by Sanjay Vyas, CTO of Planful
明年，人工智慧技術將在企業運營中更加根深蒂固。
人工智慧（AI）和機器學習（ML）一直在改變著我們的世界，但是2020年給這兩個改變遊戲規則的人帶來了新的機遇和緊迫性-預計2021年會有更大的發展。
Covid-19顯然已成為催化劑，推動了從辦公室到生產車間以及從產品創新到消費者喜好的業務。隨著世界在未來一年繼續適應「新常態」，以下是關於AI和ML的展望：
人工智慧將推動雲創新
基於AI的應用和服務都在推動雲的採用，並受益於其普及。像許多其他虛擬服務一樣，人工智慧在雲中具有成本效益，並且企業將在新的一年中繼續從中受益。
人工智慧正在迅速嵌入企業雲應用中，而主要的雲提供商則在其環境中即服務中提供AI和ML服務。對於將大量數據保存在雲中的企業而言，快速訪問AI和ML將以新的方式提供功能和價值。相反，致力於本地基礎架構的組織將不得不花費自己的AI工具，否則可能會落後。
實際上，對於出於實際或安全原因不是早期採用雲技術的組織而言，人工智慧最終可能會成為「殺手級應用」。金融和醫療保健是兩個在這方面重新考慮其戰略的行業。例如，自Covid-19爆發以來，醫療保健發現了AI的價值，可以分析和預測感染率，設備部署，人員利用甚至治療方面的變化。
在預算不斷變化的情況下，財務部門已經意識到採用具有AI功能的雲技術進行快速財務計劃和預測的價值。這種分析能力只會在來年變得更加重要。 IDC預測，到2023年，人工智慧技術的支出將增長到979億美元，是2019年支出水平的兩倍以上。
人工智慧將專注於可用性
在最早的形式中，AI並不是關於易用性，而是算法。但是如今，許多支持AI的應用越來越關注可用性。在理想的世界中，用戶完全不必知道自己正在使用AI-這將是無縫的。
無障礙AI和ML已經成為許多類型業務平臺的一部分。在商業智能（BI）應用中，AI和ML以很小的摩擦為用戶提供洞察力。不斷發展的許多應用程式可以確定人們想要完成的任務，然後通過AI自動支持它。對於非技術用戶而言，這種易用性將具有不可思議的價值。
人工智慧支持的平臺通過在後臺進行不幹擾的工作，開始「指導」用戶更好的結論。通過查詢大量數據，查找異常和趨勢，然後在適當的業務環境中呈現結果，人工智慧和機器學習將促進2021年所有級別用戶的決策過程。
人工智慧將受益於數據爆炸
物聯網設備的持續增長，加上更快的微處理器和5G的出現，將很快導致數據呈指數級增長-AI和ML開發人員將充分利用它。
物聯網只是這場革命的開始。來自更多類型的設備的數據將比以往任何時候都更多。新的iPhone 12是一個很好的例子。結合了雷射雷達（光檢測和測距）技術，iPhone 12不僅支持對距離最遠五米的房間和場景進行深度捕獲，而且還支持一系列增強現實應用程式。雷射雷達還廣泛用於無人機和機器人技術中。
為了利用來自雷射雷達和其他技術的數據，許多具有本機AI功能的應用程式和雲平臺都已投放市場。在對AI採用者的調查中，有74％的人同意AI將在三年內集成到所有企業應用中。人工智慧將使這些應用程式以及包含這些應用程式的設備能夠產生新服務，新見解和更深層次的知識。
人工智慧將注入更多信心
近年來，在接受和信任方面，人工智慧已經走了很長一段路。隨著AI和ML的使用在2021年激增，舒適度將會提高。
關於AI和ML的道德挑戰一直存在激烈的辯論，大多數公司在如何有效使用技術方面做出了很好的回應。因此，人們開始看到AI使工人能夠發揮更大的潛力，而不是取代他們。
例如，隨著遠程和混合工作場所變得司空見慣，人工智慧通過支持團隊動態來促進協作。它使團隊會議中的人員能夠解析上一次會議的見解，從而使人們更快地加快步伐。它還可以引起人們對巨大數據集的特定交叉點的關注，以促進問題解決。
人工智慧將增強預測能力
2020年不會很快被遺忘。由於全世界都在關注Covid-19災禍，因此以前所未有的規模收集，整理和查詢數據。
在這個歷史時期內，人工智慧工具不斷發展，以得出結論並每天推動關鍵響應。先進的數據模型使官員能夠深入了解有關地區，縣和社區的信息。 AI和ML可以預測變革的方式更具變革性，這些變革會影響政策制定，資源規劃，疫苗部署等。
有理由在2021年在多個方面保持樂觀。 Covid-19可能會在來年下降-在協調一致的努力下，最壞的情況可能已經過去。但是，即使在流行病已經過去之後，仍然會有其他問題和新的全球挑戰。可以肯定的是，有一件事情將會出現，人工智慧將幫助我們找到解決方案。（編譯/蒙光偉）
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