argparse 模塊可以輕鬆編寫用戶友好的命令行接口。程序定義它需要的參數，然後 argparse 將弄清如何從 sys.argv 解析出那些參數。argparse 模塊還會自動生成幫助和使用手冊，並在用戶給程序傳入無效參數時報出錯誤信息。
argparse簡單使用流程主要有三個步驟：
創建 ArgumentParser() 對象
調用 add_argument() 方法添加參數
使用 parse_args() 解析添加的參數
創建解析器對象parser = argparse.ArgumentParser()
一般這樣即可，全部可選參數如下。
class argparse.ArgumentParser(prog=None, usage=None, description=None, epilog=None, parents=[], formatter_class=argparse.HelpFormatter, prefix_chars='-', fromfile_prefix_chars=None, argument_default=None, conflict_handler='error', add_help=True, allow_abbrev=True)
詳細解釋參考官方文檔：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html#argparse.ArgumentParser
添加參數分為添加位置參數-positional arguments和可選參數-optional arguments
添加位置參數聲明的參數名前綴不帶-或--，按照順序進行解析，在命令中必須出現，否則報錯，命令通常為：
parser.add_argument("a")
parser.add_argument("b")
parser.add_argument("c")
添加可選參數聲明的參數名前綴帶-或--,前綴是-的為短參數，前綴是--是長參數，兩者可以都有，也可以只有一個,短參數和長參數效果一樣。可選參數的值接在位置參數的後面，不影響位置參數的解析順序。
以深度學習訓練中經常出現的為例：
parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=64, metavar='N',
help='input batch size for training (default: 64)')
parser.add_argument('--momentum', type=float, default=0.5, metavar='M',
help='SGD momentum (default: 0.5)')
parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False,
help='disables CUDA training')
parser.add_argument('--save-model', action='store_true', default=False,
help='For Saving the current Model')
其中action參數的'store_true'指的是：觸發action時為真，不觸發則為假。即儲存了一個bool變量，默認為false，觸發不用賦值即變為true
type:指定參數類別，默認是str，傳入數字要定義
help：是一些提示信息
default：是默認值
metavar: 在 usage 說明中的參數名稱，對於必選參數默認就是參數名稱，對於可選參數默認是全大寫的參數名稱.
其它詳細用法文檔介紹：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html#argparse.ArgumentParser.add_argument
args = parser.parse_args()
這樣args就有了參數屬性，可以用args了。
示例：
# 導入包
import argparse
# 創建解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
#添加位置參數(positional arguments)
parser.add_argument('-a', type=int，help='input a int')
args = parser.parse_args()
print(args.a)