近日，網際網路領域最具影響力的年度盛典——36氪「WISE2020新經濟之王」在北京國際會議中心舉行，本次大會以「崛起與回歸」為主題，作為深度見證、伴隨、助力新經濟發展的企業代表，浩鯨科技應邀出席大會。
在WISE2020 新智慧城市分會場上，浩鯨科技副總裁羅劍鋒發表了名為《數據智能時代，如何解耦重構新型智慧城市建設》的主題演講，分享了在數據智能新經濟時代，新型智慧城市建設所面臨的挑戰和機遇，數據智能新型基礎設施又如何解耦、重構新型智慧城市建設。
早於2016年，國家就明確提出建設新型智慧城市，以BAT為代表的高科技企業也都推出了面向智慧城市的解決方案，充分利用網際網路、5G、大數據、人工智慧技術幫助打造城市運行的智慧大腦，推動智慧城市向數位化、智能化的新模式發展。羅劍鋒表示，數據智能時代，我們需要換個思維重新解構新型智慧城市建設。打造智慧城市大腦的關鍵核心在於深入理解智慧城市建設過程中存在的種種問題和癥結，從資源、數據、技術、應用四個維度對傳統智慧城市垂直化、集成型建設模式進行解耦、重構，基於能力沉澱、復用共享等原則，在城市範圍內對基礎能力和數智能力按照統一新型運營模式，將城市大腦的充沛的算力和數智能力直達公安、民生、醫療、城管、環境、旅遊、城規等各領域業務創新，突破傳統城市治理模式，讓城市治理更加智能化、集約化、精準化、人性化。
數智時代之下，新型智慧城市建設仍面臨很多挑戰
新型智慧城市建設是一項長期且複雜的工程，基於浩鯨過往新型智慧城市建設的案例梳理和分析，羅劍鋒認為在新型智慧城市建設過程中往往會遇到四個方面的問題，具體包括頂層設計缺失、數據孤島普遍、運營能力匱乏和安全風險陡增。
頂層設計缺失：盲目建設，智慧城市建設與城市發展目標脫節，千城一面； 各部門各自為政，缺乏統一規範和部門協同，智慧城市建設混亂和質量低下； 低水平重複建設，浪費大量存儲和算力資源。
數據孤島普遍：碎片化系統和數智建設，導致數據分散割裂、算法分離； 受制於部門壁壘各業務單元垂直建設和積累，形成煙囪式體系；缺乏統一數據標準規範，數據難以融合和共享，孤島現象普遍。
運營能力匱乏：智慧城市建設缺乏統一的技術和標準規範，實施主體信息互通與後續運營難；智慧城市應用場景眾多且分散，組織架構制約了業務協同，導致運營失焦；缺乏數智能力沉澱機制，數智能力難以擴展應用，進化低效。
安全風險陡增：隨著用戶、應用程式快速擴充，數據事務連結增加，網絡安全風險日益增高；城市數據資源在對內對外共享流轉使用過程中的安全風險日益增高；信息竊取、黑客攻擊等嚴重影響城市數據安全。
以鯨智(WhaleDI)驅動，解耦重構新型智慧城市建設
在新型城市建設階段，羅劍鋒認為想要建設好新型智慧城市的關鍵在於如何解耦傳統建設模式並利用數智技術重構新的系統性解決方案。具體來說，解耦主要包括價值化、服務化和雲化三個模塊，而重構則要從新基建、新場景和新運營三個方向出發，最終完成智慧城市大腦的建設。
新型智慧城市建設解耦重構路徑
解耦路徑：
1、價值化：從突破傳統城市治理服務和促進城市產業發展的價值場景出發，來規劃新型智慧城市的建設路徑。
2、服務化：基於場景，梳理智慧城市建設需要的公共能力形成服務，統一支撐新型智慧城市建設，避免重複低水平建設。
3、雲化：圍繞場景和服務能力，統一規劃存儲、計算、網絡等基礎資源，集中管理和靈活調配。
重構路徑：
1、新基建：存儲、計算、網絡等基礎能力設施化；城市全域數據匯聚整合，構建城市數據資源中心；高效生產城市治理AI算法，讓城市自主思考。
2、新運營：基於能力沉澱、復用共享的原則，將城市大腦的充沛的算力和數智能力直達公安、民生、醫療、城管、環境、旅遊、城規等各領域業務創新。
3、新場景：突破傳統城市治理模式，讓城市治理智能化、集約化、人性化；突破傳統民生服務模式，讓城市的公共服務更加高效、更精準；突破傳統產業發展模式，推動傳統產業數位化轉型升級。
與此同時，會上羅劍鋒還重磅發布了浩鯨科技在數據智能時代下的新型智慧城市解決方案藍圖，目前該解決方案在多個省市均有落地，覆蓋一網通辦、智慧公安、如意交通、商圈運營、工業製造和城市大腦等多個智慧城市建設環節。以城市大腦為例，浩鯨科技基於自研產品和解決方案以雲計算、大數據、AI技術為核心幫助構建城市數智底座，從統一計算平臺、數據資源平臺和機器智能平臺三個方向出發，通過存儲算力的統一提供和數智能力的高效生產，深度參與了海口、鄭州、澳門等多個城市的智慧城市大腦建設，為新型智慧城市建設提供強大數據支撐。
浩鯨科技新型智慧城市解決方案藍圖
作為智慧城市領軍企業之一，浩鯨科技深度參與了全球100多座城市的新型智慧城市建設，將原有的ICT領域豐富經驗延展至交通、公共安全、應急、工業、政務、水利等領域，通過數位技術賦能政府治理和產業升級。未來，浩鯨科技將不斷突破技術與場景的界限，持續完善自身能力， 抓住「新基建」大潮和雙循環新格局下的新機遇，助力智慧城市及其它產業實現數據化智能變革。
（文章來源：砍柴網）