來自:萊烏
寫這篇文章是因為之前有一次刪庫操作,需要進行批量刪除數據,當時沒有控制好刪除速度,導致產生了主從延遲,出現了一點小事故。今天我們就來看看為什麼會產生主從延遲以及主從延遲如何處理等相關問題。隨著日益增長的訪問量,單臺資料庫的應接能力已經捉襟見肘。因此採用主庫寫數據,從庫讀數據這種將讀寫分離開的主從架構便隨之衍生了出來。在生產環境中,常見的主從架構有很多種,在這裡給大家介紹幾種比較常見的架構模式。了解了主從的基本架構及相關配置後,下面就要進入正題了。對於主從來說,通常的操作是主庫用來寫入數據,從庫用來讀取數據。這樣的好處是通過將讀寫壓力分散開,避免了所有的請求都打在主庫上。同時通過從庫進行水平擴展使系統的伸縮性及負載能力也得到了很大的提升。binlog(二進位日誌文件)
relay log(中繼日誌文件)
在主從同步的過程中,主庫會將所有的操作事件記錄在 binlog 中,從庫通過開啟一個 I/O 線程保持與主庫的通信,並在一定時間間隔內探測 binlog 日誌文件是否發生改變。如果 binlog 日誌發生了變化,主庫生成一個 binlog dump 線程向從庫 I/O 線程傳送 binlog。從庫上的 I/O 線程將 binlog 複製到自己的 relay log 中。最終由從庫中的 SQL 線程讀取 relay log 中的事件重放到從庫上。上面的流程我們已經知道了主從複製的相關過程了,但是主庫有更新就會同步從庫,那為什麼會出現主從延遲的情況呢?Mysql 主庫中寫 binlog 的操作是順序寫的,之前我們提到過,磁碟的順序讀寫速度是很快的。同樣的,從庫中的 I/O 線程操作日誌的速度效率也是很高的。但是別忘了,還有一個 SQL 線程來進行數據重放,而重放的過程是隨機寫盤的。到這裡你應該就明白了吧,某一時刻 relay log 裡的數據來不及重放進從庫,就會產生主從延遲的情況。知道了從庫中 SQL 線程的重放情況,對於主庫並發高導致主從延遲肯定就不難理解了。某一時刻,大量寫請求打到主庫上,意味著要不斷對 binlog 進行寫入,此時從庫中的 SQL 線程就會應接不暇,自然會產生主從延遲。對於 SQL 單線程來說,當遇到阻塞時就會一直等待,直到執行成功才會繼續進行。如果某一時刻從庫因為查詢產生了鎖等待的情況,此時只有當前的操作執行完成後才會進行下面的操作,同理也就產生了主從延遲的情況。知道了主從延遲的原因,接下來我們看看如何來進行處理。既然 SQL 單線程進行重放時速度有限,那麼能不能採用多線程的方式來進行重放呢?MySQL 5.6 版本後,提供了一種並行複製的方式,通過將 SQL 線程轉換為多個 work 線程來進行重放,這樣就解決了主從延遲的問題。你可能會說了,我現在用的低版本的資料庫,也沒法升版本啊,那我怎麼整。對於主庫並發高的情況,這種方式你只能通過控制並發來解決延遲了,多用用 Redis。這種情況你肯定不陌生,對於一些實時性要求比較高的數據,你總不能讀從庫去拿吧,萬一延遲個大半天,你不得貢獻自己的年終獎啊。推薦閱讀:
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