「全球視野，數析萬象」 2018 年大數據應用與融合創新大會暨第六屆中國數據分析行業峰會於 9 月 15 日在上海成功召開。
思邁特CE0 吳華夫先生受邀參加，並獲得 「中國數據分析行業傑出貢獻獎」。大會中吳華夫先生和大家分享了數據分析利器Smartbi V8. 5 全自助數據化運營分析平臺，講述了在目前數據化運營的新潮流中，怎麼通過一些自助化數據分析手段來幫助實現數據化運營。
01 趨勢與挑戰：企業數位化進程演化過程
目前隨著人口紅利慢慢釋放，中國企業的管理已經從粗放式發展到了精細化運營階段。
隨著信息化技術的進一步發展，企業業務的不斷深化，企業積累的海量數據已經成為非常重要的數據資產，但如何用好數據已成為當今企業面臨的核心問題。
我們總結了以下幾個階段：
§ 如何用數據描述業務發生情況(用數據研判)
§ 如何用數據分析業務發生的原因(用數據管理)
§ 如何用數據預測業務發展趨勢(用數據決策)
§ 如何用數據驅動業務變革(用數據化運營)
整個過程中BI是工具和手段，BI是數據化運營最基礎的工具。
BI的發展：在過去是十幾二十年BI最開始以「以IT為核心驅動面向管理決策層」，隨著數據化運營的發現趨勢是BI更平民化變成了「以業務部門為驅動平民化普惠式BI」。
正如Gartner中提到「企業組織正在採用自助式分析和商業智能(BI)，並將這些能力帶給各級業務用戶。這一趨勢非常明顯，根據Gartner的預測，到 2019 年，具有自助服務能力的商業用戶的分析產出甚至將超過專業數據科學家。」自助BI是未來一個重要方向。
整個發展階段中出現協助企業數據化運營的方案：
Excel：最廣泛使用的工具，簡單、靈活;問題：權限(數據和表現在一起)、性能(無法處理超大數據量)、安全性、可管理性等。
傳統BI工具：主要包含Report(報表報告)用於展現數據;Adhoc(明細查詢)查看數據;OLAP(聯機分析處理)多角度透視分析;Dashboard(商業智能儀錶盤)面向領導的管理駕駛艙等。傳統BI工具以IT為核心、功能全面、成熟、安全。問題有：響應慢(業務需要的數據必須通過IT得到解決)，重複、工作累(需求很多)，數據沉睡(數據價值沒有得到充分發揮)。
NEW可視化工具：面向個人和業務用戶為主，美觀易用，隨需應變。問題是：難以匹配大型組織，如權限、元數據、性能問題。
02 Smartbi的應對--V8.5 全自助化運營分析平臺
數據化的運營才能使得數據資產能夠變現發揮最大價值。吳總針對上面的每一個階段講述了思邁特軟體如何應對並幫助大家完成數據化運營。
用數據描述業務發生情況
了解數據描述數據現狀，Smartbi提供了報表、報告、儀錶盤、數據大屏、移動端。
1.自助報表：以Excel為設計器的傳統BI報表能力
Excel和BI結合從「類Excel」到「真Excel「，發明了SmartbiSpreadsheet電子表格，它是一個非常易用的報表呈現工具，涵蓋所有函數、圖形、格式，一鍵發布WEB瀏覽。
中國式報表，以最低的成本，實現效果豐富的報表，功能特色如下：
a. 簡單易用：Excel報表設計器，最熟悉的環境，最豐富資源
b. 功能強大：所有Excel函數，財務、統計、預測、規劃求解
c. 圖形豐富：可配置的圖形組合能力
d. 報表能力：分組報表、清單報表、交叉報表、列表報表、多源報表、分片報表等多種類型
吳總展示了Smartbi Spreadsheet在上海徐匯區政府製作的數據大屏。
2.自助報告：以Word、PPT為設計器的數據分析報告模板能力
企業工作中會有很多周期性的會議，需要將各種數據整理到Word或者PPT中，我們將其與BI結合，做到動態刷新數據，自動生成報告。
用數據分析業務發生原因
了解數據後，下面講述如何分析數據，Smartbi有三個主要的功能：自助(即席)查詢、自助(透視)分析、自助儀錶盤。
1.自助查詢：面向大型機構的明細級數據服務能力，特點包括
a. 大數據量的清單明細查詢
b. 任何欄位均可作為篩選條件
c. 靈活改變查詢條件間組合關係和順序
d. 支持後臺批量導出
2.自助分析：無須多維模型、繼承OLAP互動鑽取等功能的分析能力
a. 類似Excel透視表，簡單易用
b. 支持超大數據量的查詢性能，秒級響應
c. 支持超多維度、甚至維度無法固定的分析場景
3.自助儀錶盤： 2018 年全力打造的數據可視化的儀錶盤能力(所見即所得)
簡單易用、拖拽生成、所見即所得、智能圖形推薦、流式布局
數據統一整合
數據從哪裡來，我們提供了數據整合能力。
Smartbi工具與其他新一代可視化工具的區別第一個就是語義模型，對於大型組織來說業務用戶無法理解數據，由IT設置好，直接面向業務架設一個邏輯模型，屏蔽底層物理數據結構的複雜性，展現給業務分析師的是一個簡單的業務數據(業務主題)，同時可以做權限控制。
自助數據處理：從跨庫查詢到篩選過濾、以及定製抽取(到高速緩存)的數據檢索能力
面向業務人員，可以基於數據做表的加工，可以跨庫查詢、加工新的指標等;為了提高反應速度，Smartbi提供了高速緩存，可以看我們性能表現的數據：筆記本電腦上 1 億條數據五個維度可以做到秒級響應。
用數據預測業務發展趨勢
如何預測業務未來，Smartbi自助數據挖掘產品提供了分布式數據建模和處理，預測性分析平臺。
自助數據挖掘：基於Spark分布式計算的數據挖掘流式建模的高級能力
數據挖掘產品提供了一個簡單易用的場景，能夠讓業務分析師很容易的進行數據挖掘，提供了各種各樣的數據處理手段和一些通用的算法(聚類、分類、機器學習、深度學習等)，支持擴展性如Python擴展，底下是分布式引擎，最終模式是簡化機器學習。
另外我們雖然知道數據的保障，如何去探索數據呢，報表、報告、自助化也好，這些交互手段都還不夠方便，未來更方便的方式是自然語言的方式使用功能。
Smartbi獨創BI+AI模式，語音代替滑鼠操作，想要數據「說」即可(通過自然語言進行探索式的數據分析)。
用數據驅動業務變革
最核心的是人、工具和管理制度的問題，人去使用工具，實現數據化運營需要管理體系的創新。
在大數據時代，幾乎每一輪IT概念和技術的變革，都伴隨著新商業模式的產生。以利用數據價值為核心的新型商業模式正在不斷湧現，把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上譜寫高額利潤的新章。
SmartbiV8.5 全自助化運營分析平臺，從根源解決業務人員關心問題。
同時平臺提供資源發布、商店，業務創新、共享、沉澱，以實現數據資產增值。
03 成功案例：共享讓數據更有價值
最後，吳總分享了民生銀行阿拉丁的成功案例，思邁特為民生銀行建立了一個阿拉丁的數據平臺，集成了幾百個系統。在阿拉丁大數據云服務平臺上，民生銀行的每一位員工都能夠獲得所在機構的數據，進行數據分析，並可以將分析結果進行共享。
Smartbi自助化運營分析平臺不僅是一個工具，它還是一個數據共享和數據價值傳遞和沉澱的過程。
開放共享理念的創新，徹底拋棄了在數據應用上層層審批的嚴苛管理，打破了橫亙在數據和數據使用者之間的那堵厚厚的牆，開放了數據作為銀行資產產生巨大價值的可能性，也直接造就了民生銀行數據分析成果的繁榮。
(以上為演講內容)
全自助，真共享，Smartbi V8.5 助力企業數據化運營。
數盡其用、人盡其才!自助分析平臺是企業「數據化運營」戰略的落地方案。在成功的道路上，不僅需要架構、軟體的有力支撐，更需要領導的重視和持之以恆的運營服務。但，只要保證數據質量，自助數據分析平臺也是最容易見效的。