九月開學季已近半，相信同學們已經開始挑選筆記本了，筆記本作為陪伴大學四年的得力助手，在你將來的大學生活中將扮演重要的角色，無論是查資料上網課，還是和同學在峽谷中激烈廝殺。 一款優秀的筆記本怎麼選擇呢？從硬體配置的角度來說，筆記本電腦需要考量顯卡、CPU、屏幕、內存硬碟和續航能力。
在日常生活的使用中，GPU作為筆記本中的核心處理器，必須具有強勁的性能，才能保證你在學習、遊戲方面有出色的表現。顯卡分為顯卡和獨立顯卡兩種，前者性能孱弱不建議考慮，而後者又分為很多版本。目前主流的筆記本獨立顯卡大多是NVIDIA旗下產品，其中 GTX系列產品的性能已經足以滿足遊戲娛樂的需求，但如果你需要使用PS、PR、AE等 Adobe系列軟體或3D渲染等工作，那麼支持光線追蹤和AI技術的RTX系列產品能夠帶來更加高效的學習辦公效率。
近期，機械師聯合英偉達以「學出位，玩出色」為主題進行學生優惠活動，前段時間，筆者也深度測評了機械師高端旗艦遊戲本F117-X，不僅顏值能打，在主流遊戲大作中也有著不俗的表現。感興趣的朋友可以戳下方連結查看：
開箱評測：學出位，玩出色——機械師「戰空」F117-X開箱測試
遊戲評測：玩出色—F117-X十大遊戲測試，開啟超順暢遊戲體驗
搭載GeForce RTX 2070/2070Super兩個版本的GPU完全可以滿足廣大學生的需求。
同時，專注於圖形視覺計算領域的NVIDIA為創作者們帶來了NVIDIA Studio驅動。Studio 驅動針對多應用創作者工作流程，以及 Adobe、Autodesk 等一流創意應用的多個版本進行測試，為每款全新主流創意應用提供了支持，無論工作流程包含哪些應用程式，Studio 驅動都能確保創作者在創作時可以獲得卓越性能、強大功能和出色可靠性。
CPU的功耗與核心線程數量多少，也是衡量性能強弱的參數之一，因此生產力出色的筆記本電腦應當配備核心線程數更多的標壓CPU，機械師F117-X搭載最新i7-10875H處理器八核心十六線程，無疑是當前筆記本電腦中最好的選擇。
屏幕方面是最容易被忽略的地方，因為很多人覺得屏幕只需關注尺寸大小即可。其實色域、刷新率都是非常重要的參數。色域越高，屏幕顯示的色彩就越準確，不僅在設計工作中有所幫助，日常娛樂也能獲得更好的視覺體驗。刷新率則在玩遊戲時可以帶來更加流暢的畫面效果。
機械師F117-X搭配的屏幕刷新率為144Hz，最高可選240Hz屏幕刷新率，同時還支持100%sRGB高色域，這對於遊戲本的電競屏標準一下提高了，同時對於對畫面要求極高的設計專業學生來說，一塊高色域的屏幕也是極其重要的。
三大生產力軟體實測
內容創作離不開專業軟體的支持，常用的就有Adobe家的三件套PS、AE、PR，還有各種3D渲染、視頻轉碼等等應用。Adobe旗下各類型軟體可以說在軟體工具領域遍地開花，只要從事多媒體設計相關的工作者，基本都會用到Adobe的軟體。
Photoshop測試
Puget Systems則是美國的一家定製計算機製造商，它為設計行業工作者量身定製高性能定製計算機，同時也提供了一些免費的性能測試工具。
今天就讓我們來看一下機械師F117-X在生產力軟體的測試方面究竟會有怎樣的表現呢？
在大學裡，無論是興趣愛好也好、還是為了參加各種面試，擁有一項專長的技能總能助你脫穎而出。因此，Photoshop這款強大的圖像處理軟體是學生朋友們值得學會使用的。
Adobe Photoshop，簡稱「PS」，是由Adobe Systems開發和發行的圖像處理軟體。Photoshop主要處理以像素所構成的數字圖像。使用其眾多的編修與繪圖工具，可以有效地進行圖片編輯工作。從照片編輯和合成到數字繪畫、動畫和圖形設計，一流的圖像處理和圖形設計應用程式是幾乎每個創意項目的核心。利用Photoshop的強大功能，可以在靈感來襲時隨時隨地創作。
筆者用來測試的Photoshop版本為Photoshop CC2020，基準測試版本為PugetBench for Photoshop V0.92beta。
PugetBench for Photoshop支持Windows 10和MacOS作業系統，需要將軟體語言更改為英語。從File->Scripts->Browse菜單選擇PugetBench測試腳本來開始測試。
PugetBench for Photoshop基準任務包括：打開 18MP .CR2 RAW 圖像，調整大小到 500MB，旋轉，魔杖選擇，蒙版優化，油漆桶，漸變，內容感知填充，保存 PSD 文件，打開 PSD 文件；相機原始濾鏡，鏡頭校正，減少噪音，智能銳化，現場模糊，傾斜移位模糊，光圈模糊，自適應廣角，液化等任務。
每個測試均運行三次用於計算最終分數。完全運行大約需要 15-30 分鐘，但會根據系統性能而有所不同。當基準測試完成時，它將為提供"總體分數"以及不同類型的測試的個人分數。而我們得到的分數為791分。
通過對比PugetBench for Photoshop相同配置的跑分，我們可以看到F117-X在其中排名可以說是相當高了，甚至和搭載2070 super的分數都相差不多。
GeForce顯卡在 Adobe Photoshop 中運用 30 多種 GPU 加速功能和特效快速增強圖像質量並添加效果，如「Select and Mask」（選擇並遮罩）、「Camera RAW」、「Blur Gallery」（模糊畫廊）和「Smart Sharpen」（智能銳化）等，照片調整速度最高可提升至原來的3.5倍。
Adobe Premiere測試現在隨著新媒體和短視頻平臺的興起，尤其是抖音和bilibili的火熱，很多學生朋友都對視頻製作產生了極大的興趣。年輕人中拍vlog短視頻也迅速成為潮流，在大學裡這樣的人也不在少數。
不管用什麼設備拍攝，後期需要對視頻進行剪輯潤色都是必要的，那麼能順暢的使用視頻剪輯軟體是非常重要的。 Adobe Premiere，簡稱「Pr」，由Adobe公司開發的一款視頻編輯軟體，是視頻編輯愛好者和專業人士必不可少的視頻編輯工具。Pr可以提升視頻創作者的創作能力和創作自由度，是易學、高效、精確的視頻剪輯軟體。Pr提供了採集、剪輯、調色、美化音頻、字幕添加、輸出、DVD刻錄的一整套流程，並和其他Adobe軟體高效集成，滿足創作者創建高質量作品的要求。
筆者用來測試的Photoshop版本為Premiere Pro CC2020，基準測試版本為PugetBench for Premiere Pro V0.92beta。 Premiere Pro 基準測試著眼於實時播放和導出性能，具有 4K 和 8K 解析度以及 29.97 和 59.94 FPS 的多種編解碼器。此外，還有專門的"重型 GPU 效果"和"重型 CPU 效果"序列，這些序列旨在單獨強調 GPU 和 CPU。 這些測試都用於以全播放和半播放解析度進行實時播放性能測試。除多機序列外，其他所有設備都使用"Youtube 2160p 4K 超高清"預設（H.264、4K、40mbps）測試導出性能，以及導出到 4K ProRes 422HQ 8-bpc。
我們的得到的跑分數據為463，在PugetBench的資料庫庫裡也還算可以。
在 Adobe Premiere Pro 中，藉助 GPU 加速的 AI自動重構圖功能，智能追蹤物體並快速裁剪橫向視頻，使其寬高比更符合社交媒體的需求。基於 NVIDIA CUDA 技術的 GPU 加速特效可實現更快的實時視頻編輯並加速渲染輸出。藉助 NVIDIA 硬體編碼，視頻導出速度最高可提升 5 倍、剪輯速度最高可提升11倍。
GPU 加速的 AI 自動重構圖技術可智能追蹤物體並裁剪橫向視頻，使其寬高比達到社交媒體的發布要求，以便用戶更輕鬆地製作在線內容。
After Effects測試對於學會了剪輯的學生來說，自然會想要在作品中加入一些酷炫的特效，那麼Ae這款軟體則是你的不二之選。 Adobe After Effects，簡稱「Ae」，是Adobe公司推出的一款圖形視頻處理軟體。適用於從事設計和視頻特技的機構，包括電視臺、動畫製作公司、個人後期製作工作室以及多媒體工作室。利用與其他Adobe軟體無與倫比的集成和高度靈活的2D和3D合成，以及數百種預設的效果和動畫，Ae可以為創作者的視頻增添無數種引人注目的動態圖形和震撼人心的視覺效果。用機械師F117-X運行Ae的成績怎麼樣呢？
通過PugetBench for After Effects進行測試，得到overrall Score的成績為：768。
通過對比PugetBench for After Effects相同配置的跑分，我們可以看到F117-X在其中排名也是相當高。
藉助 NVIDIA CUDA 技術，GPU 加速的關鍵特效能夠更快完成渲染。 目前RTX Studio 筆記本上可以利用到GPU加速的都是大家耳熟能詳的創作軟體，除了前面提到的Autodesk Arnold、Adobe Lightroom、DaVinci Resolve，還有Autodesk Maya、3ds Max，Adobe Premiere Pro、Photoshop，Cinema 4D等等（具體列表可以點這裡），涵括了從3D和動態影像、視頻製作到圖片編輯和平面設計，這四大最主流的內容創作需求。
不止於設計專業，搭載了NVIDIA Turing GPU的GeForce筆記本能夠依靠強勁的GPU性能，對STEM（科學、技術、工程和數學）專業課程的學習也能帶來助力：如，GeForce筆記本可提供更快性能、更大顯存和其他高級功能，強大的GPU運算能夠幫助學生更加輕鬆的完成課業。
數學與計算機領域
隨著科技的發展，圖形處理器所能處理的工作由圖形任務擴展到了通用計算方面，GPU計算已經深入各種領域。為了讓開發者更好地利用GPU工作，NVIDIA推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture），也就是屬於NVIDIA自己的GPU計算環境。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決複雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的並行計算引擎。機械師F117-X搭載的2070顯卡，擁有2304個CUDA核心，絕對可以滿足數學與計算機專業學生的需求。
開發人員可以使用C語言來為CUDA架構編寫程序，C語言是應用最廣泛的一種高級程式語言。所編寫出的程序可以在支持CUDA的處理器上以超高性能運行。5月，NVIDIA提出CUDA 11 ，引入了基於 NVIDIA 安培架構、Arm 伺服器處理器、性能優化庫以及新的開發人員工具和 A100 改進的新 NVIDIA A100 支持。CUDA 11提供以下功能以及更多功能： 新型第三代 Tensor Core 可加速不同數據類型的混合精度矩陣操作，包括 TF32 和 Bfloat16。用於線性代數、FFT、矩陣乘法、JPEG 解碼等的庫性能優化、CUDA C++增強功能等等。 對於理工科的學生來講，MATLAB（矩陣實驗室）是一款極其重要的軟體，筆者的畢業設計便是用MATLAB製作模擬物理光學的交互程序。 MATLAB目前只支持NVIDIA的顯卡。MATLAB可謂工程計算中的神器，一方面它自帶豐富的函數庫，另一方面它所有的數據都是內建的矩陣類型，最後畫圖也方便，因此解決一些小規模的計算問題如果對性能要求不高的話開發效率遠大於C++ FORTRAN之類傳統手段。不過受限於PC的計算能力，對於一些大規模數據處理它就力不從心了。Matlab開發了cuda的wrapper，計算能力因而上升了一個數量級。
說了這些，讓筆者用一種更直觀的方式帶你了解一下吧：使用Matlab進行神經網絡訓練。筆者使用的Matlab版本為Matlab 2019a，提供了很多關於深度學習（常見的卷積神經網絡和循環神經網絡）的接口。 matlab 2019a Neural Network Toolbox關於深度神經網絡在GPU上的加速計算有以下要求： Using a GPU requires a CUDA enabled NVIDIA GPU with compute capability 3.0 or higher. 即需要一個計算能力在3.0以上的帶CUDA驅動的NVIDIA系列GPU才能實現GPU加速，在Matlab命令行窗口內通過『gpuDevice』調用顯卡信息，查看顯卡是否具備加速功能，機械師F117-X搭載的顯卡計算能力為7.5，遠超最低要求。
也可以在官網通過產品說明書查到：
通過代碼對深度神經網絡訓練過程的加速計算，我們可以看到，通過CPU的訓練過程用時18s，而通過GPU進行加速之後，整個訓練過程提升至14s。
其他領域
在科學研究領域，NVIDIA CUDA 也在受到狂熱追捧。例如，NVIDIA CUDA 能夠加快AMBER這款分子動力學模擬程序的速度。全球有6萬餘名學術界和製藥公司的科研人員使用該程序來加速新藥開發。
在金融市場，Numerix和CompatibL已宣布在一款對手風險應用程式中支持英偉達 CUDA ，而且因此實現了18倍速度提升。全球《財富》五百強企業已經安裝了700多個GPU集群，從能源領域中的斯倫貝謝和雪佛龍到銀行業中的法國巴黎銀行，這些企業的範圍十分廣泛。
總結
GeForce筆記本搭載了NVIDIA Turing架構GPU，能夠利用GPU加速各類專業應用，給專業學生提供助力。以創作設計類的專業為例，在如今的信息化時代下，3D模型、影視後期、美術設計等專業正值熱門;對於此類專業的學生來說，擁有一臺GeForce筆記本無疑能夠給學業上帶來幫助。
在生產力方面如此優異的表現，正是機械師F117-X所搭載NVIDIA GeForce RTX 2070 GPU所擁有的性能。通過之前的文章我們已經看到這臺筆記本電腦在遊戲中的不俗表現，對於想要兼顧遊戲與生產力的朋友，機械師戰空117-X不容錯過。