強烈推薦!實用的數據可視化工具大集合!

2020-12-15 數據分析不是個事兒

推薦一些簡單的,日常工作能實際應用,或者個人學習數據分析、可視化有必要的工具。

希望大家能真的用起來!

推薦順序:

能中文版的,儘量不推薦沒漢化的,密密麻麻我也頭疼;

能「傻瓜式」使用的,儘量不寫代碼,怕把你們嚇跑;

能免費的儘量不付費,破解咱不提倡哈。

本文章提要:

純可視化圖表生成(3個)可視化報表類(1個)商業智能分析(3個)數據地圖類(2個)可視化大屏類(3個)數據挖掘程式語言(2個)

純可視化圖表生成類——適合開發,工程師

Echart

一個純Javascript的數據可視化庫,百度的產品,常應用於軟體產品開發或網頁的統計圖表模塊。可在Web端高度定製可視化圖表,圖表種類多,動態可視化效,各類圖表各類形式都完全開源免費。能處理大數據量和3D繪圖也不遜色,據說結合百度地圖的使用很出色。

Echart還是多用於一些開發場景的,但它也衍生了一個0代碼的圖表生成器—「百度圖說」,我體驗了下,操作基本上就是選擇圖標,把數據複製過去,然後生成圖表,保存為圖或者代碼嵌入。

AntV

AntV又是螞蟻金服出品(阿里系)的一套數據可視化語法,貌似是國內第一個採用The grammar Of Graphics這套理論的可視化庫。antv帶有一系列的數據處理API,簡單數據的數據歸類,分析的能力,被很多大公司用作自己BI平臺的底層工具。

Highcharts

說道Echarts,都會拿來與Hicharts對比,兩者有點像WPS和OFFICE的關係,倒不是說Echarts怎樣,日常圖表動效Echarts完全夠了。

Highcharts同樣是可視化庫,只不過是國外的,商用的話需要付費。其優勢是文檔詳細, 實例也很很詳細,文檔中依賴哪些js腳本,css都十分詳細,學習和開發都比較省時省力,相應的產品穩定性較強。

可視化報表類——適合報表開發、BI工程師

FineReport

一個報表軟體,企業級的應用。用於系統的開發業務報表,數據分析報表。也可集成在OA,ERP,CRM等應用系統內,做數據報表模塊,也可以開發成財務分析系統,就看你如何駕馭數據了。

兩大核心功能是填報和數據展示,但我覺得比較驚豔的一點是,它內置了大量的圖表和可視化動效,可視化很豐富,完全沒有印象中做報表那種古板的風格。多以它能做出格式各樣的dashboard、甚至是可視化大屏,一點不虛。

我之前工作有段時間拿finereport,感觸最深的是開發報表很省力,10張門店報表以往做10張excel的,在他裡面就是一個參數查詢,然後批量導出,用一個模板。

所以有號稱:

工作用小屏,決策用大屏。辦公用微軟,經營用帆軟。

商業智能分析——適合BI工程師、數據分析師

Tableau

幾乎是數據分析師人人會提的工具,內置常用的分析圖表,和一些數據分析模型,可以快速的探索式數據分析,製作數據分析報告。

因為是商業智能,解決的問題更偏向商業分析,用 Tableau可以快速地做出動態交互圖,並且圖表和配色也非常拿得出手。

FineBI

自助是BI工具,也是一款成熟的數據分析產品。內置豐富圖表,不需要代碼調用,可直接拖拽生成。可用於業務數據的快速分析,製作dashboard,也可構建可視化大屏。

有別於Tableau的是,它更傾向於企業應用,從內置的ETL功能以及數據處理方式上看出,側重業務數據的快速分析以及可視化展現。可與大數據平臺,各類多維資料庫結合,所以在企業級BI應用上廣泛,個人使用免費。

PowerBI

軟繼Excel之後推出的BI產品,可以和Excel無縫連接使用,創建個性化的數據看板。

數據地圖類

很多工具都能實現數據地圖,比如上面提到的Echarts、finereport、tableau等。

這裡強烈安利的Power Map 2016,可以快速體驗一把爽。

還有比較快速的,地圖慧

內置的是百度地圖,選擇模板、上傳數據、保存地圖很簡單的3步。

可視化大屏類

阿里DataV

天貓雙十一大屏就用DataV做的,是阿里雲的拖拽式可視化工具,主要用於業務數據與地理信息融合的大數據可視化,像一些展覽中心,企業管控中心用。

不需要編程,通過簡單的拖拽配置就能生成可視化大屏或者儀錶盤。

FineReport

上面提過,這個工具它也能做可視化報表,也能做大屏。

因為後端通常連接業務系統數據,所以可以實時連接業務數據,做企業的一些經營數據展示。比如展覽中心、BOSS駕駛艙,還有城市交通管控中心、交易大廳等。

數字冰雹

產品技術不了解,也只是有幸在一次活動上見過。

專注於做數據圖像、三維處理、數據分析等相關業務,通過圖像可視化方式呈現數據分析,在智慧城市、工業監控用的比較多。

就是商業的,不過官網上有很多大屏設計,可以提供靈感。

數據挖掘程式語言——適合技術性數據分析師、數據科學家

典型如R和Python

R-ggplot2

Python

相關焦點

  • 數據可視化工具大集合
    所謂數據可視化是對大型資料庫或數據倉庫中的數據的可視化,它是可視化技術在非空間數據領域的應用,使人們不再局限於通過關係數據表來觀察和分析數據信息
  • 玩轉大數據可視化,推薦幾個必學的工具!
    如何利用大數據可視化,如何做好大數據可視化,今天就給大家介紹一些實用的工具,有圖表庫、有BI ......企業使用這個工具非常方便,而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個工具是肯定的,Tableau具有用戶友好的特性,並與拖放功能兼容。但是在大數據方面的性能有所缺陷,每次都是實時查詢數據,如果數據量大,會卡頓。
  • 55 個實用大數據可視化分析工具
    一款好的工具可以讓你事半功倍,尤其是在大數據時代,更需要強有力的工具通過使數據有意義的方式實現數據可視化,還有數據的可交互性;我們還需要跨學科的團隊
  • 55 個實用的大數據可視化分析工具
    一款好的工具可以讓你事半功倍,尤其是在大數據時代,更需要強有力的工具通過使數據有意義的方式實現數據可視化,還有數據的可交互性;我們還需要跨學科的團隊,而不是單個數據科學家、設計師或數據分析員;我們更需要重新思考我們所知道的數據可視化,圖表和圖形還只能在一個或兩個維度上傳遞信息, 那麼他們怎樣才能與其他維度融合到一起深入挖掘大數據呢?此時就需要倚仗大數據可視化(BDV)工具。
  • 超強盤點:常用的6個大數據可視化分析工具
    數據能表現出更為客觀、理性的一面,能我們更加直觀、清晰的認識世界,而根據數據,企業也才能制定出正確的策略。今天給大家推薦常用的5個大數據可視化分析工具,希望對你們有幫助。2、GephiGephi是開放式的圖形可視化平臺,在市場上很受歡迎,因為不用具備任何編程知識,就可使用Gephi製作高質量的可視化圖表。它重點關注可視化,而非分析,它可以處理相對較大的圖形,基本上可以無壓力地運行多達十萬個節點,它還可以計算度數,中心性等常見指標。
  • 39個大數據可視化工具
    無論是在行政演示中為數據點創建一個可視化進程,還是用可視化概念來細分客戶,數據可視化都顯得尤為重要。以前的工具的基本不能處理大數據。本文將推薦39個可用於處理大數據的可視化工具(排名不分先後)。其中許多工具是開源的,能夠共同使用或嵌入已經設計好的應用程式中使用,例如JavaScript,JSON,SVG,Python,HTML5,甚至有些工具不需要任何程式語言基礎。
  • 19款實用「數據可視化工具」
    大數據時代,數據分析已經成為一種常態。調查數據顯示,53%的企業員工都需要經常查看分析數據。由於數據數量多且雜,人們在做數據分析時需要藉助可視化工具將數據更直觀地展示出來以幫助理解。為此,站長之家本周為大家整理了一些好用的可視化工具,幫助大家提高效率。
  • Top 7大開源數據可視化分析工具!
    Top 7大開源數據可視化分析工具! Top 7大開源數據可視化分析工具!在所有工具中,Gephi一直以來被認為是最值得推薦的,它可以幫助用戶輕鬆實現超過十萬個節點的可視化。但是,除了Gephi,還有很多免費開源工具可供選擇,本文列出了頂級的七大數據可視化分析工具,可幫助企業分析並梳理數據之間的關係。
  • 共55個,盤點最實用的大數據可視化分析工具
    一款好的工具可以讓你事半功倍,尤其是在大數據時代,更需要強有力的工具通過使數據有意義的方式實現數據可視化,還有數據的可交互性;我們還需要跨學科的團隊,而不是單個數據科學家、設計師或數據分析員;我們更需要重新思考我們所知道的數據可視化,圖表和圖形還只能在一個或兩個維度上傳遞信息, 那麼他們怎樣才能與其他維度融合到一起深入挖掘大數據呢?
  • 有哪些值得推薦的數據可視化工具?
    可用於業務數據的快速分析,製作dashboard,也可構建可視化大屏。tableau的平價替代,有別於Tableau的是,企業級數據分析的功能更多。antv帶有一系列的數據處理API,簡單數據的數據歸類,分析的能力,被很多大公司用作自己BI平臺的底層工具。 2、可視化報表類——適合報表開發、BI工程師Tableau幾乎是數據分析師人人會提的工具,內置常用的分析圖表,和一些數據分析模型,可以快速的探索式數據分析,製作數據分析報告。
  • 值得推薦的數據可視化工具都在這
    能處理大數據量和3D繪圖也不遜色,據說結合百度地圖的使用很出色。 AntV 又是螞蟻金服出品(阿里系)的一套數據可視化語法,貌似是國內第一個採用The grammar Of Graphics這套理論的可視化庫。antv帶有一系列的數據處理API,簡單數據的數據歸類,分析的能力,被很多大公司用作自己BI平臺的底層工具。
  • 推薦14 款基於 JavaScript 的數據可視化工具
    圖形化的信息可以讓人們對數據有更加直觀清晰的理解,讓信息發布者更加高效地展示自己的核心內容。在前端開發中,如果缺少合適工具,製作數據可視化圖表會十分複雜。然而隨著數據可視化概念逐年火熱,有較多優秀的圖表開源庫和製作工具脫穎而出。下面,我們就拿其中比較有名的 14個產品進行簡要介紹。
  • 分享6款超實用數據可視化工具
    今天,小編給大家分享6款超實用數據可視化工具!收藏好啦!1.它提供了數據可視化和bi功能,使用戶可以輕鬆地以更低的成本實現快速,明智的決策,用戶可協作並共享自定義的儀錶板和交互式報告。3.QlikQlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀錶板,可簡化數據分析,並幫助公司快速制定業務決策。4.
  • 數據科學家小貼士:10個優秀的可視化工具
    作為當今很受歡迎的職業之一,數據科學家們需要一些工具來優化工作成果、提高工作效率,這也是我們決定介紹比較新的數據可視化工具的主要原因之一。什麼是數據可視化?數據可視化大體上是把分析過的數據以可視化的形式呈現出來,如圖表、圖像等。這些可視化使人類很容易通過視覺圖像理解分析的趨勢。
  • 22個免費的數據可視化和分析工具推薦
    本文總結推薦22個免費的數據可視化和分析工具。
  • 14款基於javascript的數據可視化工具
    圖形化的信息可以讓人們對數據有更加直觀清晰的理解,讓信息發布者更加高效地展示自己的核心內容。在前端開發中,如果缺少合適工具,製作數據可視化圖表會十分複雜。然而隨著數據可視化概念逐年火熱,有較多優秀的圖表開源庫和製作工具脫穎而出。下面,我們就拿其中比較有名的 14個產品進行簡要介紹。
  • 世界公認的最好的十佳大數據可視化工具,趕快收藏
    在大數據時代,數位化轉型已經成為行業迫切的需求。2016-2018年金融、醫療、政府、安全等行業在大數據方向上的投入持續增加,大數據可視化的需求呈現爆發式增長,數據可視化的工具實在太多,今天為大家推薦世界公認的最好的十佳大數據可視化工具。1.
  • 20個最佳大數據可視化工具概覽
    作者:Edoardo L』Astorina以下我們選出的大數據可視化的20個最好的工具。數據可視化之初級篇—零編程工具1.Tableau 是一款企業級的大數據可視化工具。Tableau 可以讓你輕鬆創建圖形,表格和地圖。 它不僅提供了PC桌面版,還提供了伺服器解決方案,可以讓您在線生成可視化報告。伺服器解決方案可以提供了雲託管服務。
  • 11款可視化大數據分析工具優缺點對比
  • 2014年20大數據可視化工具及資料
    巴西的新聞網站Visualoop,這是一家匯集來自網際網路的信息圖表和數據為中心的可視化網站,今年,他們繼續評選出這一年最優秀的大數據可視化相關工具。「我們很艱難的選出這20個新的平臺或工具—如果你是我們每周數據新聞報導的忠實讀者,你可能記得我們列表中的幾個。」在這個榜單中他們忽略了新的版本和現有工具的更新,例如:CartoDB, Mapbox, Tableau, D3.js, RAW, Infogr.am 等等。下面,就是2014年Visualoop從他們的報導中提取的20大可視化工具和資料。