【課程】人工智慧+股票投資,手把手教你

2021-02-18 美股投資網

AI工程師們用獎勵和懲罰來引導人工智慧，就像訓練白老鼠來獲取食物一樣。從技術角度來說，他們會用到深度學習和強化學習。

 

通過深度學習，他們用歷史信息構成的數據集，來訓練算法發現預測模式、規律。比如說，當算法從股票和期貨的價格數據中發現相似點時，就會受到「激勵」。

 

通過強化學習，算法會在運行過程中，根據某種行為的成敗來重新校準。他們會在算法中設置懲罰機制，來阻止AI的某些行為，比如說不讓AI去創建人類已經用過的交易策略。

 

人工智慧不斷改變整個金融行業格局，各大投資銀行紛紛啟用交易機器人去執行股票買賣。人工智慧用歷史信息構成的大數據集 (Big Data)，來訓練算法發現人類交易規律，並根據接收到的新信息進行調整和自我學習，優化模型。

 

想要做分析，必須得有數據。要麼從數據商(納斯達克或紐約證券交易所)手裡購買數據，或者自己收集免費數據。獲得數據後需要清洗，才能灌輸給人工智慧去訓練。

 

前紐約證券交易所母公司數據分析師 Ken，精通大數據結構和人工智慧算法，並擁有10多年美股技術面和財務基本面分析，熟悉編程在高科技界和金融業的運用，擅長構建基於數據挖掘／深度學習／量化交易平臺。

 

他將開展一系列網路互動課程，手把手教你利用人工智慧預測美國股票走勢，首次披露在華爾街多年的交易策略和投資模型。https://www.tradesmax.com/classes

 

第一個項目：財報數據預測

 

第二項項目：K線圖走勢預測

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