用Python進行數據可視化的第一步,全面詳解matplotlib中樣式屬性

上篇內容我們詳細了解了Python使用matplotlib繪製一個複雜的正弦函數的方法（參見），上篇內容我們提到了一個屬性'b-'，簡單介紹了它是用來設置線條顏色和樣式的屬性。今天，我們詳細了解一下Python中的matplotlib庫還有哪些常見的線條樣式和顏色屬性。

有哪些樣式呢？

一個例子

我們還是使用上篇中繪製的正弦函數為例。先來繪製一個正弦函數。將上篇的完整代碼附上。

繪製一個正弦函數

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 通過字體設置使其支持中文

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來正常顯示圖形中的負號

#設置輸出的圖片大小

figsize = 8,8

figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize)

x = np.linspace(-np.pi,np.pi,512,endpoint=True) #獲取x坐標

sin,cos = np.sin(x), np.cos(x) #獲取y坐標

ax = plt.plot(x,sin,"r-",lw=2.5,label="正弦Sin()")

# 拉伸並重設刻度

plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5)

plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$\pi/2$',r'$\pi$'])

plt.yticks([-1,0,1])

# 隱藏不需要的框線

ax=plt.gca() #獲取Axes對象

ax.spines['right'].set_color('none') #隱藏右邊界

ax.spines['top'].set_color('none') #隱藏上邊界

# 添加標題和備註信息

plt.title("使用matplotlib繪製正弦曲線",fontsize=24,color="red")

plt.text(+2.5,-1.3,"By:Python高手養成",fontsize=14,color="green")

# 平移坐標軸

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #x軸坐標刻度設置在坐標軸下面

ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) #x軸坐標軸平移至經過零點（0,0）位置

ax.yaxis.set_ticks_position('left') #y軸坐標刻度設置在坐標軸下面

ax.spines['left'].set_position(('data',0)) #y軸坐標軸平移至經過零點（0,0）位置

# 顯示圖例

plt.legend(loc="upper left",fontsize=14)

# 批量獲取刻度並設置樣式

for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels(): #獲取刻度

label.set_fontsize(18)

label.set_bbox(dict(facecolor='pink', edgecolor='g', alpha=0.5))

plt.grid()

plt.savefig('matplotlib繪製正弦圖.jpg', dpi=300)

plt.show() #顯示圖表

運行效果如下所示

程序運行效果展示

今天要了解的是黑體部分plt.plot(x,sin,"r-",lw=2.5,label="正弦Sin()")，我們把上篇內容中的'b-'改成了'r-'改變了線條的顏色。

函數實現什麼功能？

函數幹了什麼？

函數完整描述如下

plt.plot(x, y, label = "test", linewidth = '1', color=' red ', linestyle=':', marker='|')

該函數的作用是：將y與x繪製為直線或標記。

x：點的橫坐標，可迭代對象

y：點的縱坐標，可迭代對象

linewidth：設置線的粗細

label：設置圖例，需要調用 plt 或子圖的 legend 方法

color：顏色

linestyle：線的樣式

marker：點的形狀

下面，我們看下文檔中對於這些樣式的具體定義

文檔中如何定義這些屬性

linestyle參數屬性

'-' solid line style 實線樣式

'--' dashed line style 虛線樣式

'-.' dash-dot line style 點劃線樣式

':' dotted line style 虛線樣式

marker參數屬性

'.' 點標記

',' 像素標記

'o' 圓標記

'v' 三角向下標記

'^' 三角向上標記

'<' 三角向左標記

'>' 三角向右標記

'1' 向下標記

'2' 向上標記

'3' 向左標記

'4' 向右標記

's' 方形標記

'p' 五角大樓標記

'*' 星標記

'h' 六邊形標記1

'H' 六邊形標記2

'+' 加號標記

'x' x 標記

'D' 鑽石標記

'd' 薄鑽石標記

'|' 豎線標記

'_' 橫線標記

color顏色屬性

matplotlib中的顏色值是存儲在matplotlib.colors.cnames中，而cnames屬性是一個字典類型，其中定義了matplotlib中所能使用的所有顏色樣式。

>>>len(matplotlib.colors.cnames.keys())

148

>>>for name , hex in matplotlib.colors.cnames.items(): print(name, ':' , hex)

aliceblue : #F0F8FF

antiquewhite : #FAEBD7

aqua : #00FFFF

aquamarine : #7FFFD4

azure : #F0FFFF

beige : #F5F5DC

bisque : #FFE4C4

black : #000000

blanchedalmond : #FFEBCD

blue : #0000FF

blueviolet : #8A2BE2

brown : #A52A2A

burlywood : #DEB887

cadetblue : #5F9EA0

chartreuse : #7FFF00

chocolate : #D2691E

coral : #FF7F50

cornflowerblue : #6495ED

cornsilk : #FFF8DC

crimson : #DC143C

cyan : #00FFFF

darkblue : #00008B

darkcyan : #008B8B

darkgoldenrod : #B8860B

darkgray : #A9A9A9

darkgreen : #006400

darkgrey : #A9A9A9

darkkhaki : #BDB76B

darkmagenta : #8B008B

darkolivegreen : #556B2F

darkorange : #FF8C00

darkorchid : #9932CC

darkred : #8B0000

darksalmon : #E9967A

darkseagreen : #8FBC8F

darkslateblue : #483D8B

darkslategray : #2F4F4F

darkslategrey : #2F4F4F

darkturquoise : #00CED1

darkviolet : #9400D3

deeppink : #FF1493

deepskyblue : #00BFFF

dimgray : #696969

dimgrey : #696969

dodgerblue : #1E90FF

firebrick : #B22222

floralwhite : #FFFAF0

forestgreen : #228B22

fuchsia : #FF00FF

gainsboro : #DCDCDC

ghostwhite : #F8F8FF

gold : #FFD700

goldenrod : #DAA520

gray : #808080

green : #008000

greenyellow : #ADFF2F

grey : #808080

honeydew : #F0FFF0

hotpink : #FF69B4

indianred : #CD5C5C

indigo : #4B0082

ivory : #FFFFF0

khaki : #F0E68C

lavender : #E6E6FA

lavenderblush : #FFF0F5

lawngreen : #7CFC00

lemonchiffon : #FFFACD

lightblue : #ADD8E6

lightcoral : #F08080

lightcyan : #E0FFFF

lightgoldenrodyellow : #FAFAD2

lightgray : #D3D3D3

lightgreen : #90EE90

lightgrey : #D3D3D3

lightpink : #FFB6C1

lightsalmon : #FFA07A

lightseagreen : #20B2AA

lightskyblue : #87CEFA

lightslategray : #778899

lightslategrey : #778899

lightsteelblue : #B0C4DE

lightyellow : #FFFFE0

lime : #00FF00

limegreen : #32CD32

linen : #FAF0E6

magenta : #FF00FF

maroon : #800000

mediumaquamarine : #66CDAA

mediumblue : #0000CD

mediumorchid : #BA55D3

mediumpurple : #9370DB

mediumseagreen : #3CB371

mediumslateblue : #7B68EE

mediumspringgreen : #00FA9A

mediumturquoise : #48D1CC

mediumvioletred : #C71585

midnightblue : #191970

mintcream : #F5FFFA

mistyrose : #FFE4E1

moccasin : #FFE4B5

navajowhite : #FFDEAD

navy : #000080

oldlace : #FDF5E6

olive : #808000

olivedrab : #6B8E23

orange : #FFA500

orangered : #FF4500

orchid : #DA70D6

palegoldenrod : #EEE8AA

palegreen : #98FB98

paleturquoise : #AFEEEE

palevioletred : #DB7093

papayawhip : #FFEFD5

peachpuff : #FFDAB9

peru : #CD853F

pink : #FFC0CB

plum : #DDA0DD

powderblue : #B0E0E6

purple : #800080

rebeccapurple : #663399

red : #FF0000

rosybrown : #BC8F8F

royalblue : #4169E1

saddlebrown : #8B4513

salmon : #FA8072

sandybrown : #F4A460

seagreen : #2E8B57

seashell : #FFF5EE

sienna : #A0522D

silver : #C0C0C0

skyblue : #87CEEB

slateblue : #6A5ACD

slategray : #708090

slategrey : #708090

snow : #FFFAFA

springgreen : #00FF7F

steelblue : #4682B4

tan : #D2B48C

teal : #008080

thistle : #D8BFD8

tomato : #FF6347

turquoise : #40E0D0

violet : #EE82EE

wheat : #F5DEB3

white : #FFFFFF

whitesmoke : #F5F5F5

yellow : #FFFF00

yellowgreen : #9ACD32

這些顏色值對應的圖片如下，收藏已備後用哦。

顏色名稱對應關係圖示

matplotlib中的關於點、線的樣式及顏色屬性就介紹到這裡了。需要知道的是，這些屬性值是可以通用的。比如在劃線時可以使用這些屬性，在畫柱形圖、雷達圖、餅圖時，這些屬性也都是通用的。

這些方式是通用的

現在理解上面的'-b'和'r-'的作用了吧？表示繪製顏色為綠色或者紅色的實線。

好了，今天的內容就到這裡了，我們梳理了matplotlib中關於點、線的顏色及樣式屬性，這是很重要的，因為很多圖我們在實際繪製過程中都是通過點線的組合來實現的。這些顏色及線條樣式建議大家收藏，以備後用。

喜歡的朋友們加個關注，後續推出更有意思的內容，還想學習哪些有關Python編程的重要知識點和內容呢？歡迎下方留言，我會陸續跟大家分享相關內容。

轉載請註明出處，百家號：Python高手養成