SEM優化常用的幾種數據分析方法

2020-12-13 萬勝互動

SEM優化工作少不了做分析報表,而數據分析不僅僅是為了發現問題,為解決問題提供參考數據,也是對推廣效果的直觀展現方式,善用工具,能事半功倍地掌握工作,並及時作出調整。

簡而言之,數據分析就是為了幫助我們對工作做到心中有數。做過SEMer的會知道,數據的準確是相對的,不可只看表面而需要挖掘,透過數字看現象、根據結果找原因,以及,使用數據分析為了得到什麼?

這裡分享一則常用的分析思路,例如:

為何分析→需要什麼數據→搜集整理這些數據→得到具有參考意義的思路

SEM數據分析的常用方法,主要四種:

一、趨勢分析法

這是一種體現出整體趨勢的簡略分析法,趨勢分析法的別名又叫比較分析方法,或水平分析方法,

通過對同一個指標或比率的連續定基對比或環比對比,得出變動方向、數額和幅度,以便進一步展示出整體趨勢。

二、

比重分析法

常用於分析相同事物中若干組成項目所佔比重,體現整體與部分之間的聯繫。SEMer可以運用此方法得出企業核心推廣業務、主要的推廣渠道、主要的推廣地段或主要的貢獻來源等。

三、TOP N 分析法

TOP N 分析法指基於數據的前 N 名匯總,與其餘匯總數據進行對比,從而得到最主要的數據所佔的比例和數據效果。

顧名思義TOP N分析法是採用前N名匯總,與其餘匯總進行數據對比,得出主要數據所佔比例、分析其起到的效果。與此同時,還常常結合二八定律來簡化問題,並定位出哪些是主要問題、或重點的關鍵詞,這些數量較少的內容,因為其影響較大,需要花費較多精力來關注。

四、四象限分析法

四象限分析法:

也叫矩陣分析方法,是指利用兩個參考指標,把數據切割為四個小塊,從而把雜亂無章的數據切割成四個部分,然後針對每一個小塊的數據進行針對化的分析。

以上幾種常用的數據分析方法,搭配合適的圖標呈現方式,可以成為 SEM優化工作的有利工具。

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