目前我們國家已經有了龐大的數據加工隊伍，僅北京就有一百多家專門從事數據標註的公司，全國更是有千萬家這方面的公司，很多網際網路技術企業也都有著自己的數據標註公司。
目前人工智慧時代的到來，社會正在歷經從技術架構、應用模式、產業格局等多方面的改變，人工智慧正在改變著我們的生活。再這樣的人工智慧背後，數據標註人數也在不斷增多，這樣的AI數據標註工人，就是給計算機輸入圖像。並且在數據標註行業還流行著這樣一句話：有多少智能，背後就有多少人工。數據科學實驗室相關人員透露，通過內場景化、對外商業化的發展路徑，不斷開拓全新應用場景，打造眾安AI開放平臺，協助企業用戶構建AI應用技術環境，提供高可用的解決方案，但是這些智能方案後都需要通過人力逐一標註。
機器學習、自然語言處理和人工智慧(AI)的研發都是想將數據從人們生活中的簡單化，轉換為認知組件，但是目前都是需要人工的標註。就是所謂的AI數據標註員，他們被稱為人工智慧背後的人。人工智慧所學到的數據都是應當被標註一下的。晶片為舵，算法作槳，以深度學習為代表的人工智慧是建立在數據驅動基礎上的，大規模的智能計算是需要強大的計算能力作支撐。中科院自動化所研究員、視語科技創始人王金橋研究院告訴大家。目前人臉智能識別做得好的要數中青年人臉識別系統了，已經建立了有效的深度學習算法，藉助計算能力強大的GPU和樣本數據量龐大的數據，就可以不斷增加數據，從而使得對人工智慧的研究更加深入，但是老人和小孩的就比較少，不過對於深度學習來講，數據只有加上標籤才有意義，才能用於機器的學習和進化，而這其中標註是一個必須的工作。
要做人工智慧只有人工把數據搞定才可以。簡單來講，機器學習是指用算法解析數據，然後不斷地學習，對某些目標做出判斷和預測，達到人工智慧（AI）的效果。從數據的收集、清洗、標註到校驗都離不開人工。目前AI算法學習的數據，必須通過人工標註，所以還是需要進步的，並且一直在進步。