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ESRGAN 是一個基於增強型超解析度生成對抗網絡的 AI 圖像處理工具，能通過 AI 在圖像超解析度期間生成真實紋理，實現圖像解析度的提升，效果如下圖所示：

測試環境

• Python 3
• PyTorch> = 1.0（如果與 CUDA 一起安裝，CUDA 版本> = 7.5。更多詳細信息）
• Python套件： pip install numpy opencv-python

測試模型

1.克隆此github存儲庫。

git clone https://github.com/xinntao/ESRGANcd ESRGAN

2.將低解析度圖像放置在./LR文件夾中。（有兩個示例圖像-狒狒和漫畫）。

3.從Google雲端硬碟或百度雲端硬碟下載經過預訓練的模型。將模型放在./models。

4.作者提供了兩種具有高感知質量和高 PSNR 性能的模型。運行測試：提供 ESRGAN模型和 RRDB_PSNR 模型，可以配置test.py。

python test.py

5.結果在./results文件夾中。