1[]>>> [0, 1] * -2[]由此可以得出，創建 10 個元素全為 0 的 list 可以這麼做：[0] * 10，我們來看看是不是徹底實現了複製。
>>> a = [0] * 10>>> a[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]>>> a[0] = 1>>> a[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]果然實現了複製，修改第一個元素的值對其餘的元素沒有影響。然而，事情可能沒有那麼簡單，我們再來看一個例子。
>>> a = [[]] * 10>>> a[[], [], [], [], [], [], [], [], [], []]>>> a[0].append(0)>>> a[[0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0]]我們可以發現，結果並不是我們想要的，一改全改。因此，我們發現乘法有些時候不能進行複製。與此同時，我們希望大 list 裡面的小 list 也實現複製，而不是指向同一個，怎麼做？很簡單，使用列表推導式就可以了，還是這個例子。
>>> a = [[] for _ in range(10)]>>> a[[], [], [], [], [], [], [], [], [], []]>>> a[0].append(0)>>> a[[0], [], [], [], [], [], [], [], [], []]這下應該沒有問題了，針對 list 的元素複製到此結束。如果進行元素複製怕遇到這樣的麻煩就全部使用列表推導式。但是，乘法也要會，因為有些模塊或者是項目的源碼可能會使用乘法！
講完了元素複製，我們來看一下整體複製。因為整體複製針對 list 和 dict 都可以使用，所以我分成兩部分進行講解，先看 list 的整體複製，再看 dict 的整體複製。
我們假設有一個 list 的實例 a，要把它複製給 b，我們能不能直接寫 b = a 呢？其實是不行的，不信的話可以看一下下面的示例。
>>> a = [1, 2, 1]>>> b = a>>> b[2] = 3>>> a[1, 2, 3]我們可以發現，修改 b 的時候，a 也跟著改了，因此我們可以看出 a 和 b 是同一個 list，如何讓 a 和 b 只是值相等，但它們是不同的 list 呢？
最容易想到的方法就是使用 list 的方法 copy，還是這個例子。
>>> a = [1, 2, 1]>>> b = a.copy()>>> b[2] = 3>>> a[1, 2, 1]我們可以發現修改 b 對 a 沒有任何影響，因此完成了複製。
完成複製的操作其核心代碼就是第二行，我們還可以使用下面幾種方法來完成複製。
>>> b = a[:]>>> b = list(a)>>> b = [_ for _ in a]>>> b = a + [] >>> b = a * 1其中後面兩種可能不是那麼容易能夠想得到的，這些方法都能完成複製，大家可以自己進行驗證，我就不做演示了。
但是，這幾種複製的方法都存在一個問題，我拿使用 copy 方法進行複製來演示一下這個問題。
>>> a = [[], []]>>> b = a.copy()>>> b[0].append(0)>>> a[[0], []]我們可以發現複製並沒有那麼徹底，我們把這種不徹底的複製稱之為淺複製。那麼，如何不讓它進行所謂的淺複製？我們後面再說，先繼續看 dict 的整體複製。
我們假設有一個 dict 的實例 a，要把它複製給 b，我們能不能直接寫 b = a 呢？其實是不行的，不信的話可以看一下下面的示例。
>>> a = {'1': 1, '2': 2}>>> b = a>>> b['1'] = 0>>> a{'1': 0, '2': 2}我們可以發現，當 b 修改對應鍵的值時，a 也跟著修改，因此我們可以看出 a 和 b 是同一個 dict，如何讓 a 和 b 只是值相等，但它們是不同的 dict 呢？
最容易想到的方法就是使用 dict 的方法 copy，還是這個例子。
>>> a = {'1': 1, '2': 2}>>> b = a.copy()>>> b['1'] = 0>>> a{'1': 1, '2': 2}我們可以發現修改 b 對 a 沒有任何影響，因此完成了複製。
完成複製的操作其核心代碼就是第二行，我們還可以使用下面幾種方法來完成複製。
>>> b = dict(a)>>> b = {k: a[k] for k in a}但是，這幾種複製的方法都存在一個問題，我拿使用 copy 方法進行複製來演示一下這個問題。
>>> a = {'1': [1], '2': [2]}>>> b = a.copy()>>> b['1'].append(1)>>> a{'1': [1, 1], '2': [2]}我們可以發現這樣的複製都是淺複製，如何不進行淺複製呢？答案很簡單，進行深複製即可。
我首先來講一下什麼是深複製。深複製，即同時複製值及其包含的所有值，等等。大家看了這麼專業的解釋可能會覺得雲裡霧裡，不過不用擔心，我可以讓大家徹底理解深複製，只要記住一句話就行：「深複製是徹底的複製！」
深複製我們沒有必要自己實現，Python 有模塊已經給你實現好了，開箱即用就完事了。還是使用上面的例子進行演示。
>>> a = {'1': [1], '2': [2]}>>> from copy import deepcopy>>> b = deepcopy(a)>>> b['1'].append(1)>>> a{'1': [1], '2': [2]}同樣的，對於 list 套 list 的情況也必須使用深複製。
當然，我從今年開始已經入駐 B 站了！下面給出 B 站帳號：新時代的運籌帷幄，喜歡的可以關注一下，看完視頻不要忘記一鍵三連啊！
今天的文章有不懂的可以後臺回復「加群」，備註：Python 機器學習算法說書人，不備註可是會被拒絕的哦~！