BI工具和數據中臺的區別在哪裡

2020-12-23 千家智客

導讀

當涉及到BI工具和數據平臺時,不得不先說數據。數據是企業在日常管理、商業活動、行業信息和外部市場動態等方面產生的綜合信息。

  當涉及到BI工具和數據平臺時,不得不先說數據。數據是企業在日常管理、商業活動、行業信息和外部市場動態等方面產生的綜合信息。通過對這些信息的分析,得出的數據決定了企業在產品、服務、員工、戰略等方面做出正確決策的關鍵。那麼如何對企業內外的信息進行總結和分析呢?這就是BI工具和數據平臺所做的事情。

 

  BI工具和數據中臺有什麼區別呢?

 

  一、標準定位不同

 

  BI工具就是我們常用的商業智能(Business Intelligence)工具。它是一套完整的解決方案。

 

  數據中臺是一個企業管理和運營的一體化管理平臺,同時為前端提供支撐數據服務。

 

  二、作用範圍不同

 

  BI工具將企業中的數據進行有效的整合,根據提供的報表提出決策依據,幫助企業做出

 

  明智的業務經營決策。

 

  數據總臺是對企業的數據進行匯總和儲存,進行統一管理,實現企業不同地域的系統之間的互聯互通,避免出現數據孤島。實現上下遊資源一體化。

 

  三、使命不同

 

  BI工具,數據分析者。針對數據中臺提供的數據進行數據分析、挖掘和呈現。在這個場景下,業務人員使用分析工具連接至專業人員提前構建好的數據倉庫來製作和分享分析報告。

 

  數據中臺,數據提供者。收集企業內外的各類數據,進行匯總、篩選等處理後,為BI工具提供數據基礎。

 

  四、降低企業成本,實現差異化競爭

 

  BI工具已經發展了很多年,並不是一個新興事物。最早商業智能定義為一類由數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。

 

  數據中臺最大的特點是企業在開發和維護的過程中,不再依賴於特定專業開發人員,業務人員會Excel公式就可以開發複雜系統,獨立搭建企業應用,降低了成本和開發風險。尤其在靈活可擴展性上,能適應現階段需求和未來擴展。讓企業在激烈的市場競爭中,做到快速響應業務的需求。

 

  BI工具和數據中臺的區別在哪裡.中琛魔方大數據(www.zcmorefun.com)表示數據平臺是支持企業管理和運營的信息平臺。BI工具是對業務數據進行分析,為管理者決策提供依據。在企業的經營活動中,兩者相互配合,缺一不可。

相關焦點

  • bi軟體和報表工具有哪些區別?
    當數據分析師加入大數據行業時,他們肯定會聽到的兩個詞是「報表工具」和「bi軟體」。但是,許多人以為報表和BI是同一個東西,所以不了解兩者的概念和區別。實際上,這是一個非常錯誤的理解。形成這個錯誤概念的原因是,兩者都是大數據時代下的分析工具。新一代bi軟體和報表工具的功能有些重疊。
  • BI大數據分析是什麼,大數據bi工具有哪些
    Gartner 分析師Dan Sommer和Bhavish Sood在報告寫道: 「雖然大數據宣傳力度在2013年達到了高潮,但是對分析市場的影響卻不是很大。」報告稱,在Gartner調研的機構中,僅8%的機構實際部署了大數據項目,57%的機構仍處於調研和規劃階段。這一水平已經影響到了大量企業的創新周期。
  • 如何選擇數據分析可視化工具?Excel,Tableau還是Power BI?
    在本文中,我們從各個方面比較三個工具的功能。 Microsoft Excel發布於1985年,本質上是一種具有計算,繪圖工具,數據透視表和宏程式語言等功能的工具,可以在Windows,Mac,Android,iOS等多種作業系統上運行。
  • 如何選擇數據分析可視化工具?Excel, Tableau還是Power BI?
    來源:medium編譯:張大筆茹、一一正確分析使用數據可能會挖到寶藏。那麼,作為個人或公司,如何選擇分析和可視化數據的工具?在本文中,我們從各個方面比較三個工具的功能。
  • 一文讀懂數據平臺、大數據平臺、數據中臺
    同樣的道理,在理解「大數據」「數據中臺」相關知識之前,我們有必要先將常遇到的包括數據倉庫、數據集市、數倉湖、大數據平臺、數據中臺等概念一次性說清,以便在今後的學習與建設中能夠清楚的區別開來。 在回答上述問題之前,我們先來看看數據中臺應該怎麼理解?
  • BI工具排名——Datahunter企業級大數據分析軟體
    我們經常有意無意的可以看到或者聽到類似於商業智能、數據中臺、數據可視化、數據大屏展示等詞彙,但是對他們的具體概念、用途以及區別總是很模糊,今天數獵哥主要給大家介紹一下什麼是商業智能?商業智能(Business Intelligence,簡稱:BI),BI的應用在國外已廣為普及,並且開始不斷應用大數據和雲技術。而國內,商業智能BI工具在這幾年才開始慢慢被接受,企業開始有意識地建立一體化數據分析平臺,為經營決策提供分析。
  • 大數據分析與數據分析的根本區別在哪裡?
    如今大數據分析和數據分析火爆,要說時機,可謂處處都是時機,關鍵要明了的一點是,大數據分析和數據分析兩者的根本區別在哪裡,只有真正了解了,才會知曉更加適合自己的領域是大數據分析師還是數據分析師。畢竟職場如戰場,時間就是生活,不容兒戲,更不容怠慢。下面我來好好告訴大家兩者的本質區別到底是什麼!
  • 大數據分析BI工具有哪些?BI工具推薦
    因此,選擇一款功能強大的大數據分析BI工具尤為重要,可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。 大量數據可以創建不同類型的可視化,而不會對儀錶板造成影響。通過Tableau,可以訪問多個數據源中的數據,包括帶分隔符的文本文件、Excel文件、SQL資料庫、Oracle資料庫和多維資料庫等。使用者可在多個數據源之間自由切換分析,並可將多個不同數據源合併使用。通過內存數據引擎,Tableau可以直接查詢外部資料庫,並動態地從數據倉庫中提取實時數據,大大提高了數據訪問和查詢效率。
  • 2020年很受Python工程師喜愛的5款數據可視化bi軟體
    2020年很受Python工程師喜愛的5款數據可視化bi軟體 燈果數據可視化BI軟體是新一代人工智慧數據可視化大屏軟體,內置豐富的大屏模板,可視化編輯操作,無需任何經驗就可以創建屬於你自己的大屏,被廣泛應用於商業、經濟、醫療等領域的中。
  • 1小時搞定BI數據可視化——Metabase開源大數據BI工具簡介
    若能將數據進行可視化,可視化的數據更方便管理者了解自己的企業,做出合理的決策;其次大數據的統計和分析會為管理者提供人力所不能統計得出的數據,幫助企業優化。雖然對於擁有大量數據的企業,仍舊建議商業化的BI工具,因為對於軟體而言,其有很大一部分報價在於服務,不過研究開源BI工具對於思路的開拓和功能的探索也有很重要意義。
  • 企業數位化營銷的「底盤」:營銷中臺和數據管理平臺
    本文介紹了營銷中臺的定義以及搭建規範、必備營銷工具、數據管理平臺、數位化營銷大腦(DMP),與大家分享!傳統的整合營銷想要獲得成功,兩個因素必不可少:媒體霸屏和強勢銷售渠道。一、何為營銷中臺?營銷中臺的作用就是為多個業務提供通用性營銷能力及營銷數據獲取、分析能力。常見的營銷中臺的線上功能模塊有通用型營銷工具(卡券、積分體系、活動遊戲等)、推送工具、活動監測工具、營銷數據看板等。
  • 大數據分析BI工具有哪些?
    隨著網絡技術的進步,數據分析逐漸成為了一個重要的工具,同時也是一個對數據進行詳細研究和概括總結的過程。下面給大家推薦幾款主流的大數據分析BI工具,幫助用戶分析生活、工作中遇到的問題!一、TableauTableau是目前市面上較為成功的BI工具。產品既有針對性,又有普適性。拖放式界面,操作簡單。
  • 洞悉物聯網發展1000問之數據中臺是大數據平臺嗎?懂點技術範兒!
    所以數據中臺是聚合和治理跨域數據,將數據抽象封裝成服務,提供給前臺以業務價值的邏輯概念。數據中臺和數據倉庫、數據平臺的關鍵區別是現在數據行業經常討論的問題,到底數據倉庫、數據平臺和數據中臺的區別是什麼呢?
  • 9款好用的BI數據可視化工具
    DataV阿里出品的數據可視化解決方案,之所以推薦DataV這個後起之秀,完全是因為淘寶雙「11」活動中實時互動大屏幕太搶眼了。DataV支持多種數據源,尤其是和阿里系各種資料庫完美銜接,如果你的數據本身就存在阿里雲上,那選用DataV肯定是個省時省力的好辦法。圖表方面,DataV內置了豐富的圖表模板,支持實時數據採集和解析。
  • 9款好用的bi數據可視化工具
    大數據、數據分析的興起和火爆,也帶動了數據可視化的廣泛應用。說起數據分析和可視化的關係,就好比你為一堆散亂的拼圖寫了一份說明,告訴他這個數據是什麼樣子,代表什麼。可以說,數據可視化雖然不是必不可少的,但卻是可以加快效率,為報告錦上添花的。
  • 數據中臺的使命、願景、本質和六大核心能力
    新開招聘交流群,請關注【與數據同行】公眾號,後臺回復「招聘」後獲得入群方法。自2019年3月18日《數據中臺已成下一風口,它會顛覆數據工程師的工作麼》成為第一篇數據中臺十萬+ 的文章後,數據中臺的趨勢一路走高。從下圖看,對比數位化轉型和數據中臺的百度搜索指數,數據中臺從2019年4月份起,已經超越了數位化轉型的趨勢,並且還在不斷上升。
  • 看完這篇,不再會搞不清楚數據中臺和數據倉庫
    什麼是數據中臺? 數據中臺是指通過數據技術,對海量數據進行採集、計算、存儲、加工,同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之後,會形成標準數據,再進行存儲,形成大數據資產層,進而為客戶提供高效服務。
  • 18年6大BI與數據可視化工具的比較分析
    【IT168 資訊】如今,有大量功能強大的可視化工具可以幫助您展示想法、可視化數據、進行談話,與客戶和全球社區分享您的重要分析。在本文中,我們將比較最常用的平臺並分析其主要功能,以幫助您選擇一個或多個平臺,為您的工作交流提供不可或缺的幫助。
  • Power BI:用Python自動執行數據處理任務
    然而,在對複雜的Dashboard進行建立和改進時,總會通過不同的欄位和相應表格,不斷添加或刪除Widget。經過多次更改後,數據結構會看起來很雜亂——原先幫助構建Dashboard的那些表格和列表變得混亂不堪。一番數據處理後,最終的Dashboard可以包含所有當前使用欄位。
  • 什麼是大數據服務化中臺
    現如今進入大數據時代,很多企業都開始或多或少的利用大數據所產生的價值。對於企業來說,大數據能夠起到的角色和分量因企業本身而異。但是有一點可以肯定的是,大多數企業尤其是依靠數據或網際網路興起的產業一定是需要趕上大數據這一趟高鐵,否則就可能被時代拋棄或錯失商機。