今年「兩會」，汽車產業依然是熱議話題，作為國民經濟的支柱性產業，汽車業經歷兩年下行後，又受挫於疫情，如何提振整個汽車、交通產業，加速數位化轉型，成為「兩會」一大焦點。
政府工作報告談到要「重點支持既促消費惠民生又調結構增後勁的『兩新一重』建設，主要是：加強新型基礎設施建設，發展新一代信息網絡，拓展5G應用，建設充電樁，推廣新能源汽車，激發新消費需求、助力產業升級」。
這意味著，自十八大以來多次在政府政策文件中出現的新基建，正式進入加速期。
在出行產業代表提出的幾十份建議中，「新基建」頻頻露出，利用大數據、AI、5G、雲等信息基礎設施，推動智能交通建設、加速智慧城市進程，也貫穿「新基建」相關建議。同時，在發改委「新基建「的最新定義中，智能交通設施本身也是新型基礎設施的重要組成部分，出行產業是新基建落地的重要領域。
伴隨著汽車的新四化進程，以5G、AI、大數據、雲計算等為核心內容的新型基礎設施，將為整個出行產業帶來哪些變革？
單車智能進化為車路協同
「G2G時代」正來臨
一輛車怎樣才算真正的智能？除了對自己的車身數據如數家珍，懂得車內的人所思所想，它還需要擁有對周圍道路上一切信息的 「超感能力」。
5G正在讓這種「超感能力」得以實現，推動V2X落地，讓交通智慧化。比方說，5G正在消除駕車場景的一些「信息壁壘」。
前方急彎盲區停靠了一輛故障車，後方車輛沒有提前減速，很容易撞上；酒駕者高速開車左右搖擺，前方的車發現狀況卻無法告知後方，危險隨時可能引爆。
通過5G，汽車成為了信號發出和接收裝置。周圍汽車車型、速度、重量、制動狀態，都會在瞬間同步至附近車群，憑藉5G高速、低延遲的特性，這些信息將會在1毫秒內完成互相傳輸，讓汽車感知到的周遭所有道路狀況實時狀態。
5G構建了一個高速的網際網路進行信息傳輸，實現車車之間（V2V）的「心有靈犀」。
除了V2V，5G讓汽車可以和行人、環境、網際網路（V2P、V2I、V2N）進行「對話」，完成信息瞬時的互通，單車智能可以真正進化為車路協同。
作為信息基礎設施的5G，正在推動汽車走向G2G（Group to Group）時代，實現從單純的人車關係向車與車的關係、車群與車群的關係進化。當下的人與車還局限在一個空間裡，5G成熟後，車與車之間的關係會更加密切，從封閉的空間變為延展的網絡，形成高速上的「小生態」，汽車在這個網絡裡，甚至可以被貼上「社交屬性」，例如好友的車在附近出沒，5G可以瞬間讓你的車產生「心電感應」，告知你朋友就在附近。
所以，5G讓最開始高速醉駕的處理有了更優解：當前方有醉駕者開車妨礙自己正常行駛時，汽車可以進行快速感知，通過5G將事件信息迅速上傳雲端通知警察局，也能智能判定車輛危險性，同時告知附近車輛，進行車與車的信息互通。
大力推動新基建之下，5G發展迅猛，讓G2G時代更快來臨，屆時，每個汽車都可能擁有「超感能力」，車與車、行人、基礎設施之間構成信息透明互通的生態，推動交通變革。
騰訊近年來也不斷加碼5G。騰訊未來網絡實驗室基於5G+邊緣計算，構建高通量網聯化的智能感知及V2X信息處理平臺，實現高並發實車環境下的單車輔助感知和安全預警、降低單車感知成本、提高安全性、提升交通效率和自動駕駛汽車測試效率。
去年，騰訊未來網絡實驗室正式發布了5G車路協同開源平臺，聚焦於基於邊緣計算的車路協同領域，助力5G時代智能網聯汽車應用快速落地。
騰訊發布5G車路協同開源平臺
目前，騰訊未來網絡實驗室已經與交通部公路院、城市軌道交通綠色與安全建造技術國家工程實驗室，以及英特爾、諾基亞、中國聯通、東軟等企業達成合作，共同推進5G與出行產業的融合與落地。
數據成為生產要素
新基建加速自動駕駛落地應用
新基建的熱推，也讓自動駕駛的「落地聲」更近。
以5G和AI為例，作為通信網絡基礎設施和新技術基礎設施的代表，也是自動駕駛的核心技術，騰訊背靠人工智慧實驗室矩陣，有積累多年的AI技術、人才、生態支撐；騰訊未來網絡實驗室，也不斷探索5G在出行等場景下的技術創新和應用實踐。
騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰談到，「5G和AI技術帶來的是更加低成本的計算和數據資源。如何更加高效的處理數據，建立閉環，才是自動駕駛的核心競爭力。」當數據成為生產要素，AI正加速數據產生和利用，5G則保障了海量數據可以被迅速傳輸。
分拆來看，5G將如何推動自動駕駛發展？
自動駕駛汽車，首先需要具備對周邊環境精細的感知能力。目前，攝像頭、雷達，各類傳感器成為感知的重要設備。
遺憾的是，即便全身布滿傳感器，汽車也只能看清附近有限距離的路，超出感知的遠方，仍然是一片迷霧，同時，如果前方有大車阻擋，傳感信號過不去，視線也受阻。
而為自動駕駛而生的高精地圖，除了將地圖誤差縮減到釐米級，更重要是給汽車裝上了一對「千裡眼」，自動駕駛汽車開啟上帝視角，路況環境也盡收眼底，做到「心中有數」。騰訊也早在2014年開始了高精度地圖技術研究工作，已經完成了全國高速和快速路的地圖數據生產。
只不過，這雙「千裡眼」需要5G才能「開眼」。因為高精地圖數據量巨大，需要利用5G的高速特性，讓其在雲端瞬間同步至車端，讓自動駕駛汽車看清前路以更好的作出決策。
要實現自動駕駛真正的落地應用，汽車需要有能力面對任何駕駛中遇到的突發情況。
周圍的車超速了嗎？前面的車突然剎車能反應過來嗎？旁邊的車突然爆胎了怎麼辦？這些問題，不是僅靠高精地圖就能解決的，剛才說到5G帶來的「超感能力」就派上了用場。
除了以上的「感知」動作，自動駕駛還需要有精準的決策和執行能力：當感知到前方車輛作出一個動作，汽車需要迅速「拍板」：要加油門、踩剎車還是變道。而要做精準決策，就離不開AI訓練，大量的「上路」測試。
然而，行業數據顯示，要讓自動駕駛真正安全可靠，需要110億英裡的測試數據，100輛汽車按照25英裡/小時晝夜不停跑，也要500多年。
虛擬仿真平臺讓測試難題有了解答：通過建立一個和現實世界一樣的平行世界，讓汽車低成本的在虛擬世界日夜兼程，而AI技術，支撐著汽車在虛擬世界裡不斷學習演練，積累開車經驗，成為能真正上路的老司機。
騰訊自動駕駛虛擬仿真平臺TAD Sim，可以很好的滿足高並發需求，讓眾多汽車同時在虛擬世界日夜狂奔。從而積累海量數據，成為汽車AI學習的養料。
騰訊自動駕駛虛擬仿真平臺TAD Sim
通過AI機器視覺能力，汽車可以辨認道路上的物體；通過AI深度學習能力，汽車不斷測試累積經驗，讓駕駛更安全……自動駕駛集成了人工智慧幾乎所有的技術類型，是AI最高級別的應用，而AI是新基建中「信息基礎建設「的核心代表。5G、AI、大數據以及交通設施，道路環境的的智慧化，能夠推動自動駕駛更順利的落地。
傳統交通基礎設施進化升級
新基建讓基建更強大
發改委對新基建最新的定義中，除了5G，AI，大數據這樣的「信息基礎設施」，還定義了「融合基礎設施」——網際網路、大數據、人工智慧等信息基礎設施，正在讓傳統基建煥發新的生命力。其中，智能交通基礎設施是「融合基礎設施」的組成部分，可以延展出更多極具想像力的升級。
「兩會」上，代表們便建言將許多交通設施納入新基建，例如東風公司董事長竺延風建議把無人配送車輛納入「新基建」政策範疇，建立管理、標準體系，推進其落地應用。北汽集團董事長徐和誼則建議「把汽車產業打造成現代智慧城市的新型基礎設施，成為智能城市的AI細胞」。
越來越多的交通基礎設施都具備新型基礎設施特性，例如ETC、無感停車等，騰訊也在17年推出了乘車碼，成為了融合基礎設施在公共運輸領域的典型代表。
騰訊乘車碼改變了傳統刷卡乘車的諸多不便，以「微信」作為紐帶，連接政府、城市公共運輸運營方以及用戶。通過小額高頻的支付，不但讓市民的出行體驗極大提升，也讓每一次刷碼成為一個「數字節點「，利於公交部門的運營管理。目前，130多個城市的公共運輸系統已經普及了乘車碼，覆蓋1.3億用戶。
疫情期間，在乘車碼基礎上，「乘車登記碼」迅速在全國範圍內鋪開，乘客只需要打開微信掃一掃「乘車登記碼」，提交乘車登記信息，就可以實現快速無接觸登記，及時獲取同乘病患相關推送信息。對於衛生、交通部門，乘車登記碼可以實現「100%乘客信息可追溯」。
騰訊乘車登記碼
乘車碼成為「融合基礎設施「，讓「上車」這一操作更加快速便捷，減少了售票人力，實現了出行支付的智慧化，提升了交通效率；乘車登記碼助力復工復產，成為特殊時期公共運輸管理的利器，讓交通管理更人性、更智能。
越來越多的交通傳統基礎設施正在新基建浪潮下變得更加強大，或者實現躍遷升級，成為智慧城市中重要的智能化設施。
新基建被熱推，並進入政府工作報，將推動單車智能發展、加速車路協同落地、讓交通、城市智慧化。
幾天前，騰訊宣布未來五年投入5000億發力新基建，雲計算、人工智慧、5G網絡、大數據中心等都是重點領域，而這些技術也將極力的推動出行產業數位化變革。
騰訊公司董事會主席兼執行長馬化騰近日在《人民日報》刊文中表示：「新基建與產業網際網路是不可分割的系統。如果我們把新基建、數據要素和產業網際網路的三者關係比作『路—油—車』，那麼產業網際網路與新基建的緊密結合，就如同未來智慧交通所必需的『車路協同』。」「兩會」期間，馬化騰也建議「大力推廣無感支付、乘車碼、ETC等便民服務，加快智能路網、智能網聯汽車發展。」
實際上，除了大力推動新基建，今年關於出行產業的利好政策不斷，2月，11部委聯合發布《智能汽車創新發展戰略》，3月，《汽車智能自動化分級》報告發布，自動駕駛分級標準公示，隨後，數據成為生產要素、刺激汽車消費的政策頻出。
2020年，出行產業依然面臨著巨大的挑戰，但顛覆性的技術變革同時上演、一系列利好政策相繼發布，出行產業正站在產業躍升的大門口。新基建作為「數字土壤」，是數字經濟發展的戰略基石，將為下行的車市注入強心劑，加速出行產業的數位化革新。