2019年10月20日-26日， IEEE VIS 2019在加拿大溫哥華舉行。作為信息可視化、科學可視化及可視分析科學研究領域的重量級年度會議，IEEE VIS匯聚了來自全球高校、政府和行業的研究人員和從業人員，就可視化工具和應用的最新進展進行深入研討與交流，共同探索大數據時代可視化與可視分析發展的方向與機遇。
微眾銀行AI團隊高級研究員李權在IEEE VIS 2019上發表文章《WeSeer: Visual Analysis for Better Information Cascade Prediction of WeChat Articles》，並做大會報告演講，向與會者分享了如何通過可視分析提升內容領域的預測、生產和傳播效率，並展示了微眾銀行AI團隊在AI及數據可視化方面的研究和應用的最新進展。此外，微眾銀行與香港科技大學及喬治亞理工學院共同合作發表了論文《EmoCo: Visual Analysis of Emotion Coherence in Presentation Videos》。研究通過視頻中人物的面部、文字、聲音情緒，分析人物情感表達方式的特徵及情緒體現是否一致，從而幫助用戶分析和提升演講技巧，相關的概念和技術還可用於人的行為分析，並且很容易擴展到零售行業的服務質量分析、櫃員機顧客取錢的情緒分析等工業界實際場景。
李權在大會上所介紹的「WeSeer」新方法通過可視化交互對預測微信公眾號文章的信息傳播量模型進行調優，從而在用戶與預測模型之間建立交流，獲得更好、更精準的預測結果，為後續的內容生產及傳播策略提供依據。這種以可視分析提升預測模型效果的方法，不僅是可視化在以微信公眾號為代表的網絡新媒體內容領域的一次探索和嘗試，也為金融、零售、城市管理等行業打開更多想像空間，極具借鑑價值。
隨著大數據的深入發展，可視分析及預測將進一步發揮人類智慧與機器處理能力有機融合的優勢，成為數據分析和科學決策的重要方法和有效手段。李權所在的微眾銀行AI團隊正基於「聯邦學習」，持續發力AI場景下的可視化研究並取得一系列成果。今年7月，微眾銀行AI團隊斬獲第六屆中國可視化與可視分析大會（ChinaVis 2019）數據可視分析挑戰賽「可視分析設計獎」；9月，與深圳極視角科技有限公司聯手打造的首個視覺聯邦學習系統正式上線，發力可視化領域聯邦學習，助力更多企業在可視化層面拓寬數據應用範疇。「聯邦學習」能讓參與各方在數據不出本地的基礎上，共同提升模型效果，從而保證數據隱私安全，在國內由微眾銀行AI團隊首倡並主導，作為近兩年來備受關注的新一代的人工智慧技術，已成功應用至智能信貸、智能風控、智能權益定價、智能用工、異常檢測等業務場景，助力智慧城市、智慧金融等多行業發展。基於聯邦學習的可視化技術將在更多行業場景中發揮巨大價值。微眾銀行AI團隊聯邦學習官網：https://www.fedai.org/
近日，微眾銀行AI團隊攜手美菜網，基於可視分析與聯邦學習，推出商機洞察系統，助力實體經濟。通過銷售分析、門店分析、商品分析、倉庫分析、會員分析等多維度數據進行可視分析。在銷量預測方面，依託微眾銀行AI團隊及美菜網聯合搭建的AI預測模型，基於聯邦學習技術，採用時間序列預測模型及機器學習模型如Random Forest、XGBoost 等算法，在保護數據隱私安全的基礎上，美菜網能夠根據歷史銷量、各區域客群畫像洞察等元素進行分析，通過精確到小時級別的銷量精準預測，優化整體品類規劃，實現傳統生鮮行業從「以產定銷」到「以銷定產」的行業升級。
「得數據者得天下」的未來，企業要跨越的不僅是有無數據之間的鴻溝，更重要的是實現對數據的高效安全利用與數位化發展。可視化或是推動數據價值最大化過程中的關鍵一環。微眾銀行AI團隊結合自身聯邦學習的技術優勢，對可視化領域的探索不會停止。對此，李權稱：「在『聯邦學習』技術加持下，利用可視化和機器交叉學習在零售、風控、權益定價多個行業的成功落地案例，將為數據可視化在企業、行業、產業應用提供優秀樣板，助力企業數位化升級的同時，也為可視化領域的發展提供強勁動力。」