numpy中的數據類型對象有哪些

Numpy數據類型

numpy是一個python擴展包，它可以為我們提供更精確的科學技術，更強大的數學能力。為此，numpy定義了比python更豐富的數據類型來達成目的。

數據類型

以上就是一系列Numpy中提供的數據類型。需要理解的是，Numpy中的數據類型，和python本身的數據類型是不同的。Numpy中的數據類型，實質是數據類型對象dtype的實例。

Numpy中的Ndarray對象可以幫助我們構建N維數組對象。我們知道，對於數組來說，最大特點是，對於給定長度的數組，其在內存中所佔用的空間大小是預先分配的，並且，每個元素所佔用的空間大小是相當的。

那麼，Ndarray怎麼計算每個元素所佔用的空間大小呢？就是根據dtype。換句話說，dtype定義中，應該包含類型的名字，並且，能夠明確該類型實例佔用的內存空間大小。

另外，dtype中還表明了數據的字節順序。什麼是字節順序呢？我們知道，對於機器來說，正常的人類語言是無法直接被識別或存儲的。需要轉換成二進位01代碼。這種二進位01代碼稱為機器語言，也叫字節碼。對於一個特定的正常語言，轉換成一系列01代碼後，可以正向存放，也可以逆向存放。低位放在最前，稱之為小端法，高位放在最前，則稱之為大端法。

在numpy，core包的multiarray_umath.py模塊中，可以找到dtype類的定義。有興趣的同學可以嘗試閱讀一下其源碼。讀源碼其實是一種有效的學習編程的方式。

dtype類定義

Numpy數據類型的簡單案例

案例一：numpy.bool_和bool有區別

numpy的bool_和bool

上面的demo不會報錯，這容易讓人誤以為，bool可能是numpy中bool_的簡寫，事實上，二者是兩個不同的對象。bool_是由numpy定義的，而bool則是由python標準庫定義的。

額外補充一點關於python數據類型的內容。我們知道，python中，有一系列基本數據類型，如數字，字符串，列表，元組，字典，集合等。而又與之對應，創建了一系列對象，幫助使用，如int，float，complex，str，list，tuple，dict，set等。bool也是一個，只不過，查看源碼你會發現，int，float等，都是以object為父類的，而bool，則是以int為父類的。這正是python一切皆對象的表現之一。

案例二：使用字符串碼

字符串碼可以幫助建立一個dtype對象實例，還可以同時指定其字節碼順序。字符串碼一般比原數據類型的標識符要短。

比如說，int類型的字符串碼為i，可以通過以下方式創建：

int類型的字符串碼

我們發現，通過字符串碼i，創建了一個int32，你也可以通過i3來創建int32，通過i1創建int8，通過i2創建int16，通過i4創建int64。規律就是i其實是int的首字母，後面的數字其實是字節的長度，8位是1個字節，16位是兩個字節，32位是三個字節……

大部分的情況下是可以通過這種規律來幫助記憶的。事實上，用多了，自然也就記住了。常用列表如下：

字符串碼

通過在字符串碼前加大於或小於號來指定字節排序，小於代表小端法，大於代表大端法，如下：

指定排序

其實在大部分場景下，我們不需要關注字節的排序，這時候，直接通過np的對象來創建就好，這樣也不用去記憶或查詢字符串碼了。