首先，大數據和人工智慧對於軟體工程的影響是非常直接和明顯的，從大的層面來看，影響主要體現在三個方面，其一是在技術層面上的影響，軟體工程在整體的技術體系結構上將逐漸向大數據和人工智慧轉換，大量的軟體開發和設計將以大數據和人工智慧平臺為基礎來展開，所以對於軟體設計和開發人員來說，積極擁抱大數據和人工智慧技術是非常重要的。
其二是在模式上的影響，軟體工程的模式涉及到設計模式、開發模式、交付模式和運維模式等多個方面，在大數據和人工智慧時代，這些模式將產生深刻的變化。
軟體的設計模式將基於技術平臺和行業場景來展開，開發模式將全面遷移到雲計算、大數據、人工智慧平臺上，比如基於PaaS來進行軟體開發將是一個大的發展趨勢，而交付模式和運維模式也離不開雲計算、大數據平臺的支撐。
其三是軟體工程思維方式上的影響，傳統的軟體工程以解決具體的邏輯問題為出發點，軟體工程本身整合資源的能力是比較有限的，更多行業場景下，軟體產品僅僅是一個工具，但是在大數據和人工智慧時代，軟體本身將完成從工具到「材料」的轉變，軟體本身就能夠形成自己的價值空間，這一點在工業網際網路時代會越來越明顯。
最後，大數據和人工智慧技術當前正處在落地應用的初期，未來基於大數據和人工智慧技術能夠全面推動軟體工程的發展，這個過程也會釋放出大量的專業人才需求，所以當前積極學習大數據和人工智慧技術是不錯的選擇。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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