最全詳解 ! Python正則表達式

2021-03-02 數據管道
什麼是正則表達式?

正則表達式(Regular Expression)通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規則)的文本。

此處的Regular即是規則、規律的意思,Regular Expression即「描述某種規則的表達式」之意。

本文收集了一些常見的正則表達式用法,方便大家查詢取用,並在最後附了詳細的正則表達式語法手冊。

案例包括:「郵箱、身份證號、手機號碼、固定電話、域名、IP位址、日期、郵編、密碼、中文字符、數字、字符串」

Python如何支持正則?

我用的是python來實現正則,並使用Jupyter Notebook編寫代碼。

Python通過re模塊支持正則表達式,re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。

這裡要注意兩個函數的使用:

re.compile用於編譯正則表達式,生成一個正則表達式( Pattern )對象;

.findall用於在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,並返回一個列表,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。

# 導入re模塊
import re

1.郵箱

包含大小寫字母,下劃線,阿拉伯數字,點號,中劃線

表達式:

[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+)

案例:

pattern = re.compile(r"[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+)")

strs = '我的私人郵箱是zhuwjwh@outlook.com,公司郵箱是123456@qq.org,麻煩登記一下?'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['zhuwjwh@outlook.com', '123456@qq.org']

2. 身份證號

xxxxxx yyyy MM dd 375 0     十八位

年的前兩位:(18|19|([23]\d))       1800-2399
天數:(([0-2][1-9])|10|20|30|31)          閏年不能禁止29+

表達式:

[1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]

案例:

pattern = re.compile(r"[1-9]\d{5}(?:18|19|(?:[23]\d))\d{2}(?:(?:0[1-9])|(?:10|11|12))(?:(?:[0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]")

strs = '小明的身份證號碼是342623198910235163,手機號是13987692110'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['342623198910235163']

3. 國內手機號碼

手機號都為11位,且以1開頭,第二位一般為3、5、6、7、8、9 ,剩下八位任意數字
例如:13987692110、15610098778

表達式:

1(3|4|5|6|7|8|9)\d{9}

案例:

pattern = re.compile(r"1[356789]\d{9}")

strs = '小明的手機號是13987692110,你明天打給他'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['13987692110']

4. 國內固定電話

區號3~4位,號碼7~8位

例如:0511-1234567、021-87654321

表達式:

\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}

案例:

pattern = re.compile(r"\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}")

strs = '0511-1234567是小明家的電話,他的辦公室電話是021-87654321'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['0511-1234567', '021-87654321']

5. 域名

包含http:\\或https:\\

表達式:

(?:(?:http:\/\/)|(?:https:\/\/))?(?:[\w](?:[\w\-]{0,61}[\w])?\.)+[a-zA-Z]{2,6}(?:\/)

案例:

pattern = re.compile(r"(?:(?:http:\/\/)|(?:https:\/\/))?(?:[\w](?:[\w\-]{0,61}[\w])?\.)+[a-zA-Z]{2,6}(?:\/)")

strs = 'Python官網的網址是https://www.python.org/'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['https://www.python.org/']

6. IP位址

IP位址的長度為32位(共有2^32個IP位址),分為4段,每段8位,用十進位數字表示
每段數字範圍為0~255,段與段之間用句點隔開 

表達式:

((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))

案例:

pattern = re.compile(r"((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))")

strs = '''請輸入合法IP位址,非法IP位址和其他字符將被過濾!
增、刪、改IP位址後,請保存、關閉記事本!
192.168.8.84
192.168.8.85
192.168.8.86
0.0.0.1
256.1.1.1
192.256.256.256
192.255.255.255
aa.bb.cc.dd'''

result = pattern.findall(strs)

print(result)

['192.168.8.84', '192.168.8.85', '192.168.8.86', '0.0.0.1', '56.1.1.1', '192.255.255.255']

7. 日期

常見日期格式:yyyyMMdd、yyyy-MM-dd、yyyy/MM/dd、yyyy.MM.dd

表達式:

\d{4}(?:-|\/|.)\d{1,2}(?:-|\/|.)\d{1,2}

案例:

pattern = re.compile(r"\d{4}(?:-|\/|.)\d{1,2}(?:-|\/|.)\d{1,2}")

strs = '今天是2020/12/20,去年的今天是2019.12.20,明年的今天是2021-12-20'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['2020/12/20', '2019.12.20', '2021-12-20']

8. 國內郵政編碼

我國的郵政編碼採用四級六位數編碼結構
前兩位數字表示省(直轄市、自治區)
第三位數字表示郵區;第四位數字表示縣(市)
最後兩位數字表示投遞局(所)

表達式:

[1-9]\d{5}(?!\d)

案例:

pattern = re.compile(r"[1-9]\d{5}(?!\d)")

strs = '上海靜安區郵編是200040'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['200040']

9. 密碼

密碼(以字母開頭,長度在6~18之間,只能包含字母、數字和下劃線)

表達式:

[a-zA-Z]\w{5,17}

強密碼(以字母開頭,必須包含大小寫字母和數字的組合,不能使用特殊字符,長度在8-10之間)

表達式:

[a-zA-Z](?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}

pattern = re.compile(r"[a-zA-Z]\w{5,17}")

strs = '密碼:q123456_abc'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['q123456_abc']

pattern = re.compile(r"[a-zA-Z](?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}")

strs = '強密碼:q123456ABc,弱密碼:q123456abc'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['q123456ABc,']

10. 中文字符

表達式:

[\u4e00-\u9fa5]

案例:

pattern = re.compile(r"[\u4e00-\u9fa5]")

strs = 'apple:蘋果'
result = pattern.findall(strs)

print(result)

['蘋', '果']

11. 數字驗證零和非零開頭的數字:^(0|[1-9][0-9]*)$驗證有兩位小數的正實數:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$驗證有1-3位小數的正實數:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$驗證非零的正整數:^\+?[1-9][0-9]*$驗證非正整數(負整數 + 0) ^((-\d+)|(0+))$非負浮點數(正浮點數 + 0):^\d+(\.\d+)?$正浮點數 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$非正浮點數(負浮點數 + 0) ^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$負浮點數 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$12. 字符串英文和數字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$由26個英文字母組成的字符串:^[A-Za-z]+$由26個大寫英文字母組成的字符串:^[A-Z]+$由26個小寫英文字母組成的字符串:^[a-z]+$由數字和26個英文字母組成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$由數字、26個英文字母或者下劃線組成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$中文、英文、數字包括下劃線:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$中文、英文、數字但不包括下劃線等符號:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$可以輸入含有^%&',;=?$\」等字符:`[^%&',;=?$\x22]+`附:正則表達式語法詳解字符描述\將下一個字符標記為一個特殊字符(File Format Escape,清單見本表)、或一個原義字符(Identity Escape,有^$()*+?.[{|共計12個)、或一個向後引用(backreferences)、或一個八進位轉義符。例如,「n」匹配字符「n」。「\n」匹配一個換行符。序列「\\」匹配「\」而「\(」則匹配「(」。^匹配輸入字符串的開始位置$匹配輸入字符串的結束位置*匹配前面的子表達式零次或多次。例如,zo*能匹配「z」、「zo」以及「zoo」。*等價於{0,}。+匹配前面的子表達式一次或多次。例如,「zo+」能匹配「zo」以及「zoo」,但不能匹配「z」。+等價於{1,}。?匹配前面的子表達式零次或一次。例如,「do(es)?」可以匹配「does」中的「do」和「does」。?等價於{0,1}。{n}n是一個非負整數。匹配確定的n次。例如,「o{2}」不能匹配「Bob」中的「o」,但是能匹配「food」中的兩個o。{n,}n是一個非負整數。至少匹配n次。例如,「o{2,}」不能匹配「Bob」中的「o」,但能匹配「foooood」中的所有o。「o{1,}」等價於「o+」。「o{0,}」則等價於「o*」。{n,m}m和n均為非負整數,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,「o{1,3}」將匹配「fooooood」中的前三個o。「o{0,1}」等價於「o?」。請注意在逗號和兩個數之間不能有空格。?非貪心量化(Non-greedy quantifiers):當該字符緊跟在任何一個其他重複修飾符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})後面時,匹配模式是「非」貪婪的。非貪婪模式儘可能少的匹配所搜索的字符串,而默認的貪婪模式則儘可能多的匹配所搜索的字符串。例如,對於字符串「oooo」,「o+?」將匹配單個「o」,而「o+」將匹配所有「o」。.匹配除「\r」「\n」之外的任何單個字符。要匹配包括「\r」「\n」在內的任何字符,請使用像「(.\|\r\|\n)」的模式。(pattern)匹配pattern並獲取這一匹配的子字符串。該子字符串用於向後引用。所獲取的匹配可以從產生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中則使用$0…$9屬性。要匹配圓括號字符,請使用「\(」或「\)」。可帶數量後綴。(?:pattern)匹配pattern但不獲取匹配的子字符串(shy groups),也就是說這是一個非獲取匹配,不存儲匹配的子字符串用於向後引用。這在使用或字符「(\|)」來組合一個模式的各個部分是很有用。例如「industr(?:y\|ies)」就是一個比「industry\|industries」更簡略的表達式。(?=pattern)正向肯定預查(look ahead positive assert),在任何匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串。這是一個非獲取匹配,也就是說,該匹配不需要獲取供以後使用。例如,「Windows(?=95\|98\|NT\|2000)」能匹配「Windows2000」中的「Windows」,但不能匹配「Windows3.1」中的「Windows」。預查不消耗字符,也就是說,在一個匹配發生後,在最後一次匹配之後立即開始下一次匹配的搜索,而不是從包含預查的字符之後開始。(?!pattern)正向否定預查(negative assert),在任何不匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串。這是一個非獲取匹配,也就是說,該匹配不需要獲取供以後使用。例如「Windows(?!95\|98\|NT\|2000)」能匹配「Windows3.1」中的「Windows」,但不能匹配「Windows2000」中的「Windows」。預查不消耗字符,也就是說,在一個匹配發生後,在最後一次匹配之後立即開始下一次匹配的搜索,而不是從包含預查的字符之後開始(?<=pattern)反向(look behind)肯定預查,與正向肯定預查類似,只是方向相反。例如,「(?<=95\|98\|NT\|2000)Windows」能匹配「2000Windows」中的「Windows」,但不能匹配「3.1Windows」中的「Windows」。(?<!pattern)反向否定預查,與正向否定預查類似,只是方向相反。例如「(?<!95\|98\|NT\|2000)Windows」能匹配「3.1Windows」中的「Windows」,但不能匹配「2000Windows」中的「Windows」。x\|y沒有包圍在()裡,其範圍是整個正則表達式。例如,「z\|food」能匹配「z」或「food」。「(?:z\|f)ood」則匹配「zood」或「food」。[xyz]字符集合(character class)。匹配所包含的任意一個字符。例如,「[abc]」可以匹配「plain」中的「a」。特殊字符僅有反斜線\保持特殊含義,用於轉義字符。其它特殊字符如星號、加號、各種括號等均作為普通字符。脫字符^如果出現在首位則表示負值字符集合;如果出現在字符串中間就僅作為普通字符。連字符 - 如果出現在字符串中間表示字符範圍描述;如果如果出現在首位(或末尾)則僅作為普通字符。右方括號應轉義出現,也可以作為首位字符出現。[^xyz]排除型字符集合(negated character classes)。匹配未列出的任意字符。例如,「[^abc]」可以匹配「plain」中的「plin」。[a-z]字符範圍。匹配指定範圍內的任意字符。例如,「[a-z]」可以匹配「a」到「z」範圍內的任意小寫字母字符。[^a-z]排除型的字符範圍。匹配任何不在指定範圍內的任意字符。例如,「[^a-z]」可以匹配任何不在「a」到「z」範圍內的任意字符。[:name:]增加命名字符類(named character class)中的字符到表達式。只能用於「方括號表達式」。[=elt=]增加當前locale下排序(collate)等價於字符「elt」的元素。例如,[=a=]可能會增加ä、á、à、ă、ắ、ằ、ẵ、ẳ、â、ấ、ầ、ẫ、ẩ、ǎ、å、ǻ、ä、ǟ、ã、ȧ、ǡ、ą、ā、ả、ȁ、ȃ、ạ、ặ、ậ、ḁ、ⱥ、ᶏ、ɐ、ɑ 。只能用於方括號表達式。[.elt.]增加排序元素elt到表達式中。這是因為某些排序元素由多個字符組成。例如,29個字母表的西班牙語, "CH"作為單個字母排在字母C之後,因此會產生如此排序「cinco, credo, chispa」。只能用於方括號表達式。\b匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如,「er\b」可以匹配「never」中的「er」,但不能匹配「verb」中的「er」。\B匹配非單詞邊界。「er\B」能匹配「verb」中的「er」,但不能匹配「never」中的「er」。\cx匹配由x指明的控制字符。x的值必須為A-Z或a-z之一。否則,將c視為一個原義的「c」字符。控制字符的值等於x的值最低5比特(即對3210進位的餘數)。例如,\cM匹配一個Control-M或回車符。\ca等效於\u0001, \cb等效於\u0002, 等等…\d匹配一個數字字符。等價於[0-9]。注意Unicode正則表達式會匹配全形數字字符。\D匹配一個非數字字符。等價於[^0-9]。\f匹配一個換頁符。等價於\x0c和\cL。\n匹配一個換行符。等價於\x0a和\cJ。\r匹配一個回車符。等價於\x0d和\cM。\s匹配任何空白字符,包括空格、制表符、換頁符等等。等價於[ \f\n\r\t\v]。注意Unicode正則表達式會匹配全形空格符。\S匹配任何非空白字符。等價於[^ \f\n\r\t\v]。\t匹配一個制表符。等價於\x09和\cI。\v匹配一個垂直制表符。等價於\x0b和\cK。\w匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價於「[A-Za-z0-9_]」。注意Unicode正則表達式會匹配中文字符。\W匹配任何非單詞字符。等價於「[^A-Za-z0-9_]」。\xnn十六進位轉義字符序列。匹配兩個十六進位數字nn表示的字符。例如,「\x41」匹配「A」。「\x041」則等價於「\x04&1」。正則表達式中可以使用ASCII編碼。.\num向後引用(back-reference)一個子字符串(substring),該子字符串與正則表達式的第num個用括號圍起來的捕捉群(capture group)子表達式(subexpression)匹配。其中num是從1開始的十進位正整數,其上限可能是9、31、99,甚至無限。例如:「(.)\1」匹配兩個連續的相同字符。\n標識一個八進位轉義值或一個向後引用。如果\n之前至少n個獲取的子表達式,則n為向後引用。否則,如果n為八進位數字(0-7),則n為一個八進位轉義值。\nm3位八進位數字,標識一個八進位轉義值或一個向後引用。如果\nm之前至少有nm個獲得子表達式,則nm為向後引用。如果\nm之前至少有n個獲取,則n為一個後跟文字m的向後引用。如果前面的條件都不滿足,若n和m均為八進位數字(0-7),則\nm將匹配八進位轉義值nm。\nml如果n為八進位數字(0-3),且m和l均為八進位數字(0-7),則匹配八進位轉義值nml。\unUnicode轉義字符序列。其中n是一個用四個十六進位數字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配著作權符號(©)。優先權優先權符號最高\高()、(?:)、(?=)、[]中*、+、?、{n}、{n,}、{n,m}低^、$、中介字符次最低串接,即相鄰字符連接在一起最低\|

相關焦點

  • 站長在線Python精講:在Python中使用正則表達式的split()方法分割字符串詳解
    收錄於話題 #python 歡迎你來到站長在線的站長學堂學習Python知識,本文學習的是《在Python中使用正則表達式的split()方法分割字符串詳解》。
  • 萬字長文詳解Python正則表達式及re模塊
    這種通配符,如果想要在某個目錄下找到自己寫的筆記,小甜最常用的方法就是*.md就可以找到當前文件夾下所有的Markdown文件了;正則表達式可以理解為超複雜的通配符,可以比通配符匹配的更為精準,正規一點的說法就是使用單個字符串來描述、匹配一系列符合某個句法規則的字符串。
  • Python 正則表達式
    最簡單的正則表達式就是普通字符串,可以匹配其自身。比如,正則表達式 『hello』 可以匹配字符串 『hello』。要注意的是,正則表達式並不是一個程序,而是用於處理字符串的一種模式,如果你想用它來處理字符串,就必須使用支持正則表達式的工具,比如 Linux 中的 awk, sed, grep,或者程式語言 Perl, Python, Java 等等。
  • Python中正則表達式模塊詳解
    用來處理字符串,對字符串進行檢索和替換,另外正則在python爬蟲的應用也是相當廣泛!
  • Python之re模塊方法詳解(正則表達式)
    學習re模塊首先要對python正則表達式要了解,正則表達式是一個特殊的字符序列,它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配
  • Python正則表達式總結
    正則表達式 的起源、發展、流派、語法、引擎、優化等相關知識,今天我們主要來學習一下 正則表達式在 Python語言 中的應用!可以在這裡查看Python所有的內置模塊:https://docs.python.org/3/py-modindex.html#cap-r因為re是內置模塊,所以不需要再下載,使用時直接引入即可:re模塊官方文檔:https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/re.htmlre模塊庫源碼:https://github.com/python/cpython/blob
  • python正則表達式
    微信公眾號:學點啥玩點啥小白友好型python正則表達式 1#第7章 模式匹配與正則表達式
  • 妙用正則表達式--Python中的re模塊
    Python中的re模塊可以方便地引入正則表達式。利用正則表達式,我們可以對文本內容進行精確快捷地匹配和提取。與Stata相比,正則表達式的元字符是通用的,不同的是函數。re庫中有若干個函數各司其職,在上一篇推文《Python標準庫re:正則表達式》中我們介紹了re庫中的三個常用函數,現在小編將從實用的角度再介紹幾個常用的函數。
  • 代碼詳解:Python正則表達式的終極使用指南
    ,以及一些經常使用的正則表達式函數。每當需要測試正則表達式時,都會用到上面的工具。這比一次又一次運行python要快得多,調試也容易得多。現在我們已經可以在目標字符串中找到這些模式,那麼如何真正創建這些模式呢?
  • Python正則表達式:特殊符號和字符
    正表達式為高級的文本模式匹配,抽取,與/或文本形式的搜索和替換功能提供了基礎。簡而言之,正則表達式(簡稱regex)是由一些字符和特殊符號組成的字符串,它描述了模式的重複或者表達多個字符。python通過標準庫中的re模塊來支持正則表達式。
  • 學習Python正則表達式
    Python中的正則表達式(re)就可以解決這個問題!正則表達式正則表達式是一個具有特殊字符的序列。它有助於檢查字符串中的每個字符,看它是否與某個模式匹配:哪些字符在什麼位置出現了多少次。result = re.findall(r』\d』, text)這將返回所有數字,但每個元素只有一個數字:['1', '0', '0', '1', '1', '1', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']r-python原始字符串這裡,r表示python原始字符串。
  • 原創通俗易懂的Python的正則表達式,建議收藏
    正則表達式正則表達式是一個特殊的字符序列,由普通字符和元字符組成。元字符能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。正則表達式應用的場景也非常多。常見的比如:搜尋引擎的搜索、爬蟲結果的匹配、文本數據的提取等等都會用到,所以掌握甚至精通正則表達式是一個硬性技能,非常必要。
  • 強勢來襲,Python爬蟲之正則表達式!
    我們的《從零開始學爬蟲》專欄發布後,目前已經更新了三篇:今天我們來介紹一個在爬蟲中非常重要的工具:正則表達式。正則表達式是一個特殊的符號系列,它能夠幫助開發人員檢查一個字符串是否與某種模式匹配。本篇文章涉及以下內容:正則表達:學會正則表達式的常用符號。
  • Python3爬蟲(4)--python正則表達式詳細版
    前言正則表達式是對字符串操作的一種邏輯公式,就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合,組成一個「規則字符串」,這個「規則字符串」用來表達對字符串的一種過濾邏輯。它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。最常見的郵箱規則模式:[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9]+(.[a-zA-Z0-9]+),什麼意思呢?
  • Python正則表達式,這一篇就夠了!
    大多數程式語言的正則表達式設計都師從Perl,所以語法基本相似,不同的是每種語言都有自己的函數去支持正則,今天我們就來學習 Python中關於 正則表達式的函數。re模塊主要定義了9個常量、12個函數、1個異常,每個常量和函數豬哥都會通過實際代碼案例講解,讓大家能更直觀的了解其作用!註:為避免出現代碼格式錯亂,豬哥儘量使用代碼截圖演示哦。
  • 給零基礎正在學Python的小白寫的正則表達式!
    許多程序設計語言都支持利用正則表達式進行字符串操作。例如,在Perl中就內建了一個功能強大的正則表達式引擎。正則表達式這個概念最初是由Unix中的工具軟體(例如sed和grep)普及開的。正則表達式通常縮寫成「regex」,單數有regexp、regex,複數有regexps、regexes、regexen。
  • 熬夜到虛脫整理出來的Python的正則表達式總結
    本文連結:https://blog.csdn.net/weixin_46654114/article/details/117574855一. python正則表達式介紹正則表達式是一個特殊的字符序列,它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模塊,它提供 Perl 風格的正則表達式模式。
  • Python正則表達式入門到入魔
    正則表達式被作為用來描述其稱之為「正則集的代數」的一種表達式,因而採用了「正則表達式」這個術語。#cap-r3、re模塊庫原始碼https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Lib/re.py4、正則表達HOWTOhttps://docs.python.org/zh-cn/3.7/howto
  • python正則表達式使用方法說明
    曾光紅/文 (同步發布豆瓜網)一、導入re庫python使用正則表達式要導入re庫。import re在re庫中。正則表達式通常被用來檢索查找、替換那些符合某個模式(規則)的文本。二、使用正則表達式步驟1、尋找規律;2、使用正則符號表示規律;3、提取信息,如果每一個字符都能匹配,則匹配成功;一旦有匹配不成功的字符則匹配失敗。
  • Python 正則表達式之 re 模塊
    我是風一,最近經常需要對字符串數據進行處理;為了便於快速處理與查詢;這裡對 Python 正則表達式進行複習,正則表達式是一個特殊的字符序列,它能幫助方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配;文章主要分為兩大類、常用的re模塊函數以及正則表達式的模式,那麼就開始吧!