免費暑校課程,三小時滿滿乾貨,滴滴首席科學家帶你探秘雙邊市場

為推動統計學與數據科學學科交叉，實現學科優質資源共享，推動統計學科的進步與發展，上海市學位委員會主辦，華東師範大學統計與數據科學前沿理論及應用教育部重點實驗室、統計學院、統計交叉科學研究院、研究生院共同承辦了2020年「上海市統計學研究生暑期學校」。

本次暑期學校分為「公共衛生統計」、「貝葉斯統計」、「大數據統計與機器學習」三個模塊，邀請了來自國內外相關領域的十三位頂級專家作為授課老師，線上觀看人次超過6.8萬！滴滴首席統計學家朱宏圖教授受邀作了題為「雙邊市場的理論、應用和挑戰」的講座。文末有視頻連結，歡迎大家觀看學習！

在本次講座中，我們引入了一個通用的雙邊市場理論框架，並應用於網約車共享等業務。該框架結合了一些基本的統計方法，包括實驗設計和因果推理，以及現代機器學習方法，如深度學習和強化學習。為了提升用戶的體驗和效率，我們開發快速有效的方法來應對網約車平臺的五個主要挑戰，從供需預測，供需診斷，基於MDP的策略優化，A-B測試，到用戶生命周期管理。每個挑戰都需要在方法上的突破和底層數據的建設，需要通過我們的分享來激發更多工業界和學術界的研究人員參與這項工作。根據我們針對政策優化挑戰的初步結果，我們獲得了2019年丹尼爾·華格納（Daniel Wagner）運籌學實踐卓越獎。本次演講中提出的所有研究成果是滴滴出行研究人員小組和我們的國際合作者共同努力的結果。 

朱宏圖，滴滴出行首席統計學家、北卡羅來納大學教堂山分校生物統計學終身教授，原為MD Anderson癌症中心的診斷影像學Bao-Shan Jing講席教授和生物統計學終身教授、美國統計學會（ASA）和數理統計學會（IMS）會士。現負責滴滴統計決策科學團隊和特徵挖掘團隊，帶領AI科學家、工程師們為滴滴出行平臺提供創新解決方法。2016年榮獲德克薩斯州癌症預防與研究中心傑出研究獎。2019年因強化學習在網約車出行中的應用榮獲DanielWagner傑出應用獎。已發表高水平期刊論文250多篇，包括Nature、 Nature Genetics、 Nature Neuroscience、JAMA Psychiatry、PNAS、The Annals of Statistics以及JRSSB；擔任多個國際頂級會議的區域主席。擔任多個國際頂級期刊的編委，包括Statistica Sinica、JRSSB、Biometrics、Annals of Statistics和JASA。

研究領域：統計學習、醫療圖像處理、精準醫療、生物統計、人工智慧和大數據分析

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