數學建模結束了，同學們應該好好休息，好到正常的學習生活節奏中來了。但專業技能的學習確是必不可少的，期間很多同學諮詢我Python的問題，為此，接下來幾周專門來分享下如何入門Python的基礎數據分析，結合案例來做參考。主要包含以下內容：
Python的安裝和環境搭建
Pandas入門
數據可視化
信號處理與時間序列
預測性分析與機器學習
文本數據分析
下面是第一部分Python安裝和環境搭建，以Mac為基礎，Windows可以按照類似方法走，如有疑問可以添加微信samuel-zhan交流
Python 是一種易於學習又功能強大的程式語言。它提供了高效的高層次的數據結構，還有簡單有效的面向對象編程。Python 優雅的語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為在很多領域多數平臺上寫腳本和快速開發應用的理想語言。
多數平臺上的 Python 解釋器以及豐富的標準庫的源碼和可執行文件，都可以在 Python 官網 https://www.python.org/ 免費自由地下載並分享。這個網站上也提供一些連結，包括第三方 Python 模塊、程序、工具等，以及額外的文檔。
Python 解釋器易於擴展，可以使用 C 或 C++（或者其他可以從 C 調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用作可定製化軟體中的擴展程序語言。
一、MAC 平臺安裝 Python
Mac OS X 10.8以上 附帶 Apple 預安裝的 Python 2.7 。建議從 Python 網站（ https://www.python.org ）安裝 Python 3.7以上的最新版本 。Python 的當前「通用二進位」版本可以在 Mac 的新 Intel 和傳統 PPC CPU 上本地運行。
安裝後得到的東西有：
A Python3.7 folder in your Applications folder. In here you find IDLE, the development environment that is a standard part of official Python distributions; and PythonLauncher, which handles double-clicking Python scripts from the Finder.
框架 /Library/Frameworks/Python.framework ，包括 Python 可執行文件和庫。安裝程序將此位置添加到 shell 路徑。要卸載 MacPython ，你可以簡單地移除這三個項目。 Python 可執行文件的符號連結放在 /usr/local/bin/ 中。
Apple 提供的 Python 版本分別安裝在/System/Library/Frameworks/Python.framework 和 /usr/bin/python 中。你永遠不應修改或刪除這些內容，因為它們由 Apple 控制並由 Apple 或第三方軟體使用。請記住，如果你選擇從 python.org 安裝較新的 Python 版本，那麼你的計算機上將安裝兩個不同但都有用的 Python ，因此你的路徑和用法與你想要執行的操作一致非常重要。
IDLE 包含一個幫助菜單，允許你訪問 Python 文檔。你可以通過mac自帶的終端進入，輸入Python -V查看python版本，python -h可以查看到所有幫助信息。
二、安裝編輯器/IDE：Jupyter notebook、Pycharm、Subllime/Vs code/Atom + kite推薦使用Anaconda，自帶Jupyter notebook和VS code，下載地址可考慮官網或清華園Anaconda官網地址下載：https://www.anaconda.com/products/individual清華大學開源軟體鏡像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，好處是下載速度快這是一款網頁端應用，通過pip安裝之後在命令行輸入jupyter notebook會在默認瀏覽器打開。在有些Python開發者眼裡，jupyter notebook是最好的IDE，因為它把Python的交互式特性發揮到了極致，它主要有如下優點：PyCharm這是一個專門用於Python開發的IDE，常見的代碼補全、智能提示、語法檢查，這個軟體都支持，除此之外，還集成了版本控制、單元測試、git功能，可以快速創建Django，Flask等Python Web框架，使用起來非常不錯，在開發大型項目中經常會用到，唯一的缺點就是，啟動起來有些卡，還不是免費的，不過可以下載社區免費版的C、Subllime/Vs code/Atom + kiteSublime Text這是一個輕量級的代碼編輯器，跨平臺，支持幾十種程式語言，包括Python，Java，C/C++等，小巧靈活，運行輕快，支持代碼高亮、自動補全、語法提示，插件擴展豐富，是一個很不錯的代碼編輯器，配置相關文件後，可直接運行python程序。VS Code這是微軟開發的一個跨平臺的代碼編輯器，支持常見的程式語言開發，插件拓展豐富，不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮，還支持git功能，運行流暢，是一個很不錯的代碼編輯器，安裝相關插件後，可直接運行python程序。Atom這是github專門為程式設計師開發的一個代碼編輯器，也是款平臺的，界面簡潔直觀，使用起來非常方便，自動補全、代碼高亮、語法提示，啟動運行速度較快，對於初學者來說，是一個很不錯的代碼編輯器1、如何選擇Python版本，我的電腦是64位還是32位？蘋果電腦可以參考這個回答來查看https://jingyan.baidu.com/album/5553fa828bf36d65a2393417.html?picindex=5，Anaconda的安裝同理！