選自toward data science
作者：George Seif
機器之心編譯
參與：魔王
你對 Jupyter Notebook 了解多少？本文介紹了一些自定義功能，幫助你使用 Jupyter notebook 更高效地寫代碼。
Jupyter Notebook 是所有開發者共享工作的神器，它為共享 Notebooks 提供了一種便捷方式：結合文本、代碼和圖更快捷地將信息傳達給受眾。目前，Jupyter Notebook 已經應用於數據分析和數據科學等領域。
然而，大部分開發者僅僅了解其皮毛。開發者使用 Jupyter Notebook 的基本功能來寫 Python 代碼、展示圖。但是你們知道 Jupyter 中還有大量自定義功能嗎？這些很酷的選項可以幫助你使用 Jupyter notebook 更高效地寫代碼、展示圖。
本文將介紹強化 Jupyter Notebook 功能的 4 種方法。
1. 執行 Shell 命令
在技術或編程文本中，shell 表示使用文本與計算機進行交互的方式。最流行的 Unix shell 是 Bash（Bourne Again SHell），Bash 是 Linux 機器上終端默認的 shell。
在使用 Python 工作時，你會經常在寫 Python 代碼和使用 shell 命令之間來回切換。例如，你想使用 Python 讀取磁碟中的某份文件，而這需要你確認文件名。通常情況下，你需要在終端輸入 ls，獲得當前目錄的所有文件和文件夾列表。但這樣來回切換非常繁瑣低效。
很炫酷的是，Jupyter 能夠執行 Shell 命令，你甚至無需離開瀏覽器。只需要在 shell 命令前加一個感嘆號!，Jupyter 會將其轉換為 Bash。在任一命令前加感嘆號!，它們就可以在 Python Jupyter Notebook 中運行。
# Listing folder contents>>> !lsmynotebook.ipynb stuff.txt# Getting the current directory>>> !pwd/home/george/github/project_1# Printing from Bash >>> !echo "Pizza is delicious!"Pizza is delicious!
我們還可以將 shell 命令的輸出分配給 Python 變量，如下所示：
# Getting the current directory. # The variable "X" now contains ["/home/george/github/project_1"]X = !pwd
2. 更換主題
很多文本編輯器和編程 IDE 都有自定義主題。開發者最喜歡的主題之一是暗黑主題（如 monaki），因為對於整天盯著屏幕的開發者而言，暗黑主題看起來比較舒適。幸運的是，Jupyter 有一個插件，允許用戶自行選擇主題。
要想安裝該插件，你只需在終端中運行以下 pip 命令：
pip install jupyterthemes
運行以下命令，可得到可用的主題列表：
jt -l
截至本文寫作時，可選擇的主題包括：
chesterishgrade3gruvboxdgruvboxlmonokaioceans16onedorksolarizeddsolarizedl
查看這些主題，如下圖所示，我們擁有大量不同的顏色選擇。
solarizedd（左），gruvboxl（中），grade3（右）。
3. Notebook 擴展插件
Jupyter Notebook 擴展插件（nbextensions）是一些 JavaScript 模塊，你可以使用它們強化 Notebook 的功能以及使用。擴展插件本質上修改了 Jupyter UI，以實現更穩健的功能。
我們首先通過 pip 安裝 nbextensions：
pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install
安裝完成後，啟動 Jupyter。你將看到一個新選項——NBextensions。選擇它之後，你會看到大量 Jupyter Notebook 擴展插件選項。
通過快速搜索，你可以查看這些擴展插件的功能。下面我將介紹幾個最重要的插件。
Table of Contents
正如其名稱所描述的那樣，Table of Contents 基於 notebook 中 # 創建的標題自動生成目錄。例如，我在 notebook 中創建了以下標題：
# This is a super big title## This is a big title### This is a medium title#### This is a small title
則左側會生成目錄。雙擊標題，可連結至對應章節內容。當 notebook 規模很大，選項很多時，這個功能非常方便！
Hinterland
代碼補全是大部分 IDE 都具備的常見功能，比如 PyCharm。開發者喜歡這個功能，因為這使得他們的工作更加簡單，開發者無需記住每一個命令，IDE 會準備好一切。
Hinterland 可在 Jupyter Notebook 內完成代碼補全。在鍵入過程中，你會看到一些代碼補全建議。尤其是當你搜索外部庫的命令時（示例如下所示）。這簡直太方便了！
拆分單元格（Split Cells）
拆分單元格允許開發者並排查看 2 個單元格。當你有兩個相關單元格時（比如描述及其對應的圖示），這個功能非常方便。
4. 使用 Qgrid 探索 Dataframes
最後一站是 Qgrid，該工具允許開發者在不使用複雜 Pandas 代碼的情況下，探索和編輯數據幀。Qgrid 可在 Jupyter notebook 中以交互的方式渲染 pandas 數據幀，這樣你就可以執行一些直觀的控制，如滾動、排序和篩選，以及雙擊單元格編輯數據幀。
我們首先安裝 Qgrid：
pip install qgridjupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension
要想使用 Qgrid 渲染數據幀，開發者只需導入 Qgrid，然後將數據幀輸入到 show_grid 函數：
import qgridqgrid_widget = qgrid.show_grid(df, show_toolbar=True)qgrid_widget
這樣，你可以對數據幀執行大量交互式操作：
添加和刪除行；篩選行；編輯單元格。
將更多參數輸入 show_grid 函數可以執行其他交互式操作。關於 Qgrid 的全部功能，參見：https://github.com/quantopian/qgrid。
以上就是強化 Jupyter Notebook 功能的 4 種方法。
原文連結：https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5