說到讀書，大部分人的學習欲望在下單後就慢慢消解了，偶爾也會一時興起會讀上一讀。但要有學習效果就需儘快讀完一本書，時間越長，前面的內容記憶不深刻，就會影響對後面內容的理解。
馬拉松長跑運動員山田本一，談及他為什麼能屢破世界紀錄：
「每次比賽前，我都要仔細看一遍比賽路線，並把沿途較醒目的標誌畫下來，比如第一個標誌是銀行,第二個標誌是一棵大樹，這樣一直畫到賽程終點。比賽開始後，我就奮力向第一個目標衝去，等到達第一個目標，我又向第二個目標衝去。四十幾公裡的賽程，就被我分解成這麼幾個小目標輕鬆地跑完了。」
將一個讓人望之生畏的難題分解成一個個小目標，能更快地獲得成就感，也能有效抵抗自己的怠惰情緒。異步君特地為大家準備了一些適合當作小目標的好書——頁數200左右，一周就可精讀學完。
這份書單包含人工智慧算法，python程式語言等200頁左右的好書，希望大家在特殊時期也能保持學習，為自己多增加一張王牌！
01
Python神經網絡編程
（195頁）
作者： [英]塔裡克·拉希德（Tariq Rashid）
譯者： 林賜
這是一本精心編寫、給完全初學者的圖書。它帶領讀者構建一個真正、有效的神經網絡，而不需要讀者具備任何複雜的數學知識和深度學習的理論。
——M Ludvig
本書將帶領您進行一場妙趣橫生卻又有條不紊的旅行——從一個非常簡單的想法開始，逐步理解神經網絡的工作機制。您無需任何超出中學範圍的數學知識，並且本書還給出易於理解的微積分簡介。
本書的目標是讓儘可能多的普通讀者理解神經網絡。讀者將學習使用Python開發自己的神經網絡，訓練它識別手寫數字，甚至可以與專業的神經網絡相媲美！
02
用Python寫網絡爬蟲
（196頁）
作者： [德]凱薩琳 雅姆爾（Katharine Jarmul）、
[澳]理察 勞森（Richard Lawson）
譯者： 李斌
暢銷的Python網絡爬蟲開發實戰圖書全新升級版；
針對Python 3.6版本編寫；
提供示例完整源碼和實例網站搭建源碼。
本書講解了從靜態網站提取數據的方法，以及如何使用資料庫和文件緩存技術來節省時間並管理伺服器負載，然後介紹了如何使用瀏覽器、爬蟲和並發爬蟲開發一個更為複雜的爬蟲。
藉助於PyQt和Selenium，你可以決定何時以及如何從依賴JavaScript的網站上爬取數據，以及更好地理解在受CAPTCHA保護的複雜網站上提交表單的方法。
本書最後還涵蓋了使用爬蟲對網站進行測試、遠程爬取技術、圖像處理以及其他相關的主題。
03
PyTorch深度學習
（193頁）
作者： [印度]毗溼奴布拉馬尼亞(Vishnu Subramanian)
譯者： 王海玲 ,劉江峰
本書對多個先進的深度學習架構的概念（比如ResNet、DenseNet、Inception和Seq2Seq）進行了闡述，但沒有深挖其背後的數學細節。
與GPU計算相關的知識、使用PyTorch訓練模型的方法，以及用來生成文本和圖像的複雜神經網絡（如生成網絡），也在本書中有所涵蓋。
學完本書後，讀者可以使用PyTorch輕鬆開發深度學習應用程式。
04
機器學習精講 全彩印刷
（176頁）
作者： [加拿大] 安德烈·布可夫（Andriy Burkov）
譯者： 韓江雷
機器學習原理算法與應用教程，精簡機器學習入門手冊，美亞機器學習深度學習暢銷書，全彩印刷！
掃描書中二維碼可閱讀補充內容，人工智慧和機器學習領域眾多知名專家推薦。
《機器學習精講》包含了監督和非監督學習、支持向量機、神經網絡、集成算法、梯度下降、聚類分類、降維、自編碼器、遷移學習、特徵工程以及超參數調試等方面的知識。書中既有數學公式，又有圖解說明，一應俱全。
精簡併直入主題——篇幅短小，讀者可以快速讀完並掌握機器學習技術的精髓。書中內容是作者和其他從業者多年研究的成果。配套網頁——本書配有持續更新的網頁，對書中內容進行補充，包括問答、代碼、推薦閱讀材料、工具以及其他相關內容。掃描書中二維碼即可查看。全彩印刷——色彩豐富，閱讀輕鬆。代碼基於Python語言。
05
編程珠璣（第2版 修訂版）
（259頁）
作者：[美]Jon Bentley
譯者： 黃倩 ,錢麗豔
歷史上偉大的計算機科學著作之一；
融深邃思想、實戰技術與趣味軼事於一爐的奇書；
帶你真正領略計算機科學之美。
多年以來，當程式設計師們推選出心愛的計算機圖書時，《編程珠璣》總是位於前列。正如自然界裡珍珠出自細沙對牡蠣的磨礪，計算機科學大師JonBentley以其獨有的洞察力和創造力，從磨礪程式設計師的實際問題中凝結出一篇篇不朽的編程「珠璣」，成為世界計算機界名刊《ACM通訊》歷史上受歡迎的專欄。
本書為首卷，主要討論計算機科學中本質的問題：如何正確選擇和高效地實現算法。
06
Python數學編程
（189頁）
作者： [澳] 阿米特·薩哈（Amit Saha）
譯者： 許楊毅 ,劉旭華
美亞青少年學計算機編程暢銷書；
生動、實用，高中生也能看得懂的Python編程書；
通過編程來探究代數、統計、幾何、概率、微積分等數學主題。
用統計方法描述數據，用線圖、條形圖和散點圖可視化數據；
用程序探究擲硬幣、擲骰子和其他概率遊戲中的集合理論和概率問題；繪製幾何圖形，探索分形，如Barnsley蕨類植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集，寫程序求解導數與積分。
本書還提供了有創意的編程挑戰以及應用實例，可以幫助你把新學到的數學和編程技巧用於實踐。
嘗試解決各種有趣的問題！比如畫出子彈飛行過程中重力的影響、探究斐波那契數列與黃金分割之間的聯繫、利用向板子上投擲100000次「飛鏢」來估計圓的面積等。
07
人工智慧算法 卷1 基礎算法
（164頁）
作者：【美】 傑弗瑞·希頓（Jeffery Heaton）
譯者： 李爾超
AI算法入門教程書籍，人人都能讀懂的人工智慧書；
全彩印刷，實例講解易於理解的人工智慧基礎算法；
多種語言版本示例代碼、豐富的在線資源，方便動手實戰與拓展學習。
全書共10 章，涉及維度法、距離度量算法、K 均值聚類算法、誤差計算、爬山算法、模擬退火算法、Nelder-Mead 算法和線性回歸算法等。
每章都配有程序示例，GitHub 上有多種語言版本的示例代碼可供下載。本書適合作為人工智慧入門讀者以及對人工智慧算法感興趣的讀者閱讀參考。
08
Vim 8文本處理實戰（238頁）
（238頁）
作者：[美]魯斯蘭 奧西波夫（Ruslan Osipov）
譯者： 王文濤
Vim8文本處理技術指南；
Vim實用技巧，文本編輯器書籍；
程式設計師編程開發技能，Python語言結合。
作為全面介紹Vim使用方法的教程，本書介紹了各種常用的文本編輯方法和程序設計中的實用操作，深入Vim內部的數據結構和VimScript腳本編程，內容詳實。
本書基於Vim 8平臺，介紹了前沿分支Neovim，還推薦了更先進的Oni編輯器，兼容並包，集Vim社區典型使用經驗和發展趨勢於一體。
雖然本書嘗試兼顧三大作業系統，但毫無疑問書中內容以Linux為主。本書可以幫助讀者完善Vim技能，增加程序設計的知識儲備。
09
零信任網絡
（196頁）
作者：[美]埃文·吉爾曼（Evan Gilman），
道格·巴斯（Doug Barth）
譯者： 奇安信身份安全實驗室
國內首部介紹零信任網絡的專業技術圖書；
內容全面豐富，是學習零信任網絡不可或缺的參考資料；
全面解析零信任網絡技術，系統介紹構建零信任網絡的方方面面。
《零信任網絡：在不可信網絡中構建安全系統》分為10章，從介紹零信任的基本概念開始，描述了管理信任，網絡代理，建立設備信任、用戶信任、應用信任以及流量信任，零信任網絡的實現和攻擊者視圖等內容。
通過閱讀《零信任網絡：在不可信網絡中構建安全系統》，讀者將了解零信任網絡的架構，包括如何使用當前可用的技術構建一個架構。
一年之計在於春，
在為國防疫自我隔離的日子裡，
異步君提醒，
不要忘記自己的新年flag哦！
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