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香港科技大學（HKUST）為各名校聯盟重要成員，並獲AACSB和EQUIS雙重認證，是一所亞洲頂尖、國際知名的研究型大學。該校以科技和商業管理為主、人文及社會科學並重，尤以商科和工科見長。創校29年，香港科技大學已在國際學術界嶄露頭角。
2018QS世界大學排名位列30
2019QS世界大學排名位列37
2020QS世界大學排名位列32
2021QS世界大學排名位列27
大數據正準備改變企業的運作和社會的運作方式，並正在改變工程和科學的運算方式。而隨著目前網際網路的發展，信息技術不斷和社會各方面交融，這也導致數據在迅速增長。在最近幾年大數據已經成為國家的戰略之一，在電子商務、人工智慧和金融等多個領域都有著重要的應用性。
大數據技術理學碩士的課程旨在讓學生掌握大數據及與大數據相關的問題，學生應熟悉大數據系統的工作流程以及大數據系統的社會影響。該課程由計算機科學與工程系和數學系聯合開設，融合了不同的學科，讓學生了解大數據的所有重要方面以及大數據在現實世界中的應用。
學生背景：如果想要申請大數據科技專業，申請人最好是有計算機工程、計算機科學、數學或相關領域的學士學位，如果沒有這些學士學位那就需要其他學科的學士學位以及信息技術和數學相關領域的相關工作經驗。
語言要求：對於語言要求，申請人必須要有至少6.5（各項不低於5.5）的雅思分數或者80的託福成績。
香港科技大學的碩士課程通常都為一年全日制，大數據科技也不例外。讀完整個課程需要花費的學費為210000港幣，約合人民幣17.8萬。
香港科技大學的大數據科技旨在讓學生完成學業後能夠獲得以下能力：
1.識別、解釋和使用大數據基礎設施；
2.解決大數據集成和存儲問題；
3.使用大數據管理和計算技術執行各種數據分析任務；
4.從大數據分析中獲取知識和策略，並將其應用於隱私保護和政策制定；
5.調查大數據存在的問題，開展原始大數據研究。
香港科技大學的大數據科技碩士需要修夠30個學分的課程，其中包含了12個核心課程學分以及18個選修課程學分。值得一提的是，學生還可以修讀6個學分的信息技術理學碩士的課程。
專業下設課程有：
核心課程
MSBD 5001 數據分析基礎
MSBD 5002 數據挖掘與知識發現
MSBD 5003 大數據計算
MSBD 5004 數據分析的數學方法
選修課程
MSBD 5005 數據可視化
MSBD 5006 金融時間序列的定量分析
MSBD 5007 優化和矩陣計算
MSBD 5008 社會計算導論
MSBD 5009 並行編程
MSBD 5010 圖像處理與分析
MSBD 5011 高級統計：理論與應用
MSBD 5012 機器學習
MSBD 5013 統計預測
MSBD 5015 人工智慧
MSBD 5016 深度學習滿足計算機視覺：實踐與應用
MSBD 5017 區塊鏈技術介紹
·陳思琪
香港中文大學博士。她於2012年加入香港科技大學計算機科學與工程系，研究興趣包括信息提取、文本挖掘、機器學習和知識系統。
·鍾志成
牛津大學博士。鍾教授的研究興趣包括計算機視覺、圖像分析和圖像處理。
·鄧志強
南加州大學博士。鄧教授曾是美國加利福尼亞大學洛杉磯分校的客座教授，他的研究領域橫跨計算機視覺和計算機圖形學。
1.提供獨立項目。香港科技大學的大數據科學為學生提供獨立項目，學生可以選擇自己感興趣的項目方向去操作，同時學院教授也會給學生提供指導，讓學生能夠很好地完成自己的項目。
2.跨學科學習。如果你對計算機科學和人工智慧感興趣的話，那學習大數據科技絕對能夠幫助你開啟這方面學術研究的大門，並且學生通過大數據科技學到的理論知識與實踐技能在日後都能很好地運用到行業需求之中。
大數據在現在已經處於迅速發展期，對於網際網路行業來說，大數據不僅是一個重要的技術組成，更是能夠為網際網路開啟新價值的一門技術。如今大數據的應用場景也愈來愈成熟，各行各業都開啟了自己的「雲業務」，這也為大數據科技專業的同學提供了許多的就業機會。
尤其是在香港這樣的國際金融中心，需要大數據科技人才的企業更是多，對於從香港科技大學大數據科技專業畢業的研究生來說，他們可以選擇在大數據開發、大數據分析、大數據挖掘等方向工作。
為了保證學生能夠找到適合自己的工作，學院還專門開設就業講習班為學術提供關於簡歷寫作、面試技巧、求職策略等方面的技巧。