國家將發展新一代人工智慧（AI）上升為國家發展戰略,將AI定位於贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展，產業優化升級，生產力整體躍升的戰略資源。
在中國的醫療AI領域，活躍著不少企業巨頭，諸如騰訊、阿里、百度。醫庫雲打法獨特，醫藥雙管齊下，推進速度風馳電掣，相繼推出新穎、實用和普惠醫藥項目，開啟商業應用價值之路。
醫庫雲CEO張群華在2018全國醫學人工智慧創新高峰論壇上隆重推出醫學人工智慧+產業網際網路平臺，專注疑難病AI研發創新和藥物AI精細化製造。他強調以跨界醫生為主導，AI工程師為主體，大眾參與是我國未來醫學人工智慧發展方向。
專注疑難病AI創新研發
在我國腫瘤、腦部疾病和心血管疾病，對國民健康來講甚為重要。醫庫雲在醫學AI研發腫瘤疾病中首選肝癌，腦部疾病以帕金森病為重點，探索心血管疾病AI預警系統，以及在醫生合理用藥AI助手為切入點。
肝癌AI輔助決策系統
肝癌俗稱「癌中之王」，我國肝癌發病數佔全世界肝癌總數的50%。但預後差，術後五年生存率僅為30%左右。我國在肝癌診治領域擁有海量數據，一旦與人工智慧深度學習有效結合，對於這一重大疾病可能會找到新的治療策略和方法。華西醫院肝外科擁有4萬例肝癌患者完整資料，又積累了近10萬份肝病患者的數據。醫庫雲和華西醫院合作，產品設計從臨床中來又回到臨床中去和應用。著手研發肝癌AI輔助決策系統，和肝移植供肝AI輔助診斷系統。醫庫雲工程師向華西醫院的醫生學習臨床知識，提出以臨床醫生為主導。正如中國科學院張鈸院士指出：醫學人工智慧要向醫生學習知識，用醫生知識對病情進行解釋，不然AI無法解釋也無法與醫生進行交流，因為實際上對AI最重要的能力是知識，而不是數據。這項研究將使我國肝癌診治水平達到國際領先水平，在肝癌發病機理和藥物研發領域有所建樹，基層醫院未來接入該系統後，相當於引進一名擁有國內領先的技術專家，醫保和商業保險參與控費和質量監控，產生重大商業價值。
張群華稱該肝癌AI輔助決策系統將數字療法向患者提供基於證據治療措施，這些幹預措施由高質量的軟體程序驅動，用於肝癌預防管理和治療。它們可以單獨使用，也可與藥物設備或其它療法協同使用，從而優化治療結果，改善患者的健康狀況。
一段話AI語音檢測早期識別帕金森疾病
帕金森病是一種常見的神經功能障礙疾病，雖然無法治癒但早期診斷對患者非常重要。語音障礙是帕金森病的早期症狀之一。採用一段話，針對不同的語音樣本進行採集，並從周期變化特徵、峰值變化特徵、諧波信噪比以及非線性動力學等幾方面進行語音特徵分析後, 以梯度提升決策樹（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）算法作為學習鑑別診斷結果, GBDT集合Decision-tree, Gradient Boosting, Shrinkage 三種思想於一身，具有相對更好的泛化能力以及魯棒性是目前在集成學習中使用率較高的算法。經過與復旦大學附屬華山醫院王堅教授團隊共同研究，在語音特徵用於帕金森病早期診斷準確率達85%，有效性的同時也發現不同特徵下不同語音的類間分離度提供了客觀指標並有助於後續評價治療效果, 為基於語音障礙的帕金森病診斷奠定基礎。