盤點用於數據科學的三大頂級Python庫(附代碼)

panda是另一個可以提高您的Python數據科學技能的大型庫。就像NumPy一樣，它屬於SciPy開源軟體家族，並且可以在BSD自由軟體許可下使用。

Pandas提供多功能和強大的工具，用於整理數據結構和執行大量數據分析。該庫適用於不完整，非結構化和無序的實際數據，並提供了用於整形，聚合，分析和可視化數據集的工具。

此庫中有三種類型的數據結構：

Series：單維陣列

DataFrame：具有異構類型列的二維

Panel：三維，大小可變數組

例如，讓我們看看Panda Python庫（縮寫為pd）如何用於執行一些描述性統計計算。從導入庫開始：

import pandas as pd

先創建一個系列字典：

d = {'Name':pd.Series(['Alfrick','Michael','Wendy','Paul','Dusan','George','Andreas',
   'Irene','Sagar','Simon','James','Rose']),
   'Years of Experience':pd.Series([5,9,1,4,3,4,7,9,6,8,3,1]),
   'Programming Language':pd.Series(['Python','JavaScript','PHP','C++','Java','Scala','React','Ruby','Angular','PHP','Python','JavaScript'])
    }

再創建一個DataFrame。

df = pd.DataFrame(d)

輸出表如下：

      Name Programming Language  Years of Experience
0   Alfrick               Python                    5
1   Michael           JavaScript                    9
2     Wendy                  PHP                    1
3      Paul                  C++                    4
4     Dusan                 Java                    3
5    George                Scala                    4
6   Andreas                React                    7
7     Irene                 Ruby                    9
8     Sagar              Angular                    6
9     Simon                  PHP                    8
10    James               Python                    3
11     Rose           JavaScript                    1

下面是這個示例的全部代碼:

 import pandas as pd
#creating a dictionary of series
d = {'Name':pd.Series(['Alfrick','Michael','Wendy','Paul','Dusan','George','Andreas',
   'Irene','Sagar','Simon','James','Rose']),
   'Years of Experience':pd.Series([5,9,1,4,3,4,7,9,6,8,3,1]),
   'Programming Language':pd.Series(['Python','JavaScript','PHP','C++','Java','Scala','React','Ruby','Angular','PHP','Python','JavaScript'])
    }

#Create a DataFrame
df = pd.DataFrame(d)
print(df)