我發現有不少朋友寫 Python 腳本非常隨意，要麼不用函數，要麼函數隨處定義，反正第一眼看不出要執行的第一行代碼位於何處，這樣的腳本可讀性很差，而且容易隱藏 bug，解決這個問題很簡單，當我們寫 Python 腳本時，一定要加上這個：
def main():
# do something
print("do something.")
if __name__ == "__main__":
main()你可能要反對了：我怎麼爽就怎麼寫，憑什麼聽你的，多寫個 if __name__...?
別急，讓我說三個原因。
第一，它讓 Python 文件的作用更加明確首先需要明白 __name__ 的作用，當腳本直接被 Python 解釋器執行時，其值就是 "__main__"，當其被其他 Python 程序 import 的時候，其值就是對應的 Python 腳本文件名，可以在 Python 解釋器驗證下，假定有個 some_script.py 其內容如下：
print("some_script.py")
print(__name__)在 Python 解釋器導入一下：
❯ vim some_script.py
❯ python
Python 3.8.5 (v3.8.5:580fbb018f, Jul 20 2020, 12:11:27)
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import some_script
some_script.py
some_script
>>>可以看到，__name__ 的值就是 Python 腳本的文件名 some_script。
也就是說 if __name__ == "__main__": 後面的代碼在 import 的時候是不會運行的。
明白了這一點，if __name__ == "__main__": 就可以做為區分腳本和庫的一個標誌，當我們看到 if __name__ == "__main__": 時，就認為這一個可以直接運行的腳本，當沒有看到這行代碼時，就認為這是一個庫，可以被其他程序引用，Explicit is better than implicit.，不是嗎？
再舉個例子：
假如你寫了一個不帶if __name__ == "__main__": 的腳本，叫 bad_script.py，內容如下：
def useful_function(x):
return x * x
class UsefulClass:
def __init__(self, x):
self.x = x
#你自己測試了一吧，沒毛病
for i in range(7):
print(useful_function(i))別人寫了個 useful.py，引用了你的 useful_function：
from bad_script import useful_function
def main():
print(f'{useful_function(3)=}')
if __name__ == '__main__':
main()一運行，發現列印了不可預期的內容，見下圖紅色部分：
查了半天原因，發現是你的腳本輸出的，你說別人會不會罵你？
假如你在自己腳本裡定義了全局變量，別人如果在不合適的位置導入了 *，就會把你這個全局變量也導入，導致變量覆蓋，很容易會出現 bug。
第二，它讓 Python 文件更加易讀，對 IDE 友好有了 if __name__ == "__main__": 相當於 Python 程序也有了一個入口函數，所有的變量都從這裡開始定義和使用，我們可以清晰的知道程序的邏輯開始於何處（當然還需要我們自覺的把程序的開始邏輯都放在這裡）
其實，這也是 PyCharm 推薦的做法，當你新建一個項目的時候，它默認創建的 main.py 就是長這樣的：
在if __name__ == "__main__": 的那一行的最左邊也有一個綠色的運行按鈕，點擊一下，程序就從這一行開始運行了。
為什麼很多優秀的程式語言，比如 C、Java、Golang、C++ 都有一個 main 入口函數呢？我想很重要的一個原因就是就是程序入口統一，容易閱讀。
第三、多進程場景下，必須用 if main比如說你用多進程搞並行計算，寫了這樣的代碼：
import multiprocessing as mp
def useful_function(x):
return x * x
print("processing in parallel")
with mp.Pool() as p:
results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
print(results)當你運行的時候，會發現程序不停的在創建進程，同時也在不停的報錯 RuntimeError，即使你 Ctrl C 也無法終止程序。而加上了 if __name__ == "__main__": 程序就會按照預期的進行：
import multiprocessing as mp
def useful_function(x):
return x * x
if __name__ == '__main__':
print("processing in parallel")
with mp.Pool() as p:
results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
print(results)這是為什麼呢？
其實我是這樣理解的，Python 的多程序就是啟動了多個 Python 解釋器，每個 Python 解釋器都會導入你這個腳本，複製一份全局變量和函數給子進程用，如果有了if __name__ == "__main__":，那它後面的代碼就不會被 import，也就不會被重複執行。否則，這個創建多進程的代碼就會被 import，就會被執行，從而無限遞歸的去創建子進程，Python3 會報 RuntimeError，順序是先創建進程，然後報錯的，因此就會出現不停的創建進程，不停的報錯，Ctrl C 也無法終止的現象，只能 kill 掉整個終端。這裡有個官方解釋[1]
最後的話if __name__ == "__main__": 雖然不是強制的，但是基於上述三點原因，我強烈推薦你這麼做，它是 Python 社區的約定，對應Python 之禪：明確優於隱晦。正如 _ 作為變量名的意思就是告訴讀代碼的人：這個變量不重要，後面也不會用到它。當你看到 Python 腳本有 if __name__ == "__main__": 時，就會意識到，這是一個可執行的腳本，當被其他程序導入時，這部分代碼不會被執行，而多進程的程序中，這是必須的。
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參考資料[1]官方解釋: https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html#programming-guidelines