BA（Business analytics）是以數據編程與分析為手段、以商業知識為基礎、以決策優化實現價值最大化的新興熱門專業，簡單來說是將Big Data應用在各商業領域，核心是找到商業需求，並提出解決方案。BA目前在國內還是一個新型職位，但在國外已經相當普遍。
我們每個人都沉浸在大數據時代中，商業分析（Business Analytics）也成為許多商科學生樂意選擇的一個專業方向，作為新興專業將大數據分析與商科知識結合在一起，開設院校整體數量雖不如傳統商科專業多，但申請人數眾多，並且開設此專業的學校也在逐年增加。香港最早是港中文開設了BA專業，隨後港大、港科等院校也相繼開設。
今天收割機留學小助手就為大家帶來收割機19 Fall 2枚港大BA案例及申請解析~
案例對比
【斬獲Offer截圖】
L同學 HKU BA Offer
Z同學 HKU BA Offer
收割機留學選校及申請過程
L同學在申請國家選擇上從認可度和性價比等方面比較，主要考慮大英國協相關國家/地區；選校要求比較高，目標很明確，集中於香港（港大、港科）、新加坡（NUS）以及英國（UCL），最終只選定了4所最願意去的學校；專業選擇上，起初是打算申請金融、BA相關方向，但後來考慮基於其擁有良好的量化課程背景（數學課修得比較多，且成績都還不錯）與數據技術背景，在專業選擇上進行了調整，主要集中於金工/金數、BA相關方向。
L同學GPA較高，10月底考出了理想的GMAT 710，11月初便很快確認了最終選校。確認選校後，我們文書老師和L同學進行了深刻的文書交流，拿到文書後，L同學也很快確認了終稿，隨即便開始網申工作。
1月初先收到了NUS Quantitative Finance上海面試及筆試通知，我們幫其整理了面經及筆試知識點，經過充分準備，L同學在面試筆試中表現出色，1月底便順利收到該項目推研郵件，3月初學校發了正式offer。
2月底收到了港大BA Kira面試邀請，面試方式較往年有所變化，同樣我們幫其整理面經，進行輔導參加面試。由於3月初收到NUS QF正式offer後，學校要求在3月底之前繳納留位費，但L同學也很想去港大BA，於是我們郵件跟學校確認申請結果，遺憾的是學校說暫時還不能出結果，只能耐心等待。經過比較長時間的等待，4月底終於收到港大BA錄取結果，5月初發來正式Offer。
L同學此前已經繳納NUS QF留位費，經過深思熟慮對比，以及對今後職業發展考慮，L同學最終決定放棄港大BA，選擇入讀NUS QF。
Z同學屬於gap year申請，大四畢業，不僅有優秀的GPA，雅思和GMAT也都取到了頗為理想的分數，並且也在一家國內知名證券全職工作。整體來說綜合背景比很多應屆同學都要強。正因於此，Z同學一開始定的申請目標也就比普通同學要高。
在跟我們老師溝通完申請國家和學校之後，初步只選擇了香港TOP3和英國G5的學校，可以說都是風險比較大的。在申請方向上，雖然Z同學的背景比較偏向金融，但結合自己的興趣和申請難度的考慮，以及比較充足的數據分析經歷（如：ICM數模比賽、全職工作裡涉及的數據崗職責等），我們一致同意申請BA方向。
申請提交之後，英國的學校（UCL）較早地出了結果，只可惜沒能拿到，雖也不算特別意外。香港的學校一致出結果都比較慢，都是等到4月左右，才漸漸開始有消息。4月底，港科大也來了拒信，到此就只剩下兩所學校還沒有出結果，Z同學和我們都比較焦急，開始商量後續的應對方法，是補申一些其他項目，還是放棄，還是延期一年再戰。命運安排就是如此巧合，就在當晚，港大BA發來了預錄通知！大家都算鬆了口氣，接近半年的籌備和期待總算是有了著落，Z同學也幸運地圓夢最想去的學校。
申請HKU-BA Tips
縱觀兩位同學，本科背景相似，GPA都比較高3.5+，雅思7，GMAT 700+。
從兩位同學的申請背景和經歷來看，想要申請港大BA項目要注重多方面提升自己的能力：
1、成績及背景提升
【硬性成績】
GPA：作為申請的第一審核要素，高GPA對於申請無疑是非常重要的，建議同學們保持3.7+。對於商科類同學，建議儘可能多修數學統計類課程，學習R、Python等程式語言。
語言和G：提前準備好語言和G，儘量在11月前考出理想成績。語言：IELTS最好7+/TOEFL100+；G雖然並非強制要求，但依然強烈建議提交GMAT 700+ / GRE 325+的成績，對於申請是加分的。
【軟性背景】
實習：尤為重要，港大BA很多錄取者都是具有全職工作經驗的，對於應屆申請者建議本科階段最好有2-3段實習經歷，且能參加1-2段數據分析/數據處理相關實習，要多積累相關行業實習經歷，例如：券商、諮詢、網際網路、數據分析公司的數據分析崗，500強市場分析崗，或者其他行業的數據分析類崗位。
比賽：強烈建議多參加數學建模、金融建模類比賽，例如：美模、全國大學生數學建模比賽等。
量化背景：儘可能多修數學統計類、計算機類課程，多參加運用spss、eviews、matlab等統計分析、建模技能的學術科研項目，學習R、Python、MATLAB、SQL等程式語言。
2、申請方面Tips
申請時間：香港申請採用先到先得原則，申請一定要儘早，能在第一輪遞交就不要等到第二輪，因此要求同學們一定要儘早準備語言和G。
面試：港大BA去年還是真人線下面試，今年改為線上Kira面試。關於Kira面試，有幾點提醒（1-3都可多次嘗試）：
1、面試前會收到Kira Talent面試通知郵件，通過郵件連結登錄；
2、調試網絡、麥克風、攝像頭；
3、可以進行很多簡短練習（練習和實際面試題目無關，只是為了適應這種面試方式）；
4、Kira面試是網上面試，沒有真人面試官，對著電腦屏幕說話即可。
港大BA面試，一共8個題目，前4題1min/題，後4題2min/題。從面試問題範圍來看，面試重點考察以下幾方面的內容，面試時要盡力展現出自身具備、學校想要的點：
1、Why this Program？Why HKU？職業規劃（是否跟項目契合）？
2、數學統計、編程技能考察（統計、編程、數學、矩陣、概率、編程技能、軟體使用等）；
3、能否快速融入到多元化的環境中；
4、工作/實習考察；
5、課外活動。
文書節選
【L同學文書節選】
L同學的強項在於有非常深厚和專業的數據背景，有各種各樣不同方向的經歷，在文書中也有意識地將每一個不同的技能都往數據分析方向靠攏，力求呈現出一個不斷在這個方向成長進步的形象。
文書核心圍繞去年最火的AI概念，從各種角度來探討AI的應用前景和自己在這個領域的興趣和準備。
值得一提的是，由於L同學的技術性背景非常豐厚，所以他的簡歷沒有採用普通的「經歷-時間」線來規劃，而是直接以所掌握的技能為核心點，逐個展開。簡歷節選如下：
對於審核者來說，這樣可以非常直觀地了解到他既廣且深的知識面和實踐能力。
【Z同學文書節選】
Z同學的文書抓住了她背景裡的幾個關鍵點：
1、有著豐富的國際交流經歷，比如參加哥倫比亞大學的暑期Ivy program，密西根大學的coursera經歷等；
2、在數據科學和數據分析方面有著紮實的功底，比如對於各種數據軟體的操作應用，ICM建模大賽獲獎等；
3、有豐富的實踐經驗，本科階段參與了數個高質量實習，並且畢業後在知名證券全職工作。
這3個點是其個人經歷中的亮點，同時也作為陳述如何適合BA項目強有力的依據。
學校及專業介紹
【香港大學 -MSc in Business Analytics】
隨著信息技術快速發展，由此產生大量數據，「大數據」現象不僅在工業界，而且在學術界都引起了廣泛關注，熟練運用定量分析和計算機技術來收集並處理這些數據對於商業業務和管理戰略決策的商業人士而言顯得至關重要，港大BA就是在此背景下應運而生。
項目2016年開設，2017 Fall首屆招生，專為對大數據分析理論和方法充滿興趣，且希望在當今商業界獲得競爭優勢和戰略見解，希望從事商業分析類工作的同學開設，培養大數據應用於商業和管理戰略決策所需的定量技術和工具。
學生將接受商業分析技術所涉及的統計、運籌管理、預測、數據挖掘、社交媒體、供應、營銷、財務等全面培訓，涉及領域包括大數據技術、商業統計、模擬和預測模型、運籌和供應鏈管理、財務和營銷分析。培養目標：大公司、諮詢行業、金融行業、商業分析崗、數據分析崗等。
學制：1Y
學費：HK$310,000
課程設置：需完成10門6學分課程，包括5門必修課程+5門選修課程，每個模塊至多選擇兩門課程。
除了常規的必修、選修課程外，課程開始前還設置了Pre-Progam—Boot Camp為期1.5天，主要提供數學、編程、統計基礎技能知識補充。
最後是BA Capstone，學校通過與數碼港企業合作，可以實踐真實的商業分析項目，將課程所學知識和技能整合併應用到現實業務分析項目中。師資方面課程教授大多是全美前30的PhD。具體課程設置如下：
2019Fall申請截止期：
Round 1: Nov 1, 2018
Round 2: Jan 3, 2019
Round 3: Mar 1, 2019
（國際學生建議前兩輪提交）
申請和錄取要求：
招收65人左右，商科/非商科背景均可申請，TOEFL 80 / IELTS 6(5.5)，GMAT or GRE非強制要求，但強烈建議提交，且GMAT 700+/GRE 325+對申請有利。偏好數理背景好、有工作經驗、高G的申請者。
港大BA近兩年錄取數據對比分析：
[Class of 2018] 首屆招生62人，男女比例35%:65%，平均年齡23（20-30），其中35%具有工作經驗，平均工作經驗3Y（1-6Y），平均GMAT 700。
[Class of 2019] 招生67人，男女比例37%:63%，平均年齡23（20-32），其中69%具有全職工作經驗（1-2年佔36%、3-4年佔55%、6年+佔9%），平均工作經驗2Y（1-8Y），平均GMAT 700。
Class of 2018 & 2019錄取學生背景對比：
雖然項目僅僅招收兩年，但錄取學生背景呈現出較為明顯變化：
第一年招收商科經濟類專業居多，佔66%，數學/統計/IT/工程類僅佔19%；
第二年商科經濟類明顯下降到44%，數學/統計/計算機/工程類大幅上升到50%。
從兩年的錄取數據、入讀學生反饋、以及「港大Early Admissions Scheme for Masters Intake 2020」錄取策略可看出，港大BA今後的招生會更看重數理背景，愈發傾向招收具有STEM或具有強大數學/統計背景的學生。
因此，我們提醒想要申請港大BA的同學，本科階段一定要多輔修數理統計類課程，學習R、Python等軟體使用。此外，具備較好數理背景的同學，也要注意在文書中體現出你較強的數理分析應用能力。
就業前景：
BA是一門綜合學科，就業面廣，可以從事金融、證券、投行、諮詢、IT網際網路、快消、醫療、能源、供應鏈、製造業、企事業單位、集團公司等涵蓋經濟分析、市場調研分析、情報研究分析、數據採集集合分析及相關領域的行業，在不同行業中從事行業數據搜集、整理、分析等，並依據數據做行業研究、評估、預測，職位大多是商業分析師、數據分析師、需求分析師、市場分析師、運營管理師、風險分析師、模型分析師、戰略優化師等，不同公司對BA的定義和職責要求都不一樣，需要一定的數據分析、商業分析和項目管理能力。
對於沒有任何工作經驗的學生，畢業後可從事：商業分析專家、商務諮詢師、社交媒體分析師、市場研究員、決策分析師等職位。
往期乾貨分享回顧：請關注我的百家號哦！
收割機留學案例｜超熱門專業之BA申請 - 香港篇
收割機留學案例｜港大&港中文Finance申請案例解析
收割機留學案例｜收割機三枚港中文會計案例對比解析
收割機留學案例 | 看託福90分的他如何斬獲名校offer？
收割機留學案例｜Y同學BA申請實況＋選校記錄＋BA學校介紹
收割機留學案例｜ 83.6的均分並不會阻擋斬獲美國TOP30的腳步
收割機留學專訪｜看學姐如何同時斬獲港大&港中文Finance
收割機留學專訪｜在情人節這天收到了港大offer
收割機留學專訪｜「純西財 無交換 我也只收割美國前三十」人贏學長乾貨全記錄
收割機留學專訪｜非海本又如何，我照樣拿到G5 Offer！