說起A9算法每個亞馬遜Seller都很熟悉，但是要說A9到底是什麼，很多Seller可能只有一些模糊的概念。聽了很多虛頭巴腦的理論，可能也不是很懂。作為一個IT出身的電商玩家，今天我給大家捋一捋
1.A9算法到底是個什麼鬼
2.A9算法的邏輯是什麼
3.我們如何利用A9算法提升我們的產品權重
首先第一個問題 A9算法到底是什麼？
其實我們可以把亞馬遜理解為一個搜尋引擎，像百度，谷歌一樣。
比如我們在百度搜索詞語 Bag，百度會把和Bag這個詞相關的網頁展示給我們。
我們在亞馬遜搜索詞語Bag，亞馬遜就會把和Bag這個詞相關的產品展示給我們。
那麼問題來了
和Bag這個詞相關的網頁/產品很多 誰應該排在前面，誰應該排在後面呢？
百度/谷歌主要通過點擊率、訪問量等指標來確定每個網頁在關鍵詞Bag中的權重，從而對網頁的順序進行排名。
亞馬遜則通過轉化率，銷量，review，心願單等這些指標來確定每款產品在關鍵詞Bag中的權重，從而對產品的展示順序進行排名。這麼一套機制就叫做「A9算法」
A9算法的邏輯是什麼？
我舉一個簡單的例子
我們同時上傳了100款產品，標題中都包含了關鍵詞Bag（這裡不說店鋪權重，爬蟲權重這些）
當有不同用戶搜索關鍵詞Bag的時候，這100款產品的排名是隨機的（因為權重相同）。亞馬遜會讓每款產品都有一個基礎的展示量（這裡指的是首圖展示，不是詳情展示），比如說100次。（亞馬遜通過搜索排名變化控制流量的大小）
展示過後， 亞馬遜首先會根據點擊率來確定這些產品在關鍵詞Bag中的權重。
首圖，標題，價格，運輸方式這些都是影響點擊率的重要參數。點擊率低說明產品的基礎設置就是有問題的，基本就已經涼了！(亞馬遜很珍惜自己的流量的)
經過第一輪的篩選，7成產品已經被淘汰了（這裡不是具體數據，只是舉例子）。留下三成，亞馬遜繼續給流量測試。
這個時候亞馬遜會給更多的流量 測試產品的收藏率和轉化率。
經過第二輪篩選，大概2成（收藏、轉化過低）產品又被打入冷宮。
然後亞馬遜給剩下的產品新的權重排名
然後等前面轉化的訂單妥投後就是第三輪篩選
根據 妥投時效 review 退款率 好評率等等這些指標給剩下的1成產品重新定義權重排名
然後亞馬遜再根據權重分配給這些產品更多的流量去測試。。。。。不斷突出重圍的產品，在這個關鍵詞的排名越靠前，流量越穩定。
周而復始。
這基本就是亞馬遜A9算法的一個縮影，這個算法的目的就是根據產品一系列的表現來確定這款產品在某個搜索詞中的排名。（亞馬遜的類目也屬於搜索詞，把類目理解為最大的搜索詞就可以了）
那我們可以總結一下，影響某款產品搜索詞排名的主要因素有：點擊率，QA，銷量，review，心願單，加購物車，訂單缺陷率，feedback，庫存，正常發貨率等等。
這些因素的權重也不一樣 比如說5個心願單的權重也遠比不上一個真實銷量。
這裡我們可以列出一個公式
產品權重=a*訂單轉化率 +b*review + c*銷量 + d*點擊率 + e*QA +........ 很多傳言亞馬遜A9算法變化，基本就是abcd參數值得變化 比如加購參數從3變成0 那麼加購這個操作就沒有任何效果了。
以上就是A9的基本原理
我們如何利用A9算法提升我們的產品權重？
具體的abcde我們並不知道具體數據，但是我們用腳指頭也能猜出來—— 大概就是
a>b>=c>其他 當然這裡面存在一些紅線 ，並不是越高越好，比如轉化率過高，留評率過高，是要被高級審查的。
通過這個原理我們可以定向的去操縱我們的產品在某個關鍵詞的排名
試想當你的產品和別人的產品在同一流量池競爭的時候，如果你的轉化率，好評率總是會高一點，亞馬遜的A9算法會不會就認為你的產品更加優秀？ 答案是肯定的 因為算法是死的，你只要做數據給它看，就算你刷一坨翔也能排上去、、、、
歸納一下，所謂利用A9算法提升產品權重——就是配合流量數據，把點擊率、轉化率、好評率等參數提升，也就是我們說的測評。