NET開發-在SQL Server資料庫中,使用like結合通配符實現模糊查詢

1.概述

在企業的.NET信息系統中，匹配查詢和模糊查詢使用頻率是非常高的，像百度搜索使用的就是模糊查詢，只要輸入任意1個關鍵字，就可以查詢出來所有與該關鍵字相關的信息。

模糊查詢

例如，查詢姓名為李小強的數據，則要使用姓名=李小強進行查詢，這是相等查詢。

什麼是模糊查詢呢？模糊是指只匹配某一個字符或多個字符，然後中間或兩邊為任意字符，這就是模糊查詢，如查詢姓李的學生，則就是模糊查詢。與之匹配的有李小強、李大強、李小花、李一鳴等。

2.使用模糊查詢

在SQL Server中，模糊查詢要使用like在Where條件中進行查詢。在搜索資料庫中的數據時，SQL通配符可以替代一個或多個字符。SQL通配符必須與 LIKE運算符一起使用，LIKE是關鍵字。

SQL通配符有：%、_、[]和[^]。這3個通配符非常重要，一定要清楚每個通配符的代表的具體含義。

2.1. %通配符的使用

在SQL Server中，%通配符在SQL語句中表示任意的0或多個字符。

基本語法如下：

select * fr om 表名 where 欄位名 like '%值%'

注意，在此SQL語句中，like關鍵字後面是帶有單引號的匹配模式，其中包含了2個%通配符，表示在「值」左邊和右邊可以是任意的0個或多個字符。

例如：查詢出BW_Student表中姓名中包含「一」的所有學生。

注意：當提到「包含」這2個字時，就表示模糊查詢。

如下SQL語句：

SELECT TOP 1000 [Id],[Name],[Age],[Sex]FR OM [BW_TestDB].[dbo].[BW_Student]WHERE Name LIKE '%一%'

使用了』%一%』表示在一左邊和右邊可以有任意的0個或多個字符，都可以與之匹配。

運行結果如下：

like+%模糊查詢

在這裡使用了：WHERE Name LIKE 『%一%』來實現模糊查詢，LIKE左邊是要進行模糊查詢的欄位名，右邊是使用單引號括起來的模糊查詢的表達式。

%通配符使用的最多，表示任意的0個或多個字符，邊界值限制比較少，因此，廣受.NET開發者喜歡。

2.2. _通配符的使用

在SQL Server中，_在SQL語句中表示任意的1個字符。

基本語法如下：

select * fr om 表名 where 欄位名 like '_值_'

例如：查詢出BW_Student表中所有年齡為20-29（包含20和29）的學生。如下SQL語句：

SELECT * FR OM BW_Student WHERE Age LIKE '2_'

運行結果如下：

like+_模糊查詢

由於_可以表示任意的單個字符，所以』2_』表示所有以2開頭且第2個字符為任意字符的字符串都符合要求。總體是匹配的是2個字符組成的字符串。

2.3. []通配符的使用

在SQL Server中，對於[]有兩種使用方法：

1) []表示指定範圍內。

2) [^]表示不在指定的範圍內。

[]只匹配一個字符，並且這個字符必須是[]範圍內的。

如：[0-9]表示匹配0-9之間的任意一個數字，[a-z]表示匹配a-z之間的任意字母。

例如：查詢出年齡為20、21、22、23的學生

select * fr om BW_Student where Age like '2[0,1,2,3]'

或

select * fr om BW_Student where Age like '2[0-3]'

運行一下結果：

[]通配符

[^]通配符

在圖3和圖4中，分別使用了[]和[^]通配符來模糊查詢Age列的值。運行後將匹配的結果顯示出來。

2.4. 排序函數Row_Number()的使用

在SQL Server中，使用Row_Number()函數可以在查詢的結果中，為每行數據添加一個行號，這個行號從1開始，常用於序號、排名等。

基本語法如下：

select ROW_NUMBER() over(order by 欄位名desc/asc ) 別名,欄位名1,欄位名2,欄位名n fr om 表名

例如：在BW_Student表中對年齡從大到小排列，並給出一個名次。SQL語句如下：

SELECT ROW_NUMBER() OVER(order by Age desc) 名次,* FR OM BW_Student

運行一下結果：

按序號排列

在圖5中，查詢的結果中多了一個「名次」列，該列就是一個名次列，是一個序號，注意，這個序號是臨時的，並不真實存在資料庫中。

在.NET應用程式的後臺管理系統中，模糊查詢是少不了的，這些通配符也是經常使用的，有的時候還會在C#業務邏輯中處理後，再通過ADO.NET技術發送給用戶，這樣用戶得的結果更精準。