來源：github
編輯：元子
【新智元導讀】相比往年CVPR 2019都有哪些變化呢？新智元為大家推薦一個很不錯的評審數據統計Github repo。該Repo爬取了大會的數據，可以通過代碼輕鬆對論文數據進行統計分析，並生成可視化圖表。世界頂會CVPR 2019及輔導和研討會，將於2019年6月16日至6月20日，在加利福尼亞州長灘的長灘會議中心舉行，主要是學術和技術演講。
具體日程表：
https://docs.google.com/spreadsheets/u/1/d/1RU2y-iuzwtAR_hn4V9yz1qpZSiElm3iaCpUoDJ-vfvQ/htmlview?sle=true#gid=0
那麼如何提升CVPR的參與感呢？新智元為大家推薦一個很不錯的評審數據統計Github repo。該Repo爬取了大會的數據，可以通過代碼輕鬆對論文接收率和關鍵詞進行統計分析，並生成可視化圖表。
Repo主Hoseong Lee是韓國人，在蘇州數優（SUBLAB）公司擔任機器算法研究員。數優是一家人工智慧解決方案初創公司，以人工智慧圖像分析技術為基礎，在面料，皮革，鋼鐵等領域，提供無人自動化檢測解決方案。
那麼相比於往年，2019年的CVPR都有哪些變化呢？
自2006年以來，參會人數一直沒有太大的變化。直到2015年出現了一個拐點，參會人數開始逐年猛增。
本屆參會人數超過6500人；CVPR 2018超過6000人；CVPR 2017年超過5000人…如果單純只看數字，以目前的增長趨勢來看，預計再過16年參會人數可以突破100萬。
對比2015年到2019年，論文投稿數量和接收數量均在增加。前幾年一直保持在30%左右的接收率。雖然相比去年，今年的論文接收數量增加了將近30%，但投稿數量增加了近一倍，導致接收率相比2018年下降了約4%。
對比CVPR 2018和CVPR 2019的論文關鍵詞，最熱的仍然是圖像、檢測、3d、對象、視頻、分割、對抗、識別、視覺等。
Top 5關鍵詞沒有變，只是排名有所不同。然而圖像繼續保持超高的熱度，拉大與第二名關鍵詞的距離。
增長最快的關鍵詞有graph、cloud、representation，相比去年他們的增量分別是：
graph : 15 -> 45
representation: 25 -> 48
cloud: 16 -> 35
其中graph相關論文數量增長了2倍！
Github地址：
https://github.com/hoya012/CVPR-2019-Paper-Statistics
這些代碼可以通過簡單的jupyter notebook腳本直接下載。Hoseong寫了兩個版本：
1. CVPR_paper_statistics_using_csv.ipynb，使用csv格式，下載地址：
https://github.com/hoya012/CVPR-Paper-Statistics/blob/master/CVPR_paper_statistics_using_csv.ipynb
2. CVPR_paper_statistics_using_chrome.ipynb，使用網站數據格式，下載地址：
https://github.com/hoya012/CVPR-Paper-Statistics/blob/master/CVPR_paper_statistics_using_chrome.ipynb
Repo主強烈建議使用Google Colab進行安裝。下載好repo主提供的jupyter notebook，移動到你的Google Drive，直接使用Colaboratory打開。
如果不使用Colab，那麼可能需要安裝依賴：
python3.5
selenium
wordcloud
matplotlib
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