SPSS常用統計分析教程:​3.2.1驗證數據

內容摘自《SPSS常用統計分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》

3.2.1驗證數據

在進行數據錄入時，有可能會造成錯錄或者漏錄某項數據或某個個案，造成數據文件中存在缺失值或者錯誤值，導致偏倚。讀者可以利用驗證（Validation）模塊來對活動的數據集中可疑或無效的個案、變量或數據值加以識別，並予以剔除。

〖例3-5〗在數據文件validation.sav中查找編號、性別輸入錯誤及月齡超出50-80此範圍的個案，並進行核對。

1）打開數據文件validation.sav。

2）選擇【數據（Data）】→【驗證（Validation）】→【加載預定義規則（Load Predefined Rules）】，打開加載預定義的驗證規則（Load Predefined Validation Rules）主對話框，見圖3-10。

圖3-10 加載預定義的驗證規則（Load Predefined Validation Rules）對話框

3）單擊【確定】，即可加載SPSS所預先設置的變量驗證規則。

4）選擇【數據（Data）】→【驗證（Validation）】→【驗證數據（Validate Data）】，打開變量（Variables）選項卡。將需驗證的變量（Variables）：x1（編號）、x2（性別）、x3（月齡）選入分析變量（Analysis Variables）中，見圖3-11。

圖3-11變量（Variables）選項卡

5）單擊單變量規則（Single Variable Rules），打開單變量規則（Single Variable Rules）選項卡，見圖3-12。單擊分析變量（Analysis Variables）欄中的第1個變量x1（編號），由於x1（編號）在錄入過程中可能會漏錄，因此選擇規則（Rule）列表中應用（Apply）欄的標記缺失值（Flag missing values）。

圖3-12 單變量規則（Single Variable Rules）選項卡

6）同理，選擇x2（性別），由於x2（性別）是用1,2二分法來代表不同性別，在錄入過程中可能會錄入成其他數字造成錯錄，因此選擇規則（Rule）列表中應用（Apply）欄中的1,2二分法（1,2 Dichotomy）。

7）單擊第3個變量x3（月齡），由於研究對象是在50-80月齡之間的幼兒，因此需要自定義該驗證規則。此時，單擊【定義規則（Define Rules）】，打開定義驗證規則（DefineValidate Rules）對話框，單擊【新建（New）】，在規則定義（Rule Definition）中名稱（Name）為月齡驗證、類型（Type）為數字（Numeric）、有效值（Valid Values）為在範圍內（Within a range）、最小（Minimum）為50、最大（Maximum）為80，見圖3-13。

圖3-13 定義驗證規則（Define Validate Rules）選項卡

8）單擊【繼續】完成月齡驗證規則的自定義，並返回單變量規則（Single Variable Rules）選項卡。在規則（Rule）欄中選擇剛才建立的月齡驗證規則，參見圖3-12。

9）單擊【確定】，即可驗證活動數據集的結果（略）。

10）結果分析

從結果可以看出，第10、26和48號個案存在x1（編號）缺失的情況；第38、43、66和67號個案存在x2（性別）不符合二分法規則的情況；第3、4、38和52號個案存在x3（月齡）不符合規則的情況。

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