為什麼國內計算機專業大多都是從Ｃ語言開始學起，而國外大多是先學Python呢？
其實在十多年前國外計算機專業也主要是先學Ｃ、C++、Java，大部分計算機科學方面的教材都是圍繞這些語言而編寫的。經典教材是程式語言一個非常重要的風向標。比如數據結構、算法這些本來就不依賴程式語言，不過經典教材採用也仍是這些程式語言，當然它們也用偽代碼。
此外，國際信息學方面的競賽主要採用的是C++，國內乃至國外最知名的高中大多會去參加IB和AP考試，而它們選用的則是Java。
國外那些頂級名校計算機專業先學Python的現象也只是最近10多年的事情，Python主要用於講解程序設計、軟體開發、計算機科學概論、數據分析基礎、人工智慧入門以及數據結構與算法等課程，並為此也出版了很多Python與這些課程結合的經典書籍。這些書也陸續被翻譯成了中文，這些書我也買了不少，就想看看他們是怎麼教的。
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計算機專業入門第一課計算機科學概論
比如計算機專業入門第一課的計算機科學概論這本經典教材，也引入了Python。
學編程不單單只是學程式語言的語法，更重要的是學會用程式語言解決問題，了解程式語言的範氏，學會用程式語言進行軟體開發，從而了解軟體工程。
美國有47%的高中會教編程，而據美國一些大學的統計，大概只有1/3的大一新生有編程基礎，大部分大一新生對編程了解得並不多。
由於Python號稱萬能膠水語言且上手容易且在數據科學、人工智慧也扮演著重要角色，因此就入門而言，相信沒有哪一門程式語言比Python更合適了。
儘管很多程式設計師對Python的流行比較抗拒，或者認為Python只是炒作而言；還有一些資深程式設計師在了解了Ｃ語言對於計算機系統的重要性之後，更是強調計算機專業非先學Ｃ不可。
確實Ｃ語言對計算機專業來說極其重要，不過從教育的循序漸進和知識面的拓展方面，Ｃ卻並不適合入門，而且用Python入門也並非不學Ｃ語言。
以上展示的書籍只是小編此次分享的冰山一角，小編這次推薦的書籍涉及範圍相當廣，包含.NET、ASP、JSP、PHP、Python、前端開發(javascript, html5, css)、Java、伺服器、資料庫、運維、數據分析等等，覆蓋了目前最新及比較熱門的技術領域，朋友們趕快下載學習起來吧。
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如果是不想成為專業程式設計師，而就是想讓自己的編程能力水平更高，從而讓自己在日常python交流中更順利逼格更高。或者是想增加自己的人格魅力，讓自己的真愛早些來敲門，學習python，提高自己的python水平，和編程能力程式設計師的python是有技巧的，有些技巧需要後期不斷的打磨，才能不斷的提升，就python工程師而言，對於很多人來說，覺得這僅僅是專業的學生才能觸碰的。其實不然，所有人都是從沒有基礎，到有基礎，再到精進，這都是一個循序漸進的過程，只有堅持，興趣才會發光。順勢而為能夠把握時代脈搏、掌握行業趨勢的人，必定能成為掌握自己命運的人。