Power BI儀錶板可視化部件使用參考

Power BI可視化元素非常豐富，再加上第三方的自定義可視化元素，已經擺脫了Excel時代的可視化元素稀缺問題，現在是選擇障礙問題。

近日sqlbi.com的兩位專家Mac和Alb分享了Power BI製作儀錶板可視化方面的經驗。他們推薦了一些做法，也推薦避免一些做法，我們來一起學習一下。

可以發現這些做法在某些方面與我們之前推薦的符合IBCS規範的做法並不完全一致，但也有很多共性。
值得注意的是：儀錶板 和 報表 還是有不同的。
在Power BI中一個很有意義的問題是：儀錶板 和 報表 有什麼區別？（這並不在本文討論的範疇）

兩位專家按照不同顏色標記了推薦與避免以及是否是PBI的默認自帶可視化元素：

在製作儀錶板的過程中，在選擇可視化元素階段，可以參考以下建議：

註：兩位專家對從零製作儀錶板給出了15條準則，這裡是如何選擇可視化元素準則下，可以參考的建議，其他準則另行參考。

如果需要比較

這類圖適合用來做度量值與參考值大小的對比。

以上圖表均可用來表示這種語義，但在儀錶板的設計中：
推薦：簇狀條形圖，簇狀柱形圖，點圖，子彈圖。
避免：儀表圖，雷達圖，氣泡圖，信息圖。

如果需要展示隨時間的變化

這類圖適合用來做度量值隨時間變化的趨勢。

以上圖表均可用來表示這種語義，但在儀錶板的設計中：
推薦：線圖，迷你圖，卡片趨勢圖。
避免：KPI，堆積區域圖，區域圖，流動圖，線&簇混合圖，線&柱混合圖，瀑布圖。

如果要表示部分與整體

這類圖適合用來做度量值按部分或整體的比例。

推薦：簇狀條形圖，簇狀柱形圖。
避免：餅圖，環形圖，樹圖，線&堆積柱狀圖，堆積區域圖，瀑布圖，旭日圖，玫瑰圖，3D圖。

如果要表示數據流

這類圖適合用來做度量值之間的動態關係。

推薦：瀑布圖，漏鬥圖。
避免：橫向漏鬥圖，和弦圖。

如果要表示排名

這類圖適合用來做度量值的排名關係。

推薦：簇狀條形圖，簇狀柱形圖。
避免：多行卡片圖。

如果要表示空間位置

這類圖適合用按地區表示度量值。

推薦：地圖，著色地圖，形狀地圖。

如果要表示分布

這類圖適合按分布表示度量值。

推薦：直方圖，簇狀柱形圖，線圖，箱圖。
避免：旋風圖。

如果要表示相關性

這類圖適合按表示度量值之間的相關性。

推薦：散點圖，線&簇狀柱形圖。
避免：線&堆積柱形圖。

如果要表示單個度量值

這類圖適合按表示單個獨立值。

推薦：卡片圖。
避免：儀表圖。

總結

值得注意的是，上述白色區域的圖也是可以用的。
當然這些是sqlbi.com大師們的建議。
還應注意一些Power BI自定義圖表。

另外，非常推薦此篇：三步搞定Excel國際頂級圖表製作你信嗎？

這兩套做法有很多共性的地方。然而，後者更具流程性。

總之，博取各家之所長。