南京大學「推薦算法」分配新生宿舍
去年，南京大學通過網絡問卷調查，給新生按照生活習慣分宿舍，「早起鳥」和「夜貓子」互不幹擾，這項頗為人性化的舉措曾經贏得一片叫好。今年，南大的宿舍分配方案有了更為優化的2.0版，通過校園迎新網的數據調查，學校統計了新生的生活習慣、興趣愛好等，通過大數據「推薦算法」，量化評估各項數據之間的相似度，幫助新生更快找到志趣相投的舍友，更好地適應大學新生活。
量化評估興趣相似度
8月初，一張網絡問卷在南京大學2018級本科新生中傳開。問卷中，不僅有「作息時間」「空調使用習慣」「個人衛生習慣」「共用物品和消費傾向」等調查選項，還有「興趣愛好」。這是南京大學向18級新生派發的自願參與調查問卷，調查學生生活習慣的同時，學校向新生保證，這份問卷的數據統計校方只會在宿舍分配時參考使用，不會外流。
「18級接近八成的新生參與了我們的調查。」南大學工處招辦主任李浩老師介紹，收集完學生的問卷信息後，學校使用了大數據「LFM推薦算法」，對學生的信息進行了量化處理。他以今年新增的調查選項 「興趣愛好」舉了個例子：「00後群體興趣愛好廣泛，分散度高，傳統的匹配方法很難量化評估新生之間的興趣愛好相似度。而『隱語義模型』算法就可以恰到好處地給出解決方案。」
通過「隱語義模型」，愛好廣泛的新生很容易找到志同道合的舍友，建立共同話題。「類似於網易雲音樂的推薦算法，通過『隱語義模型』，我們可以通過潛在特徵聯繫新生和興趣。」李浩說，「即使這名新生並沒有接觸過某些興趣愛好，我們也能根據他和其他同學填寫的問卷，通過算法挖掘出這名同學與這些興趣的潛在關聯，從而可以量化評估新生之間的興趣愛好相似度，最大可能為他找到志趣相投的室友。」
志趣相投相處更融洽
記者了解到，這是南大第二年在新生中派發調查問卷。南大17級新生在剛剛入校時，也曾接受過類似的問卷調查。一年後的反饋調研顯示，參與宿舍分配的17級新生，宿舍和諧度增加了近10個百分點。
「去年開學報到時其實挺忐忑的，不知道大學會是什麼樣子。」南大工科試驗班17級學生小朱說，沒想到一屋子的女生可以相處得那麼融洽。
南大學工處處長龔躍告訴記者，大一是學生從高中升入大學後迅速轉變、學會適應的「關鍵期」，良好的引導和幫扶必不可少。宿舍是大學生最直接參與的人際交往舞臺，在這個舞臺上的表現衡量著大學生人際交往、心理健康和為人處世的能力。通過大數據分析避免宿舍初始分配過大的差異，能夠更有效地幫助宿舍成員之間相互學習、相互影響、相互適應。興趣愛好的推薦算法匹配，能夠幫助新生更快找到志趣相投的舍友，更好地適應大學新生活。
此外，記者從南大了解到，學校不光是宿舍分配用上了「數據挖掘」，校園卡的辦理也使用了人臉識別技術。南大學工處招辦主任李浩告訴記者，高校在新生入學前，只有考生的高考報名照，所以在很多高校，這張照片不僅出現在高考準考證上，也會出現在錄取通知書、大學校園卡和學生證上。南京大學對18級新生開放了自助式照片替換系統，採用曠視Face++API的人臉識別接口技術，以毫秒量級響應新生上傳的個人身份照片。在規定的時間段，新生可以上傳自己滿意的證件照來替換高考報名照。
據《揚子晚報》